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Google punta sul suo futuro su un pezzo di software
Alphabet, numero 5 nella nostra lista delle 50 aziende più intelligenti, pensa di poter strappare il mercato del cloud computing ad Amazon aiutando le aziende a utilizzare l'apprendimento automatico con uno strumento chiamato TensorFlow. 27 giugno 2017
leonardo greco
All'inizio del 2015, l'intelligenza artificiale i ricercatori di Google hanno creato un oscuro software chiamato TensorFlow. Due anni dopo lo strumento, utilizzato nella creazione di software di apprendimento automatico, è alla base di molte ambizioni future di Google e della sua società madre, Alphabet (vedi '50 Smartest Companies 2017'.)
TensorFlow rende molto più facile per gli ingegneri dell'azienda tradurre i nuovi approcci all'intelligenza artificiale in codice pratico, migliorando servizi come la ricerca e l'accuratezza del riconoscimento vocale. Ma pochi mesi dopo che TensorFlow è stato rilasciato all'esercito di programmatori di Google, l'azienda ha anche iniziato a offrirlo gratuitamente al mondo.
Questa storia faceva parte del nostro numero di luglio 2017
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Quella decisione potrebbe essere vista come altruistica o forse semplicemente stupida, ma a distanza di quasi due anni, i vantaggi per Google del suo fantastico giveaway di intelligenza artificiale sono sempre più evidenti. Oggi TensorFlow sta diventando il leader indiscusso tra i programmatori che creano nuove cose con l'apprendimento automatico. Oggi abbiamo un utilizzo significativo e sta accelerando, afferma Jeff Dean, che ha guidato la progettazione di TensorFlow e dirige il gruppo di ricerca sull'intelligenza artificiale principale di Google. Dopo aver creato qualcosa con TensorFlow, puoi eseguirlo ovunque — ma è particolarmente facile trasferirlo sulla piattaforma cloud di Google. La popolarità del software sta aiutando Google a lottare per una quota maggiore del mercato delle infrastrutture cloud da circa 40 miliardi di dollari (e in crescita), dove l'azienda si trova un lontano terzo dietro Amazon e Microsoft.
Diane Greene, responsabile del cloud business di Google, ha dichiarato ad aprile che prevede di conquistare il primo posto entro cinque anni e che una parte fondamentale della strategia di Google per recuperare il ritardo è fare appello all'improvviso entusiasmo per l'intelligenza artificiale nei settori dell'assistenza sanitaria alle auto. Le aziende che investono nella tecnologia dovrebbero spendere molto con i fornitori di servizi cloud per evitare i costi e la complessità della creazione e dell'esecuzione dell'intelligenza artificiale, proprio come pagano oggi per l'hosting cloud di e-mail e siti Web. Ai clienti piace l'assicuratore AXA — che ha utilizzato TensorFlow per creare un sistema che prevede costosi incidenti stradali — ottenere anche i vantaggi della stessa infrastruttura utilizzata da Google per alimentare i propri prodotti. Google afferma che ciò significa prestazioni migliori a prezzi competitivi. S. Somasegar, amministratore delegato del fondo di rischio Madrona, che in precedenza era a capo della divisione sviluppatori di Microsoft, afferma che l'importanza di TensorFlow rappresenta una vera sfida per i rivali cloud di Google. È una strategia fantastica — Google è molto indietro nel cloud, ma ha scelto un'area in cui creare una testa di ponte, dice.
All'interno di Google, TensorFlow alimenta prodotti come l'app mobile Google Translate, che può tradurre un menu straniero davanti ai tuoi occhi quando punti il telefono verso di esso. L'azienda ha creato processori specializzati per rendere TensorFlow più veloce e ridurre la potenza che consuma all'interno dei data center di Google. Questi processori hanno spinto l'anno scorso la storica vittoria del software chiamato AlphaGo su un campione dell'antico gioco da tavolo Go e sono accreditati di aver reso possibile un recente aggiornamento che ha portato il servizio di traduzione di Google vicino al livello umano per alcune lingue.
TensorFlow è tutt'altro che l'unico strumento disponibile per la creazione di software di apprendimento automatico e gli esperti possono discutere per ore sui loro meriti individuali. Ma il peso del marchio Google e i suoi vantaggi tecnici fanno risaltare il suo pacchetto, afferma Reza Zadeh, professore a contratto a Stanford. Inizialmente ha costruito la sua startup Matroide , che aiuta le aziende a creare software di riconoscimento delle immagini, attorno a uno strumento concorrente chiamato Caffe, ma lo ha scaricato dopo aver provato TensorFlow. Ho visto che era chiaramente superiore in tutti gli aspetti tecnici e abbiamo deciso di strappare tutto, dice.
Lo strumento di Google si sta inoltre stabilendo saldamente nelle menti della prossima generazione di ricercatori e imprenditori di intelligenza artificiale. All'Università di Toronto, un centro di intelligenza artificiale che ha istruito molti dei principali ricercatori di oggi, il docente Michael Guerzhoy insegna TensorFlow nel corso introduttivo di apprendimento automatico dell'università con un numero eccessivo di iscrizioni. Dieci anni fa, mi ci sono voluti mesi per fare qualcosa che per i miei studenti richiede alcuni giorni con TensorFlow, dice Guerzhoy.
Da quando Google ha rilasciato TensorFlow, i suoi concorrenti nel cloud computing, Microsoft e Amazon, hanno rilasciato o iniziato a supportare i propri strumenti software gratuiti per aiutare i programmatori a creare sistemi di apprendimento automatico. Finora, afferma Guerzhoy, nessuno dei due ha una base di utenti così ampia e dedicata come TensorFlow tra ricercatori, studenti e programmatori che lavorano.