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Google ha appena dato il controllo del raffreddamento del data center a un'IA
Un datacenter di Google a Council Bluffs, Iowa.
Google ha rivelato oggi di aver dato il controllo del raffreddamento di molti dei suoi data center leviatani a un algoritmo di intelligenza artificiale.
Negli ultimi due anni, Google ha testato un algoritmo che apprende come regolare al meglio i sistemi di raffreddamento (ventole, ventilazione e altre apparecchiature) al fine di ridurre il consumo energetico. Questo sistema in precedenza forniva raccomandazioni ai gestori dei data center, che avrebbero deciso se implementarli o meno, portando a un risparmio energetico circa il 40 per cento in quei sistemi di raffreddamento.
Ora, afferma Google, ha effettivamente passato il controllo dell'algoritmo, che gestisce da solo il raffreddamento in molti dei suoi data center.
È la prima volta che un sistema di controllo industriale autonomo verrà implementato su questa scala, al meglio delle nostre conoscenze, afferma Mustafa Suleyman , responsabile dell'IA applicata presso DeepMind, la società di intelligenza artificiale con sede a Londra acquisita da Google nel 2014.
Il progetto dimostra il potenziale dell'intelligenza artificiale per gestire l'infrastruttura e mostra come i sistemi di intelligenza artificiale avanzati possono funzionare in collaborazione con gli esseri umani. Sebbene l'algoritmo funzioni in modo indipendente, una persona lo gestisce e può intervenire se sembra fare qualcosa di troppo rischioso.
L'algoritmo sfrutta una tecnica nota come apprendimento per rinforzo, che apprende attraverso tentativi ed errori. Lo stesso approccio ha portato ad AlphaGo, il programma DeepMind che ha sconfitto i giocatori umani del gioco da tavolo Go (vedi 10 Tecnologie rivoluzionarie: apprendimento per rinforzo).
DeepMind ha fornito al suo nuovo algoritmo le informazioni raccolte dai data center di Google e gli ha permesso di determinare quali configurazioni di raffreddamento avrebbero ridotto il consumo energetico. Il progetto potrebbe generare milioni di dollari in risparmi energetici e potrebbe aiutare l'azienda a ridurre le proprie emissioni di carbonio, afferma Joe Kava, vicepresidente dei data center di Google.
Kava afferma che i manager si fidavano del sistema precedente e avevano poche preoccupazioni nel delegare un maggiore controllo a un'IA. Tuttavia, il nuovo sistema ha controlli di sicurezza per impedirgli di fare qualsiasi cosa che abbia un effetto negativo sul raffreddamento. Un gestore di data center può osservare il sistema in azione, vedere qual è il livello di confidenza dell'algoritmo sulle modifiche che desidera apportare e intervenire se sembra che stia facendo qualcosa di negativo.
Il consumo di energia da parte dei data center è diventato un problema urgente per l'industria tecnologica. UN Rapporto 2016 da ricercatori del Lawrence Berkeley National Laboratory del Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti hanno scoperto che i data center statunitensi hanno consumato circa 70 miliardi di kilowattora nel 2014, circa l'1,8% del consumo totale di elettricità nazionale.
Ma gli sforzi per migliorare l'efficienza energetica sono stati significativi. Lo stesso rapporto ha rilevato che i guadagni di efficienza stanno quasi annullando l'aumento del consumo di energia da parte dei nuovi data center, anche se si prevede che il totale raggiungerà circa 73 miliardi di kilowattora entro il 2020.
L'uso dell'apprendimento automatico è uno sviluppo importante, afferma Jonathan Koomey, uno dei massimi esperti mondiali sull'utilizzo dell'energia nei data center. Ma aggiunge che il raffreddamento rappresenta una quantità relativamente piccola del consumo energetico di un centro, circa il 10%.
Koomey pensa che l'uso dell'apprendimento automatico per ottimizzare il comportamento dei chip dei computer assetati di energia all'interno dei data center potrebbe rivelarsi ancora più significativo. Non vedo l'ora di vedere Google e altri grandi attori applicare tali strumenti per ottimizzare i propri carichi di calcolo', afferma. 'Le possibilità sul lato del calcolo sono dieci volte maggiori rispetto al raffreddamento.