Google e Microsoft vogliono che ogni azienda ti esamini con l'intelligenza artificiale

Quando alcuni pazienti del Dartmouth-Hitchcock Medical Center nel New Hampshire salgono sulla bilancia da bagno di casa, i computer di Microsoft lo sanno. Le macchine della società ottengono anche letture della pressione sanguigna effettuate a casa. E possono persino ascoltare le chiamate tra infermieri e pazienti per valutare lo stato emotivo di una persona. Il software di intelligenza artificiale di Microsoft analizza quei dati per cercare di avvisare i pazienti e il personale di problemi di salute emergenti prima di qualsiasi avviso umano.

L'ospedale sta anticipando sia il futuro dell'assistenza sanitaria che del business di Microsoft. Sta utilizzando una suite di nuovi servizi cognitivi recentemente aggiunti al servizio di cloud computing di Microsoft, chiamato Azure. La società afferma che il noleggio della sua tecnologia di apprendimento automatico sbloccherà nuovi profitti e consentirà alle aziende di ogni tipo di sottoporre i propri dati e clienti a tecniche di intelligenza artificiale precedentemente limitate ai giganti dell'informatica.

Illustrazione di Oscar Bolton Green

I clienti passeranno dai classici servizi cloud ai servizi che utilizzano elementi di machine learning e intelligenza artificiale, afferma Herain Oberoi, direttore della gestione dei prodotti presso Microsoft, che sovrintende ai servizi di apprendimento automatico cloud dell'azienda. Ogni azienda con cui parlo ha qualcuno estremamente senior incaricato di pensare a come far funzionare questa tecnologia per loro.

I concorrenti di Microsoft Google, IBM e Amazon stanno facendo la stessa scommessa. Google ha annunciato a giugno di aver inventato un nuovo tipo di chip per accelerare il software di apprendimento automatico e rendere più competitivi i suoi servizi cloud. La società è in ritardo con Amazon e Microsoft nel mercato del cloud e il CEO Sundar Pichai ha affermato che i servizi di apprendimento automatico forniscono a Google un modo per differenziarsi. La divisione cloud di Amazon, Amazon Web Services, ha lanciato i suoi primi servizi cloud di apprendimento automatico l'anno scorso , e a giugno il capo del gruppo, Andy Jassy, ​​si è impegnato a espanderli in modo significativo nei prossimi mesi.

Amazon e i suoi maggiori concorrenti hanno intensificato i loro investimenti nella tecnologia di apprendimento automatico negli ultimi anni dopo le innovazioni nei software che possono essere addestrati per svolgere attività come interpretare foto o parlare (vedi 10 Breakthrough Technologies 2013: Deep Learning ).

Alcuni dei primi prodotti di consumo a trarre vantaggio da queste innovazioni sono stati l'assistente domestico vocale Alexa di Amazon e il nuovo servizio Foto di Google, che comprende il contenuto delle immagini e conta oltre 200 milioni di utenti. L'aggiunta dell'apprendimento automatico ai servizi cloud che le aziende già utilizzano per esternalizzare attività come l'archiviazione e l'analisi dei dati è vista come un altro modo per estrarre denaro dalla tecnologia e migliorare il mercato molto redditizio. IDC stima che l'anno scorso le aziende abbiano speso quasi 70 miliardi di dollari con i fornitori di servizi cloud e prevede che raddoppierà entro la fine del decennio.

Rob Craft, che guida la gestione dei prodotti per le offerte di apprendimento automatico nel cloud di Google, afferma che la maggior parte delle aziende è in grado di beneficiare immediatamente dell'apprendimento automatico perché ha molti dati a portata di mano sulle proprie operazioni, attività e clienti. Il nostro obiettivo è aiutarli a ottenere un valore più diretto da quei dati, afferma.

Il più semplice dei nuovi servizi offerti da Google e altri offre funzioni come la descrizione del contenuto delle immagini, la trascrizione di file audio come le telefonate, l'estrazione di termini chiave dal testo o la traduzione del testo tra le lingue. Sebbene visti come in ritardo rispetto a Google nella tecnologia di apprendimento automatico, Microsoft e IBM hanno finora implementato la più ampia gamma di servizi di questo tipo, noti come API.

Microsoft ha un'API che tenta di farlo decifrare le espressioni facciali , Per esempio. IBM ne ha uno che valuta la personalità dell'autore del testo come i post sui social media. Società di marketing Influente lo utilizza per aiutare marchi come Corona e Red Bull a identificare gli utenti dei social media più utili per gli sforzi promozionali. È possibile combinare API diverse. Ad esempio, un'azienda potrebbe impostare un sistema che individua il proprio logo nelle immagini dei social media, annota l'espressione facciale di tutte le persone nella foto ed estrae termini chiave da qualsiasi testo di accompagnamento.

Molti componenti software chiave necessari per costruire il tipo di sistemi di apprendimento automatico che Google e altri sperano possano essere così preziosi sono gratuiti (vedi Facebook Joins Stampede of Tech Giants Giving Away AI Technology). Ma Jimoh Ovbiagele, cofondatore e chief technology officer della startup ROSS Intelligenza , che fornisce software che velocizza la ricerca legale ai principali studi legali, afferma che il tempo e le spese per costruire e gestire un sistema di apprendimento automatico di prim'ordine significano che molte aziende stanno meglio affittando la tecnologia.

Ha senso stare sulle spalle dei giganti, dice Ovbiagele. La capacità di ROSS di comprendere le questioni legali si basa sulla suite IBM di tecnologia di elaborazione del linguaggio, alcune delle quali hanno avuto origine con il computer Watson che ha battuto due Pericolo! campioni nel 2011.

Chris Curran, capo tecnologo di PwC, afferma che la maggior parte delle grandi aziende è ancora lontana dall'essere pronta a spendere in modo significativo per i servizi di apprendimento automatico. Stima che circa tre quarti siano in modalità di visualizzazione e apprendimento, in attesa di vedere cosa offrono queste nuove funzionalità.

E mentre i nuovi servizi di Microsoft e altri rendono facile per le aziende non tecnologiche come il Dartmouth-Hitchcock Medical Center utilizzare sistemi di apprendimento automatico preprogrammati, la tecnologia è più preziosa se personalizzata per le esigenze specifiche di un'organizzazione, afferma Curran. Le API delle immagini di Google e Microsoft sono valide per valutazioni generali, ad esempio se una foto contiene un gatto o un grattacielo, ad esempio. Ma un produttore alimentare otterrebbe più valore da un sistema di visione in grado di individuare difetti specifici negli articoli sulla sua linea di produzione.

Tutti i fornitori di cloud offrono già o hanno promesso ai clienti modi per addestrare algoritmi sui propri dati, per i propri problemi. Ma la creazione di software di intelligenza artificiale personalizzati può essere resa così semplice, afferma Curran. Devi avere le persone e le competenze giuste, e queste scarseggiano, dice.

nascondere