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Gli strumenti di traduzione potrebbero salvare le lingue meno utilizzate
A volte potresti pensare che non ci sia nulla che valga la pena leggere sul Web, ma almeno c'è molto materiale che puoi leggere e capire. Milioni di persone in tutto il mondo, al contrario, parlano lingue che sono ancora a malapena rappresentate online, nonostante l'ampio accesso a Internet e il miglioramento della tecnologia di traduzione.
I giganti del Web Microsoft e Google stanno cercando di cambiare le cose con una nuova tecnologia di traduzione mirata alle lingue che vengono lasciate indietro, o forse addirittura eliminate, dal Web. Sebbene entrambe le società abbiano lavorato per anni sulla tecnologia della traduzione, fino ad ora si sono concentrate su lingue importanti del commercio internazionale come inglese, spagnolo e cinese.
Gli strumenti di traduzione esistenti di Microsoft e Google, che sono gratuiti, sono un trionfo dei big data. Invece di imparare come farebbe un traduttore umano, studiando le regole di lingue diverse, gli algoritmi di uno strumento di traduzione imparano come tradurre una lingua in un'altra confrontando statisticamente migliaia o milioni di documenti online che sono stati tradotti da umani.
Le due società si sono entrambe leggermente discostate da quella formula per servire lingue meno popolari. Google è stata in grado di lanciare di recente il supporto alpha sperimentale per una raccolta di cinque lingue indiane (bengalese, gujarati, kannada, tamil e telugu) dando al suo software alcune lezioni dirette di grammatica, mentre Microsoft ha rilasciato un servizio che consente a una comunità di costruire un sistema di traduzione per la propria lingua fornendo il proprio materiale di partenza.
Google ha capito per la prima volta che doveva dare al suo sistema una lezione di grammatica quando cercava di perfezionare le sue traduzioni giapponesi, afferma Ashish Venugopal , un ricercatore che lavora al software di traduzione di Google. Stavamo producendo frasi con il verbo nel mezzo, ma in giapponese deve andare alla fine, dice Venugopal. Il problema derivava dal fatto che il sistema era in gran parte cieco alla grammatica. La correzione escogitata dal team di Google, aggiungendo un po' di comprensione della grammatica, ha consentito il lancio delle cinque lingue indiane, tutte utilizzate da milioni di persone nel subcontinente ma in gran parte assenti dal Web.
Il sistema di Google è stato addestrato alla grammatica fornendogli una vasta raccolta di frasi in cui le parti grammaticali erano state etichettate: più istruzioni di quelle che ricevono in genere gli algoritmi di traduzione di Google.
Venugopal afferma che, finora, il sistema non è in grado di gestire le lingue meno servite, così come la tecnologia di traduzione esistente di Google può gestire lingue più consolidate, come il francese e il tedesco. Ma, dice, offrire qualsiasi tipo di supporto è importante per le lingue che sono relativamente rare online. È una parte importante della nostra missione rendere disponibili queste altre lingue sul Web, afferma. Non vogliamo che le persone debbano decidere se pubblicare il proprio blog nella propria lingua o in inglese. Vogliamo aiutare il mondo a leggere il tuo blog.
Microsoft è anche interessata ad aiutare le lingue non di uso comune online, per evitare che queste lingue vengano messe da parte e non vengano utilizzate, afferma Kristin Tolle , direttore di Microsoft Research. Il suo team ha recentemente lanciato un sito web che aiuta chiunque a creare il proprio software di traduzione, chiamato Hub di traduzione . È destinato alle comunità che desiderano assicurarsi che la propria lingua venga utilizzata online.
L'utilizzo di Translation Hub implica la creazione di un account e il caricamento dei materiali di origine nelle due lingue da tradurre. Gli algoritmi di apprendimento automatico di Microsoft utilizzano quel materiale e possono quindi tentare di tradurre qualsiasi testo scritto nella nuova lingua. Microsoft ha sperimentato quella tecnologia in collaborazione con i leader di Fresno, la grande California Comunità Hmong , per la cui lingua non esiste un sistema di traduzione automatica.
Consentire a chiunque di creare il proprio modello di traduzione può aiutare le comunità a salvare le proprie lingue, afferma Kristin Tolle, direttore di Microsoft Research. I sistemi di traduzione automatica sono stati sviluppati per circa 100 delle 7.000 lingue del mondo, afferma Tolle.
C'è molta verità in ciò che dice Microsoft, afferma Greg Anderson, direttore del non profit lingue viventi , che documenta, ricerca e cerca di sostenere le lingue che stanno scomparendo. Il campo di gioco odierno implica una presenza online digitale, sia che tu sia una comunità o un'azienda: se non hai una presenza sul Web, non esisti, a un certo livello. Anderson afferma che le lingue messe da parte che stanno tornando di moda sono di solito quelle delle comunità che hanno abbracciato la vita online usando la loro lingua.
Margaret Noori , un docente dell'Università del Michigan che lavora per preservare l'Anishinaabemowin o Ojibwe, una lingua nativa americana, è d'accordo, ma aggiunge che preservare una lingua coinvolge più del Web. C'è un motivo per essere online nel mondo di oggi, ma deve assolutamente essere bilanciato da canzoni cantate solo ad alta voce e cerimonie mai registrate.
L'hub di traduzione di Microsoft mira anche a consentire la traduzione di termini tecnici specialistici o gergo, che gli strumenti di traduzione online generici non gestiscono bene. Le organizzazioni non profit potrebbero, ad esempio, utilizzarla per tradurre materiali sulle tecniche agricole, afferma Tolle, e la tecnologia può essere utile anche alle aziende che desiderano accelerare la traduzione di manuali di istruzioni o altro materiale.
Le aziende spesso vogliono avere i propri dati a loro disposizione privatamente e conservarli, non per fornirli a qualcun altro che formerà un sistema di traduzione, dice. Volvo e Mercedes hanno espresso interesse a testare l'hub di traduzione di Microsoft, afferma Tolle.