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Gli Stati Uniti hanno appena rilasciato 10 principi che sperano renderanno l'IA più sicura
Una bandiera americana Brandon Day/Unsplash
La Casa Bianca ha rilasciato 10 principi a cui le agenzie governative devono aderire quando propongono nuove normative sull'IA per il settore privato. La mossa è l'ultimo sviluppo dell'American AI Initiative, lanciata tramite ordine esecutivo dal presidente Trump all'inizio dello scorso anno per creare una strategia nazionale per l'IA. Fa anche parte di uno sforzo in corso per mantenere la leadership degli Stati Uniti nel campo.
I principi, pubblicati dall'Ufficio per la politica scientifica e tecnologica (OSTP) della Casa Bianca, hanno tre obiettivi principali: garantire l'impegno pubblico, limitare il superamento delle normative e, soprattutto, promuovere un'IA affidabile che sia equa, trasparente e sicura. Sono intenzionalmente definiti in modo ampio, ha affermato Lynne Parker, vicedirettore capo della tecnologia degli Stati Uniti durante una conferenza stampa, per consentire a ciascuna agenzia di creare normative più specifiche su misura per il proprio settore.
In pratica, le agenzie federali dovranno ora presentare un memorandum all'OSTP per spiegare come qualsiasi proposta di regolamento relativo all'IA soddisfi i principi. Sebbene l'ufficio non abbia l'autorità per annullare i regolamenti, la procedura potrebbe comunque fornire la pressione e il coordinamento necessari per mantenere un determinato standard.
OSTP sta tentando di creare un setaccio normativo, afferma R. David Edelman, direttore del Project on Technology, the Economy, and National Security al MIT. Un processo come questo sembra un tentativo molto ragionevole di inserire un certo controllo di qualità nella nostra politica di intelligenza artificiale.
I principi (con la mia traduzione) sono:
- Fiducia del pubblico nell'IA. Il governo deve promuovere applicazioni di intelligenza artificiale affidabili, solide e affidabili.
- Partecipazione pubblica. Il pubblico dovrebbe avere la possibilità di fornire un feedback in tutte le fasi del processo normativo.
- Integrità scientifica e qualità dell'informazione. Le decisioni politiche dovrebbero essere basate sulla scienza.
- Valutazione e gestione del rischio. Le agenzie dovrebbero decidere quali rischi sono e non sono accettabili.
- Benefici e costi. Le agenzie dovrebbero valutare l'impatto sociale di tutti i regolamenti proposti.
- Flessibilità. Qualsiasi approccio dovrebbe essere in grado di adattarsi ai rapidi cambiamenti e agli aggiornamenti delle applicazioni di intelligenza artificiale.
- Equità e non discriminazione. Le agenzie dovrebbero assicurarsi che i sistemi di IA non discriminino illegalmente.
- Divulgazione e trasparenza. Il pubblico si fiderà dell'IA solo se sa quando e come viene utilizzata.
- Sicurezza e protezione. Le agenzie dovrebbero mantenere tutti i dati utilizzati dai sistemi di IA al sicuro.
- Coordinamento interagenziale. Le agenzie dovrebbero dialogare tra loro per essere coerenti e prevedibili nelle politiche relative all'IA.
Il piano appena proposto indica una notevole inversione di marcia rispetto alla posizione della Casa Bianca meno di due anni fa, quando le persone che lavorano nell'amministrazione Trump hanno affermato che non c'era intenzione di creare una strategia nazionale di intelligenza artificiale. Invece, l'amministrazione ha sostenuto che ridurre al minimo l'interferenza del governo era il modo migliore per aiutare la tecnologia a prosperare.
Ma poiché sempre più governi in tutto il mondo, e in particolare la Cina, investono molto nell'IA, gli Stati Uniti hanno sentito una forte pressione a seguirne l'esempio. Durante la conferenza stampa, i funzionari dell'amministrazione hanno offerto una nuova linea logica per un maggiore ruolo del governo nello sviluppo dell'IA.
I principi di regolamentazione dell'IA degli Stati Uniti forniscono una guida ufficiale e riducono l'incertezza per gli innovatori su come il proprio governo si sta avvicinando alla regolamentazione delle tecnologie di intelligenza artificiale, ha affermato il CTO statunitense Michael Kratsios. Ciò stimolerà ulteriormente l'innovazione, ha aggiunto, consentendo agli Stati Uniti di plasmare il futuro della tecnologia a livello globale e contrastare le influenze dei regimi autoritari.
Ci sono diversi modi in cui questo potrebbe andare a finire. Fatto bene, incoraggerebbe le agenzie ad assumere più personale con competenze tecniche, creare definizioni e standard per un'IA affidabile e portare a una regolamentazione più ponderata in generale. Fatto male, potrebbe dare alle agenzie incentivi per aggirare i requisiti o creare blocchi burocratici alle normative necessarie per garantire un'IA affidabile.
Edelman è ottimista. Il fatto che la Casa Bianca abbia indicato come obiettivo un'IA affidabile è molto importante, afferma. Invia un messaggio importante alle agenzie.
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