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Gli algoritmi di intelligenza artificiale del tuo smartphone potrebbero dire se sei depresso
La depressione è un problema enorme per milioni di persone ed è spesso aggravata da uno scarso supporto per la salute mentale e dallo stigma. La diagnosi precoce può aiutare, ma molti disturbi mentali sono difficili da rilevare. Gli algoritmi di apprendimento automatico che consentono agli smartphone di identificare i volti o rispondere alle nostre voci potrebbero aiutare a fornire un modo universale ed economico per individuare i primi segni e ottenere cure dove è necessario.
In uno studio condotto da un team dell'Università di Stanford, gli scienziati hanno scoperto che il software per il viso e il parlato può identificare i segnali di depressione con ragionevole precisione.
I ricercatori hanno inserito filmati di persone depresse e non depresse in un modello di apprendimento automatico che è stato addestrato per imparare da una combinazione di segnali: espressioni facciali, tono della voce e parole pronunciate. I dati sono stati raccolti da interviste in cui un paziente ha parlato con un avatar controllato da un medico.
Durante i test, è stato in grado di rilevare se qualcuno era depresso più dell'80% delle volte. La ricerca è stata guidata da Fei-Fei Li, un importante esperto di intelligenza artificiale che è tornato di recente a Stanford da Google.
Mentre il nuovo lavoro è in una fase iniziale, i ricercatori suggeriscono che un giorno potrebbe fornire un modo più semplice per le persone di essere diagnosticate e aiutate.
Rispetto alle malattie fisiche, i disturbi mentali sono più difficili da rilevare, scrivono i ricercatori in un documento che verrà presentato questa settimana alla conferenza NeurIPS AI a Montreal. L'onere della salute mentale è esacerbato da barriere all'assistenza come lo stigma sociale, i costi finanziari e la mancanza di opzioni terapeutiche accessibili [...] Questa tecnologia potrebbe essere implementata sui telefoni cellulari in tutto il mondo e facilitare l'accesso universale a basso costo alla salute mentale cura.
I ricercatori avvertono che la tecnologia non sarebbe un sostituto per un clinico. Aggiungono che i dati utilizzati non includevano alcuna informazione sanitaria protetta, come nomi, date o luoghi. Notano inoltre che sarebbe necessario un ulteriore lavoro per garantire che la tecnologia non sia sbilanciata verso una razza o un genere particolari.
Justin Baker , uno psichiatra clinico del McLean Hospital di Cambridge, Massachusetts, che studia l'uso della tecnologia per il trattamento delle malattie mentali, è colpito dal modo in cui il sistema analizza il viso, la voce e il linguaggio di un paziente. È molto bello perché è ciò che gli umani fanno molto bene, dice. Baker afferma che l'IA e gli smartphone potrebbero avere un grande impatto se usati con attenzione: è eccitante e deve essere fatto davvero bene con molta collaborazione con esperti clinici.'
Ma David Sontag, un assistente professore al MIT specializzato in apprendimento automatico e assistenza sanitaria, è cauto sul significato del lavoro. Un problema, dice, è che i dati dell'allenamento sono stati raccolti durante un'intervista con un medico reale, anche se dietro un avatar, quindi non è chiaro se la diagnosi potrebbe essere completamente automatizzata. La linea di lavoro è interessante, dice, ma non mi è ancora chiaro come verrà utilizzata clinicamente.
Tuttavia, i nuovi approcci per rilevare e trattare le condizioni di salute mentale promettono di rendere il trattamento più accessibile e forse più efficace. Si è sviluppato un altro gruppo di ricerca a Stanford un chatbot fornire una semplice terapia cognitivo comportamentale. I ricercatori diciamo che l'approccio si è dimostrato efficace , e che molti pazienti affermano di preferire effettivamente parlare a una macchina. Questo punto è supportato da ricerca accademica .