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Gli algoritmi calcolano le possibilità di una coppia di avere un bambino tramite la fecondazione in vitro
La maggior parte dei medici della fertilità fa ancora affidamento sull'età come determinante principale della probabilità o meno di una donna di rimanere incinta attraverso la fecondazione in vitro (IVF). Ma l'età è solo un piccolo pezzo del puzzle, afferma Mylene Yao, cofondatrice e CEO di Univfy , una startup con sede a Los Altos, in California, che di recente ha iniziato a commercializzare un test a casa che collega dozzine di metriche relative alla salute e allo stile di vita per prevedere le possibilità di una donna di rimanere incinta con la fecondazione in vitro.
Mercoledì, Univfy presenterà uno studio al Società americana di medicina riproduttiva conferenza a San Diego che mostra che la sua tecnologia è del 36% più accurata della sola età quando si tratta di determinare la fertilità, dice Yao.
Secondo lo studio, al 42 percento delle donne che hanno ricevuto il test è stato detto che avevano una probabilità del 45 percento di avere successo con la fecondazione in vitro. Se usi [solo] l'età, nessuno (zero percento) saprà di avere così tante possibilità, dice Yao. L'età è così fuorviante. È quasi come non dire loro nulla.
Potrebbe essere utile prevedere in modo più accurato la probabilità di successo con la fecondazione in vitro perché il trattamento costa decine di migliaia di dollari e spesso non è coperto da assicurazione. Alcuni specialisti della fertilità ritengono che il test potrebbe aiutare le coppie che vorrebbero conoscere le loro possibilità di concepimento prima ancora di consultare un medico. Per i profani, è un buon strumento, dice Allen Morgan , specialista in fertilità e assistente professore presso l'Università di Medicina e Odontoiatria del New Jersey.
Univfy ha iniziato a vendere il test, chiamato PreIVF, online a luglio per $ 250. Chiede alle donne di rivelare fattori come il loro indice di massa corporea, la storia del fumo, altre condizioni di salute e precedenti esperienze con trattamenti di gravidanza e fertilità. Sono inoltre invitati a fornire i dati degli esami del sangue e dello sperma. Yao dice che questi risultati possono essere ottenuti facilmente dai medici di base.
Univfy utilizza algoritmi di apprendimento automatico per prevedere il successo della fecondazione in vitro in base alle esperienze e alle caratteristiche di migliaia di coppie che sono state trattate in tre centri di fecondazione in vitro negli Stati Uniti, in Canada e in Spagna.
Univfy è stato lanciato nel 2009 sulla base della tecnologia che Yao e il suo cofondatore, Wing Wong, hanno sviluppato alla Stanford University. Inizialmente hanno raccolto dati da 5.000 cicli di fecondazione in vitro eseguiti a Stanford in cinque anni, li hanno usati per creare un modello predittivo e quindi hanno adattato il modello ai singoli centri di fertilità, utilizzando i dati di quelle cliniche per prevedere, ad esempio, le possibilità dei pazienti di avere più nascite con fecondazione in vitro.
Univfy ora vede l'opportunità di vendere un test universale che le donne potrebbero portare a casa. Per la maggior parte dei pazienti, la fecondazione in vitro è il trattamento più efficace, ma è molto sottoutilizzato, afferma Yao. Ad esempio, negli Stati Uniti ci sono sette milioni di donne alle prese con l'infertilità, ma ogni anno vengono eseguiti solo 150.000 cicli di fecondazione in vitro, afferma.