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General Electric propone un Internet industriale
General Electric ha un nuovo nome per la direzione in cui pensa sia diretta la sua attività: Internet industriale.
Cose che girano: Le turbine della General Electric come quella mostrata in questo rendering potrebbero trasmettere dati preziosi sull'utilizzo dell'elettricità.
Il termine, coniato all'interno della divisione R&D di GE, riflette la speranza dell'azienda che l'aggiunta di più sensori ai macchinari si traduca in una marea di dati che a sua volta consentirà alle aziende di ottenere maggiore efficienza da locomotive, motori a reazione, macchine per risonanza magnetica e altre apparecchiature vendute da GE .
GE dice che sta investendo $ 1,5 miliardi nell'idea per un periodo di tre anni. Parte di quel denaro viene speso per la ricerca in un nuovo grande centro di ricerca e sviluppo software che l'azienda ha creato a San Ramon, in California.
Al centro di San Ramon, ad esempio, il ricercatore di machine learning Anil Varma ha sperimentato modi per vagliare sottili segnali di avvertimento che possono prevedere quale dei 20.000 motori a reazione GE in servizio avrà bisogno di manutenzione. Per alcuni tipi di motori, afferma che i suoi algoritmi possono identificare quelli che necessitano di attenzione con una precisione del 70% e un mese prima del tempo, il che potrebbe aiutare a prevenire costosi ritardi dei voli.
La maggior parte dei sensori delle apparecchiature viene ancora utilizzata in modo reattivo: una luce sul cruscotto potrebbe diventare rossa se qualcosa non va. E i vecchi motori a reazione di GE fanno molti di questi rilevamenti, misurando cose come temperatura, pressione e tensione. Storicamente, tuttavia, non molte delle informazioni tracciate in questo modo sono state conservate e studiate. Per la maggior parte dei voli, afferma Varma, tre medie, una per decollo, crociera e atterraggio, sono gli unici dati del motore conservati.
Con prodotti come la sua prossima generazione di GEnX motori (che saranno utilizzati sul Boeing 787) l'idea è di conservare eventualmente tutte le letture originali di ogni volo e possibilmente trasmetterle da un aereo in tempo reale, dice Varma. Dice che quei motori produrranno più dati in un solo anno di quanti GE abbia raccolto nella storia della sua attività nel settore dell'aviazione.
Sebbene l'idea di sensori ubiquitari che comunicano informazioni dai macchinari non sia nuova (a volte è anche chiamata Internet delle cose), l'enorme scala del business di GE potrebbe aiutare ad accelerare quella visione alla realtà. Disponiamo di alcuni dei più grandi set di dati industriali, perché utilizziamo questa apparecchiatura da molto tempo, afferma Varma. Abbiamo il prima e il dopo e possiamo testare qualsiasi algoritmo e vedere come funziona.
L'idea di GE per l'Internet industriale ha messo radici durante la crisi economica, afferma William Ruh, l'ex dirigente Cisco assunto per guidare lo sforzo (e che secondo GE ha coniato il termine). Con la crescita economica incerta, i clienti industriali hanno iniziato a cercare guadagni di produttività per aumentare la loro redditività. Inoltre, sentivano sempre più parlare di big data e avevano iniziato a chiedere a GE se disponeva di una strategia per i dati per le sue apparecchiature.
Grandi dati: Un ricercatore presso il centro di ricerca e sviluppo software di General Electric a San Ramon, in California, mostra uno strumento di visualizzazione per le utility.
GE potrebbe scoprire che non è sempre facile applicare tecniche di big data ai problemi industriali, afferma Venkat Venkatasubramanian, professore della Columbia University affiliato all'Istituto per le scienze e l'ingegneria dei dati della scuola. Per un rivenditore commerciale, dice, potrebbe essere sufficiente scoprire una correlazione nei dati dei clienti, ad esempio che una persona che compra birra compra anche pannolini. C'è qualche frutto a portata di mano, che gli algoritmi di apprendimento automatico standard ti aiuteranno a rilevare e risolvere, dice. Ma in sistemi fisici più complessi, i modelli dovranno anche spiegare perché esistono tali associazioni.
Presso il centro di San Ramon di GE, i ricercatori stanno sviluppando nuove interfacce utente che possono aiutare le persone a visualizzare i dati industriali con l'aiuto di mappe, simulazioni e social network simili a Twitter per le apparecchiature. Una stanza è piena di grandi schermi collegati a un Microsoft Kinect, un controller per videogiochi che rileva il movimento di una persona (vedi Microsoft's Plan to Bring About the Era of Gesture Control). I ricercatori hanno dimostrato come un lavoratore di servizi pubblici potrebbe usare i gesti delle mani per nuotare attraverso le visualizzazioni dei dati per aiutare a prendere decisioni sulla sua sezione della rete elettrica. GE afferma che sta anche lavorando con una società di servizi pubblici canadese per prevedere i punti caldi della potatura degli alberi utilizzando immagini satellitari combinate con mappe delle condizioni meteorologiche e posizioni delle interruzioni passate. I rami degli alberi che cadono sono una delle principali cause di interruzioni di corrente dovute a tempeste.
Non è solo l'infrastruttura a ricevere il trattamento del software. Il Mount Sinai Medical Center di New York City sta lavorando con GE per posizionare sensori e trasmettitori sui letti e sulle apparecchiature ospedaliere, per tenere traccia di quali sono in uso. GE afferma che l'ospedale da 1.100 posti letto potrebbe accogliere 10.000 pazienti in più all'anno se avesse informazioni migliori.
Ruh crede che anche piccoli miglioramenti possano avere un grande impatto. GE pubblicato un rapporto questa settimana stimando che un aumento dell'1% nell'efficienza del carburante potrebbe valere $ 2 miliardi all'anno per l'industria aeronautica e il doppio per l'industria energetica. Le turbine a gas e le altre apparecchiature di GE di GE sono coinvolte nella fornitura del 25% dell'elettricità mondiale.
Sappiamo, operativamente, che possiamo cambiare l'1 percento, afferma Ruh. Ma, aggiunge, non sarà più fatto attraverso dispositivi migliori, perché stiamo raggiungendo la fine di ciò che la fisica può darci.