Foiling Carpool-Lane Cheaters

I pendolari solitari frustrati dal traffico ringhioso hanno adottato misure estreme per intrufolarsi nelle corsie dei carpooling ad alta occupazione: manichini in costume sui sedili dei passeggeri, bambole fasciate come neonati, persino cani con la cuffia. Ma una società chiamata Vehicle Occupancy, con sede presso la Loughborough University, nel Leicestershire, in Inghilterra, afferma di aver sviluppato un sistema di scansione montato su telecamera a infrarossi che sventa il 95% di tali inganni.

Arrestato!: In questa immagine a infrarossi del sedile anteriore di una Ford Focus, la tecnologia di Vehicle Occupancy ha contrassegnato il conducente con un punto giallo, indicando che è umano, ignorando un manichino sul sedile del passeggero. L'immagine è stata prodotta in tempo reale, mentre l'auto viaggiava a circa 50 miglia orarie.

I sistemi automatizzati per il conteggio dei passeggeri hanno un maggiore fascino in quanto molte aree urbane con strade affollate contemplano pedaggi basati sull'occupazione come un modo per pagare la costruzione di nuove autostrade. Siamo molto più bravi a guardare all'interno dell'auto che all'essere umano, afferma Tim Ballantyne, direttore dello sviluppo aziendale di Vehicle Occupancy. Possiamo vedere il 95 percento delle persone in macchina, mentre un soldato vede solo il 65 percento. Il sistema di Vehicle Occupancy, soprannominato Dtect, è stato testato su esseri umani da una distanza di 150 piedi, con auto che si muovevano a circa 50 miglia all'ora, afferma Ballantyne.

Secondo Ballantyne, Dtect utilizza una tecnologia a infrarossi proprietaria in grado di identificare la pelle umana misurandone il contenuto di acqua e rilevando l'emoglobina nel sangue appena sotto la pelle. Montata all'imbocco della corsia di marcia, la telecamera Dtect cattura due immagini dei veicoli in arrivo a frequenze diverse nella gamma a infrarossi. A quelle frequenze, la pelle umana viva ha diversi attributi di assorbimento della luce rispetto alla plastica riscaldata o al vapore emanato da una tazza di caffè o persino da una vescica di acqua calda, che potrebbe essere utilizzata per cercare di ingannare il sistema.

Oltre a riconoscere le firme a infrarossi dell'emoglobina e dell'acqua, il software di Dtect è in grado di distinguere tra una persona e un animale di grandi dimensioni, utilizzando algoritmi simili a quelli che si trovano nei sistemi di riconoscimento facciale. Ci sono due livelli, dice Ballantyne. In primo luogo, filtriamo le cose che non sono vive - i manichini e così via - e nel secondo livello, guardiamo l'immagine e possiamo rifiutare il secondo livello di inganno che potrebbe essere cani o una calda mano umana tenuta fino al punto in cui il la luce infrarossa è mirata. Ballantyne afferma che il tono della pelle e il trucco pesante non sono ostacoli al sistema, ma potrebbe mancare un bambino piccolo infagottato su un sedile posteriore.

Il prezzo del sistema - 100.000 sterline inglesi per due illuminatori a infrarossi, due fotocamere, un'unità di elaborazione centrale, custodia impermeabile, software e un pacco batteria - potrebbe renderlo una vendita difficile. Ma ha ancora attirato l'interesse in Virginia.

I funzionari si stanno muovendo verso un sistema di tariffazione a più livelli per i pedaggi che finanzierà 14 nuove miglia di carreggiata interstatale per veicoli ad alta occupazione per la tangenziale del Campidoglio e altre 56 miglia tra Fredericksburg e il Pentagono. I conducenti in solitaria che sceglieranno di pagare il pedaggio avranno accesso alle strade; i carpooler viaggeranno gratis. Ma lo stato ha bisogno di un modo per distinguere le auto con un passeggero da quelle con più passeggeri senza costringere i veicoli a rallentare per essere osservati dalla polizia di stato.

Non puoi semplicemente guardare gli occhi per determinare chi sta entrando illegalmente o legalmente, afferma Jeff Caldwell, portavoce del Dipartimento dei trasporti della Virginia. Hai bisogno di un sistema automatizzato in grado di funzionare giorno e notte, in modo indipendente, in qualsiasi condizione atmosferica.

Caldwell afferma che la sua agenzia sta lavorando con Fluor-Transurban, una joint venture tra due società multinazionali di costruzione di autostrade, per creare le strade a pedaggio. Jennifer Aument, portavoce di Fluor-Transurban a New York, conferma che la sua azienda è interessata al sistema Dtect.

Siamo all'inizio, ma in questo vediamo delle promesse, dice. Ha bisogno di una revisione intensa e rigorosa. La speranza è che questa tecnologia sia in grado di distinguere tra un umano, diciamo, e un cane.

Tuttavia, dice Caldwell, non ci siamo arresi a quella come tecnologia appropriata. Le prime voci secondo cui la Virginia stava persino discutendo di un sistema a infrarossi per il conteggio dei passeggeri, dice, ha suscitato immediati problemi di privacy tra i residenti e i loro rappresentanti statali.

La nostra gente vuole sapere come questo si adatta alle preoccupazioni sulla privacy e quanto sarà applicabile, dice Caldwell. Questo è un progetto davvero all'avanguardia, e ci sono molte incertezze.

Ballantyne è consapevole delle paure della privacy e afferma che Dtect può essere programmato per confondere o oscurare i volti delle persone. Nei test sui prototipi, dice, il sistema è stato in grado di sovrapporre un cerchio verde sui volti dei passeggeri. E le immagini stesse, osserva, sono in scala di grigi e non utili ai fini dell'identificazione. Quando esportiamo l'immagine del numero di persone in macchina, facciamo in modo che sia impossibile identificare i volti, dice. E ovviamente se qualcuno si fosse nascosto nel bagagliaio, non saremmo stati in grado di rilevarlo.

Per quanto riguarda i buoni manichini vecchio stile in macchina, fa notizia, ma è molto raro, dice Ballantyne. Le persone hanno davvero molte cose migliori da fare nella loro vita.

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