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Fasulle politiche di base su Twitter
I ricercatori hanno trovato prove che le campagne politiche e i gruppi di interesse speciale utilizzano decine di account Twitter falsi per creare l'impressione di un'ampia espressione politica di base. Un team dell'Università dell'Indiana ha utilizzato tecniche di data mining e analisi di rete per rilevare l'attività.
Quant'è vero? Questo grafico di rete mostra le connessioni tra 6.278 account che hanno utilizzato l'hashtag #gop a settembre e ottobre 2010.
Pensiamo che questa tecnica debba essere comune, dice Filippo Menczer , professore associato presso l'Università dell'Indiana e uno dei principali ricercatori del progetto. Ovunque ci siano molti occhi che guardano gli schermi, gli spammer saranno lì; allora perché non con la politica?
Lo sforzo di ricerca è soprannominato il Progetto vero , un riferimento alla coniazione della parola verità da parte del comico Stephen Colbert, o una credenza ritenuta vera indipendentemente dai fatti o dalla logica. L'obiettivo era quello di scoprire la propaganda organizzata o le campagne diffamatorie mascherate da uno sfogo spontaneo di opinioni su Twitter, una tattica nota come fake grass roots, o erba sintetica.
I ricercatori si sono basati in gran parte su tecniche di analisi di rete, in cui vengono mappate le connessioni tra i diversi membri di una rete. A lungo utilizzata in matematica e scienze, l'analisi di rete viene sempre più utilizzata per studiare Internet e i social network. Il team ha ricevuto suggerimenti dagli utenti di Twitter su messaggi e account sospetti, quindi ha condotto un'analisi della rete per capire come fossero collegati questi account. Hanno anche monitorato i meme, parole chiave o collegamenti Web, che hanno visto improvvisamente un grande picco di utilizzo. Se i meme provenivano da molti account altrimenti non collegati, era probabile che fossero legittimi. Ma se provenivano da reti di account relativamente piccole e strettamente connesse, era più probabile che fossero Astroturf.
Menczer afferma che il gruppo di ricerca ha scoperto una serie di account che inviano messaggi duplicati e ritwittano anche messaggi dagli stessi pochi account in una rete strettamente connessa. Ad esempio, due account chiusi da allora, chiamati @PeaceKaren_25 e @HopeMarie_25, hanno inviato 20.000 tweet simili, la maggior parte dei quali si collegava o promuoveva il sito web del leader della minoranza alla Camera John Boehner, gopleader.gov .
In un altro caso, sono stati utilizzati 10 account diversi per inviare migliaia di post, molti dei quali duplicati leggermente modificati per evitare di essere rilevati come spam. Tutti i tweet rimandavano a post su un sito web conservatore chiamato Freedomist.com.
Se senti lo stesso messaggio da molte fonti diverse che ritieni indipendenti e che dicono la stessa cosa, è molto più probabile che tu ci creda, dice Bruno Goncalves , un ricercatore associato al progetto. I messaggi ripetuti possono anche essere visualizzati come argomenti di tendenza su Twitter e possono persino influenzare i risultati di ricerca di Google. Gonçalves afferma che i ricercatori stanno ora lavorando per automatizzare il processo di identificazione dei contenuti sospetti esclusivamente studiando la topologia della rete.
L'ispirazione per il progetto è stata una carta pubblicato da Panagiotis Takis Metaxas e Eni Mustafaraj del Wellesley College nel luglio 2010. Hanno studiato le elezioni speciali del 2008 per un seggio al Senato del Massachusetts tra la democratica Martha Coakley e il repubblicano Scott Brown, e hanno scoperto che molti account Twitter hanno ripetuto gli stessi tweet negativi, apparentemente in un tentativo riuscito di influenzare i risultati di ricerca in tempo reale di Google per il nome di entrambi i candidati.
In un caso, una rete di nove account Twitter, tutti creati entro 13 minuti l'uno dall'altro, ha inviato 929 messaggi in circa due ore come risposte ai veri titolari di account nella speranza che questi utenti ritwittassero i messaggi. Gli account falsi erano probabilmente controllati da uno script che sceglieva casualmente un utente di Twitter a cui rispondere e un messaggio e un collegamento Web da includere. Sebbene Twitter abbia chiuso gli account poco dopo, i messaggi hanno comunque raggiunto 61.732 utenti.
Bernardo huberman , che studia social computing presso HP Labs a Palo Alto, in California, non è sicuro che trucchi così sporchi servano a molto. In un studia che ha utilizzato con successo l'attività di Twitter per prevedere la popolarità dei film, ha scoperto che le campagne Twitter legittime degli studi cinematografici erano in gran parte inefficaci rispetto all'opinione pubblica onesta. Per influenzare veramente l'opinione, devi raggiungere milioni di persone, non solo poche migliaia, dice. Sì, in effetti, le persone lo stanno facendo. Allora che c'è di nuovo? lui dice.
Ma Menczer pensa che Twitter Astroturfing potrebbe motivare i lettori che la pensano allo stesso modo a uscire e votare, scoraggiare gli oppositori politici dal votare o influenzare gli elettori oscillanti. Il costo è quasi zero, sottolinea. Per il costo di un annuncio in TV, potresti pagare 10 persone per dedicare tutto il loro tempo a farlo.