Facebook spinge gli utenti a catalogare il mondo reale

Più di un miliardo di persone visita Facebook ogni mese, principalmente per vedere foto e messaggi postati da amici. Facebook spera di incoraggiare alcuni di loro a fare un po' di lavoro mentre sono lì. Chiedendo alle persone di fornire dati, dalle sedi delle attività commerciali ai titoli dei libri, e di controllare il lavoro degli altri, Facebook sta costruendo un ricco patrimonio di conoscenze che potrebbe rendere il suo software più intelligente e aumentare l'utilità del suo motore di ricerca.

Circoli sociali: Il CEO di Facebook Mark Zuckerberg ha annunciato Graph Search presso la sede della sua azienda a Menlo Park, in California.

Stiamo cercando di mappare l'aspetto del mondo reale su Facebook in modo da poter eseguire query davvero espressive e potenti, afferma Mitu Singh, product manager per il team delle entità di Facebook, un gruppo incaricato di costruire una risorsa chiamata grafico delle entità.

Il grafico delle entità è un compagno poco conosciuto del famoso grafico sociale di Facebook di circa un miliardo di persone e 150 miliardi di connessioni di amici. Il grafico delle entità descrive tutto da ristoranti di New York al concetto di filosofia e le connessioni tra questi concetti. Singh e colleghi si riferiscono scherzosamente al loro lavoro sul grafico delle entità come sicurezza del lavoro del progetto, poiché la mappatura di ogni entità nel mondo è una prospettiva lontana.

Quel knowledge store è considerato vitale per le ambizioni del servizio Graph Search di Facebook, presentato il mese scorso e ancora disponibile solo per una frazione degli utenti dell'azienda (vedi Graph Search di Facebook non è eccezionale). A differenza di un motore di ricerca convenzionale, Graph Search è progettato per comprendere il significato delle frasi immesse da un ricercatore e quindi fornire risultati specifici come persone, luoghi, libri o film piuttosto che semplici collegamenti a pagine Web.

Facebook ha già raccolto alcune informazioni automaticamente attingendo ai dati di Wikipedia e altri dataset. Ma, poiché è diventato più chiaro che la risorsa sarebbe cruciale per ambizioni come la ricerca, è stata posta una nuova enfasi sulla ricerca di modi per sfruttare le centinaia di milioni di membri del sito come una sorta di squadra di indicizzazione umana, una versione in carne e ossa del crawler Web di Google. Costruire classificatori e così via ti porta solo lontano, dice Singh. Ad un certo punto hai bisogno di persone che ti aiutino.

Il team di Singh ha caricato milioni di voci nel grafico delle entità semplicemente osservando cosa fanno le persone su Facebook. Entità come college e datori di lavoro vengono apprese dai dati digitati nelle pagine del profilo; aziende, film, personaggi di fantasia e altri concetti vengono appresi dalle pagine dei fan create dagli utenti di Facebook. Invitare le persone a taggare i contenuti duplicati ha insegnato al grafico delle entità di Facebook i diversi modi in cui le persone si riferiscono alla stessa cosa, ad esempio che NPR e National Public Radio sono la stessa cosa. E l'analisi di molte storie occupazionali sul sito consente al motore di ricerca di Facebook di sapere che una ricerca per ingegneri del software dovrebbe restituire anche persone che si dicono programmatori.

Facebook è ora disseminato di piccoli suggerimenti per incoraggiare le persone a contribuire in modo più diretto e questi suggerimenti potrebbero diventare più diretti man mano che la nuova funzione di ricerca diventa più importante. Le pagine per luoghi come musei o negozi offrono link di modifica che consentono a una persona di modificare o aggiungere informazioni come orari di apertura, posizione e numero di telefono. Il team di Singh sta pianificando di lanciare appelli simili per chiedere aiuto su altre pagine, come quelle per film e libri, afferma Singh.

Lo strumento più sofisticato di Facebook per attingere alla conoscenza collettiva dei suoi utenti è un'interfaccia chiamata editore di luoghi . Guida gli utenti a correggere o aggiungere errori ai dati per i luoghi nel grafico delle entità di Facebook; in una modalità consente a una persona di fare clic rapidamente sui pulsanti Sì o No per visualizzare le voci duplicate. Potrebbe sembrare noioso, ma Facebook ha scoperto che è sorprendentemente popolare. Come con Wikipedia, quello che stiamo vedendo sono persone davvero appassionate della loro città natale o della loro città attuale, afferma Singh. A loro piace davvero assicurarsi che sia corretto e corretto.

Facebook sta usando segnali sociali per incoraggiare più contributi. L'editor dei luoghi mostra un conteggio parziale di quante persone le modifiche di un utente hanno aiutato, definito come dati aggiornati con cui un'altra persona ha interagito su Facebook. Chiarire se una manciata di sedi Walgreens a San Francisco fosse la stessa o meno è stato sufficiente per sentirsi dire che oltre 1.000 persone ne avevano beneficiato, un'impressionante dose di rinforzo psicologico. I messaggi a volte sembrano far sapere alle persone quali dei loro amici hanno riordinato i dati di recente. Una tattica simile ha visto Facebook guidare un picco nelle registrazioni dei donatori di organi negli Stati Uniti nel 2012 (vedi What Facebook Knows).

Facebook non è il solo a pensare che una risorsa come il grafico delle entità sarà importante per il futuro della ricerca. Google l'anno scorso ha rivelato un progetto chiamato Knowledge Graph, il proprio sistema per memorizzare informazioni sulle entità e le loro relazioni (vedi Il nuovo cervello di Google potrebbe avere un grande impatto), che è attualmente utilizzato per restituire risposte specifiche ad alcune domande fattuali.

Sia i grafici di Google che quelli di Facebook potrebbero in definitiva migliorare più della ricerca. Il grafico delle entità di Facebook viene utilizzato per aiutare a indovinare quali argomenti una persona vorrebbe vedere nel proprio feed di aggiornamenti dagli amici. Le due società potrebbero anche utilizzare i loro grafici per indirizzare gli annunci pubblicitari.

Entrambi i progetti possono essere visti come esempi del Web semantico, un passo evolutivo nella storia dell'informazione online previsto e lavorato per oltre un decennio, tra gli altri, dal W3C, l'organismo che sviluppa la tecnologia e gli standard Web. Un'idea centrale era quella di abilitare le pagine Web, e gli archivi di dati, che consentissero alle macchine di comprendere il significato del testo, delle immagini e di altri dati che gli esseri umani cercano su pagine Web più convenzionali.

Il Web è stato progettato per fornire la spina dorsale dell'entità e dei grafici di conoscenza che Facebook e Google stanno costruendo in questo momento, afferma Manu Sporny, che presiede il gruppo di lavoro del W3C che si occupa di RDFa, una tecnologia utilizzata, anche da Google e Facebook, per aggiungere dati semantici alle pagine Web.

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