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Facebook si unisce a Stampede of Tech Giants che regala tecnologia di intelligenza artificiale
Facebook sta rilasciando gratuitamente i progetti di un nuovo potente server per computer creato per aumentare la potenza del software di intelligenza artificiale. Serkan Piantino, direttore tecnico del gruppo AI Research di Facebook, afferma che i nuovi server sono due volte più veloci di quelli utilizzati da Facebook in precedenza. Di conseguenza, scopriremo più cose nell'apprendimento automatico e nell'intelligenza artificiale.
Facebook ha progettato questo server per dare nuova potenza ai neuroni simulati che consentono al software di fare cose intelligenti come riconoscere il parlato o il contenuto delle foto.
L'omaggio del social network è l'ultimo di una recente raffica di annunci da parte di giganti della tecnologia che sono la tecnologia di intelligenza artificiale open-source, che sta diventando vitale per i servizi di elaborazione dei consumatori e aziendali. L'apertura della tecnologia è vista come un modo per accelerare i progressi in un campo più ampio, aiutando anche le aziende tecnologiche a rafforzare la propria reputazione e ad effettuare assunzioni chiave.
A novembre, Google ha aperto il software chiamato TensorFlow , utilizzato per potenziare il riconoscimento vocale e la ricerca di immagini dell'azienda (vedi Ecco cosa stanno facendo gli sviluppatori con AI Brain di Google). Solo tre giorni dopo, Microsoft ha rilasciato un software che distribuisce il software di apprendimento automatico su più macchine per renderlo più potente. Non molto tempo dopo, IBM ha annunciato la realizzazione di una precedente promessa di SystemML open source, originariamente sviluppato per utilizzare l'apprendimento automatico per trovare modelli utili nelle banche dati aziendali.
Il nuovo design del server di Facebook, soprannominato Big Sur, è stato creato per alimentare il software di apprendimento profondo, che elabora i dati utilizzando neuroni approssimativamente simulati (vedi Insegnare ai computer per capirci). L'invenzione di modi per potenziare il deep learning, utilizzando processori grafici o GPU, è stata fondamentale per i recenti progressi nella capacità dei computer di comprendere il parlato, le immagini e il linguaggio. Facebook ha lavorato a stretto contatto con Nvidia, uno dei principali produttori di GPU, sui suoi nuovi design di server, che sono stati ridotti per stipare più chip. L'hardware può essere utilizzato per eseguire il software TensorFlow di Google.
Yann LeCun, direttore del gruppo di ricerca sull'intelligenza artificiale di Facebook, afferma che uno dei motivi per aprire i progetti di Big Sur è che il social network è ben posizionato per assorbire tutte le nuove idee che può sbloccare. Le aziende come noi in realtà prosperano grazie a rapidi progressi; più velocemente si possono fare progressi, meglio è per noi, afferma LeCun. Software di deep learning open source di Facebook proprio nel febbraio di quest'anno .
LeCun afferma che l'apertura della tecnologia di Facebook aiuta anche ad attrarre i migliori talenti. Un'azienda può trarre vantaggio dall'essere considerata benevola e anche incoraggiando le persone a familiarizzare con un particolare modo di lavorare e di pensare. Poiché Google, Facebook e altre società hanno aumentato i loro investimenti nell'intelligenza artificiale, la concorrenza per assumere esperti nella tecnologia si è intensificata (vedi Google Cornering the Market in Deep Learning?).
Derek Schoettle, direttore generale dell'unità IBM Cloud Data Services, che offre strumenti per aiutare le aziende ad analizzare i dati, afferma che la tecnologia di apprendimento automatico deve essere aperta affinché si diffonda. I progetti open source hanno svolto un ruolo importante nella creazione di database su larga scala e analisi dei dati come fondamento delle moderne società informatiche grandi e piccole, afferma. Il valore reale tende a risiedere in ciò che le aziende possono fare con gli strumenti, non negli strumenti stessi.
Ciò che sarà interessante e prezioso sono i dati che si muovono in quel sistema e il modo in cui le persone possono trovare valore in quei dati, dice. Alla fine del mese scorso, IBM ha trasferito il suo software di apprendimento automatico SystemML, progettato attorno a tecniche diverse dal deep learning, alla Apache Software Foundation, che supporta diversi importanti progetti open source.
Il design del server Big Sur di Facebook sarà sottoposto all'Open Compute Project, un gruppo avviato dal social network attraverso il quale aziende tra cui Apple e Microsoft condividono progetti di infrastrutture informatiche per ridurre i costi (vedi All'interno del Not-So-Secret New Data Center di Facebook) .