Facebook si dirige in Canada per la prossima grande svolta dell'IA

Aaron Goselin | Flickr

Il primo assistente di intelligenza artificiale davvero impressionante potrebbe benissimo avere un accento canadese.

Facebook ha annunciato oggi che sta attingendo all'impressionante offerta canadese di talenti e competenze nell'intelligenza artificiale creando un importante centro di ricerca sull'intelligenza artificiale a Montreal. Diversi grandi progressi recenti nell'IA possono essere fatti risalire ai laboratori di ricerca canadesi e Facebook spera che il nuovo laboratorio possa aiutarlo a trarre vantaggio da tutto ciò che verrà dopo.

Il nuovo centro si concentrerà, in particolare, su un'area dell'IA nota come apprendimento per rinforzo (vedi 10 Breakthrough Technologies 2017: Reinforcement Learning).

Il centro cercherà di applicare questo e altri nuovi approcci al linguaggio, con l'obiettivo di produrre assistenti virtuali più coerenti e utili, afferma Yann LeCun , direttore della ricerca sull'IA presso Facebook.

I bambini umani sono molto veloci nell'apprendimento del dialogo umano e nell'apprendimento del buon senso sul mondo, afferma LeCun. Pensiamo che ci sia qualcosa che non abbiamo ancora scoperto: un paradigma di apprendimento che non abbiamo capito. Personalmente penso che essere in grado di rompere questo dado sia uno dei principali ostacoli per fare veri progressi nell'IA.

Il laboratorio sarà guidato da Gioelle Pineau , professore associato presso la McGill University, specializzato nell'applicazione dell'apprendimento per rinforzo al linguaggio e alla robotica.

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Facebook ha già investito molto nella creazione di sistemi di dialogo più intelligenti. Sebbene il linguaggio rimanga una sfida profonda per l'intelligenza artificiale, il progresso aprirebbe la strada a tutti i tipi di nuovi prodotti e servizi. Nonostante le serie limitazioni, negli ultimi anni sono decollati assistenti vocali come Alexa e Siri e chatbot basati su testo. Anche altri che lavorano sui sistemi di dialogo, tra cui Apple, stanno testando l'apprendimento per rinforzo (vedi Siri può diventare più intelligente imparando dai suoi errori).

Diverse figure di spicco dell'IA, tra cui LeCun, hanno studiato o insegnato nelle università canadesi. In particolare, una tecnica nota come deep learning, che ha preso d'assalto il mondo tecnologico negli ultimi anni, è stata perfezionata da ricercatori che lavorano all'Università di Toronto e in altri laboratori in Canada.

Nell'apprendimento profondo, grandi quantità di dati di esempio vengono utilizzate per addestrare una grande rete neurale simulata a svolgere un compito difficile come riconoscere una determinata persona in una foto o decifrare le parole di un discorso. Il deep learning ha portato enormi progressi nel riconoscimento vocale, nella pubblicità online, nei robot e nella guida automatizzata negli ultimi anni.

L'apprendimento per rinforzo si basa sull'apprendimento profondo per consentire alle macchine di apprendere attraverso la sperimentazione. L'approccio ha consentito ai robot di apprendere nuovi compiti attraverso la ripetizione e la simulazione. E i ricercatori della sussidiaria di Alphabet DeepMind hanno utilizzato la tecnica per sviluppare AlphaGo, una macchina che ha imparato da sola a giocare all'antico gioco da tavolo Go a livello di esperti. David Silver, un ricercatore di DeepMind che ha guidato lo sviluppo di AlphaGo, ha studiato all'Università di Alberta.

Una sfida nell'uso dell'apprendimento per rinforzo per il linguaggio, dice Pineau, è che il compito è a tempo indeterminato, il che significa che non esiste un obiettivo unico e chiaro.

Ma gli esperti affermano che l'apprendimento per rinforzo potrebbe avere un grande impatto in quell'area nei prossimi anni. La maggior parte dell'apprendimento per rinforzo è stata incentrata sulla robotica, quindi non sono stati ancora esplorati molti trucchi e modifiche per il linguaggio, afferma Riccardo Socher , professore a contratto a Stanford e capo scienziato di Salesforce. Questo è ciò che la rende un'entusiasmante area di ricerca da esplorare.

La posizione del nuovo laboratorio di Facebook potrebbe essere una sorta di segnale di avvertimento per gli Stati Uniti. Il governo canadese sta investendo milioni nel tentativo di trattenere i talenti dell'IA e promuovere nuove aziende di intelligenza artificiale. Un paio di mesi fa, DeepMind ha fondato un laboratorio presso l'Università di Alberta, un altro centro di eccellenza nell'apprendimento per rinforzo. Un altro centro incentrato sull'intelligenza artificiale è stato istituito presso l'Università di Toronto con i finanziamenti dei governi canadese e dell'Ontario, nonché di un gruppo di società tra cui Google. Al contrario, il governo degli Stati Uniti ha ridotto i fondi per la ricerca scientifica, inclusi l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico.

La corsa per i talenti dell'IA è, ovviamente, già internazionale. Facebook ha un laboratorio a Parigi oltre a quelli a New York e Menlo Park, in California. Diverse grandi aziende cinesi, tra cui Baidu e Tencent, hanno ora laboratori di intelligenza artificiale negli Stati Uniti, situati rispettivamente nella Silicon Valley ea Seattle. E Google ha recentemente affermato che prevede di aprire un laboratorio di ricerca sull'intelligenza artificiale in Cina.

Le mosse del governo degli Stati Uniti per limitare l'immigrazione potrebbero far gravitare i talenti verso altri paesi. L'immigrazione in Canada è più ben organizzata, direi, dice LeCun. Se vuoi attirare talenti al di fuori degli Stati Uniti, in realtà è un po' più semplice averlo in Canada.

Michele Bowling , uno scienziato informatico nato negli Stati Uniti che guida un laboratorio presso l'Università dell'Alberta che ha prodotto macchine da poker all'avanguardia, afferma che il nuovo laboratorio di Facebook mostra semplicemente che il Canada è già in testa al resto del mondo nell'IA. I ricercatori formati in Canada sono stati determinanti in molte delle recenti scoperte nell'IA, afferma Bowling. Il Canada sta ora ottenendo il riconoscimento come una centrale elettrica dell'IA, sia in termini di idee innovative che in termini di formazione della prossima generazione di talenti dell'IA.

Il ministro della scienza canadese, Kirsty Duncan, ha dichiarato in una dichiarazione che il governo canadese ha effettuato investimenti strategici nella ricerca sull'intelligenza artificiale perché siamo fiduciosi del suo potenziale per creare posti di lavoro e opportunità per scienziati, ingegneri e imprenditori canadesi.

In effetti, dopo aver visto negli ultimi anni i ricercatori di intelligenza artificiale acquisiti dalle grandi aziende statunitensi, il Canada potrebbe sperare che l'ambiente promosso da nuovi laboratori, incluso quello di Montreal, alla fine produca aziende che rivaleggiano con Facebook.

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