Eye Tracking per il controllo mobile

È difficile inviare un messaggio di testo con le braccia piene di generi alimentari o mentre si indossano guanti invernali. Il controllo vocale è un'alternativa all'uso delle dita, ma i ricercatori stanno anche lavorando su altri modi a mani libere per controllare i dispositivi mobili. Un team del Dartmouth College ha ora creato un sistema di tracciamento oculare che consente a un utente di utilizzare uno smartphone con il movimento degli occhi.

Mosse mobili EyePhone, sviluppato al Dartmouth College, tiene traccia dell'occhio di una persona rispetto allo schermo di un telefono, consentendo agli utenti di attivare le applicazioni sbattendo le palpebre.

Il tracciamento oculare è stato utilizzato per anni, principalmente come un modo per le persone con disabilità di utilizzare i computer e per consentire agli inserzionisti di monitorare il focus di interesse di una persona. La naturalezza dell'interazione dello sguardo rende promettente il tracciamento oculare, afferma John Hansen , professore associato presso l'Università IT di Copenhagen in Danimarca che lavora sul monitoraggio dello sguardo. La maggior parte delle volte guardiamo alle informazioni che troviamo più interessanti.

Il monitoraggio oculare mobile potrebbe essere utile per tutti gli utenti di telefoni cellulari, afferma il professore di Dartmouth Andrew Campbell , che ha guidato lo sviluppo del nuovo sistema, chiamato EyePhone. Ma finora è stato fatto poco lavoro sul tracciamento oculare sui telefoni cellulari. Questo non è sorprendente: tenere traccia di uno sguardo tramite un telefono cellulare è molto più impegnativo che su un computer desktop perché sia ​​l'utente che il telefono si muovono e l'ambiente circostante è così mutevole.

Gli algoritmi esistenti erano molto imprecisi in condizioni mobili: anche se sei in piedi e c'è un piccolo movimento nel braccio, avresti una grande quantità di sfocature ed errori, afferma Campbell. I ricercatori di Dartmouth hanno aggirato questo problema con un algoritmo che impara a identificare l'occhio di una persona in condizioni diverse. Durante una fase di apprendimento, il sistema è addestrato a identificare l'occhio di una persona a distanze variabili e con illuminazione diversa. Un utente deve calibrare il sistema scattando una foto dell'occhio sinistro o destro sia all'interno che all'esterno.

EyePhone funziona su uno smartphone Nokia 810. Il programma tiene traccia della posizione di un occhio rispetto allo schermo (piuttosto che dove sta guardando una persona). Un utente deve spostare leggermente il telefono in modo che l'icona sia direttamente davanti ai suoi occhi e quindi selezionare un'applicazione lampeggiando. Il programma posiziona una casella di errore praticamente intorno a un occhio e può riconoscere l'occhio purché non si sposti al di fuori di questa casella. L'app del telefono divide la cornice della fotocamera in nove regioni e cerca l'occhio in una di queste regioni. Sebbene l'approccio del tracciamento oculare sia rudimentale, i ricercatori sperano di sviluppare presto metodi più sofisticati. Il sistema è preciso almeno al 76% alla luce del giorno e mentre l'utente è fermo e preciso al 60% quando una persona cammina, afferma Campbell.

Questo è un buon passo avanti, dice Robert Jacob , un professore di informatica alla Tufts University che si occupa anche di eye tracking. Uno dei problemi con il telefono cellulare è che non c'è posto per l'interfaccia utente. Il tracciamento oculare sembra un'idea molto intelligente.

Tuttavia, Jacob sottolinea che tracciare lo sguardo di un utente sarà più impegnativo su un telefono cellulare. Questo perché l'occhio si muove a malapena quando lo sguardo di una persona si sposta tra elementi vicini su un piccolo schermo.

Hansen dice che il lavoro di Dartmouth è interessante, ma dice che è un problema difficile che stanno affrontando qui e mi aspetto molto lavoro in questo settore per gli anni a venire.

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