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Elettori, algoritmi e persuasione
L'analisi dei dati degli elettori è diventata un'attività fiorente a Washington. Le campagne democratiche in tutto il paese accedono a un file degli elettori nel software VoteBuilder fornito da NGP VAN . Le organizzazioni progressiste utilizzano un altro database, chiamato catalizzatore , per la campagna generale. I migliori analisti della campagna di Obama hanno continuato a formare nuove iniziative come BlueLabs , che utilizza i dati per trovare elettori e donatori e Analitica Civile , che aiuta le organizzazioni a utilizzare i big data per prendere decisioni. Consulenza TargetPoint ha aiutato le campagne conservatrici a prendere di mira gli elettori a livello individuale per più di un decennio e il Comitato Nazionale Repubblicano ha recentemente formato la propria startup di analisi dei dati, Laboratori di battaglia para .
L'analisi dei dati è preziosa per mobilitare i probabili elettori con promemoria per andare alle urne. Ma è più difficile utilizzare i dati raccolti dalle campagne per indirizzare accuratamente messaggi persuasivi a persone indecise o che potrebbero cambiare idea, afferma Eitan Hersh, assistente professore di scienze politiche a Yale e autore del libro in uscita Hacking dell'elettorato: come le campagne percepiscono gli elettori . In una conversazione con Revisione della tecnologia del MIT Kristin Majcher, editore di progetti speciali, spiega le sfide di prevedere con precisione quali elettori saranno persuadibili, qualcosa che può essere importante in elezioni ravvicinate.
Sostieni che non sono solo i cambiamenti nella tecnologia a influenzare il modo in cui le campagne interagiscono con gli elettori, ma la tecnologia combinata con le leggi statali sui registri pubblici che determinano a quale tipo di informazioni sugli elettori hanno accesso.
La legge sta generando ogni sorta di regole dati e punti di accesso ai dati diversi e, quando li modifichi, modifichi il comportamento delle campagne. Quindi cose come le leggi statali sulla libertà di informazione o le leggi sui registri aperti o le politiche statali sulla registrazione degli elettori [dati] non li consideriamo così parte integrante della strategia della campagna o della mobilitazione di base. Ma queste politiche sui dati a cui nessuno sta prestando attenzione hanno un enorme impatto sul modo in cui le campagne decidono come interagire con gli elettori.
Nel complesso, le campagne sono diventate più sofisticate?
Da un lato, le campagne ora hanno fatto grandi progressi rispetto alle campagne, diciamo, 20 anni fa. Sulla mobilitazione, le campagne sanno molto di più. C'è così tanta ricerca su come farlo bene. È così che sappiamo, ad esempio, che i vicini sono più bravi a mobilitare le persone rispetto ai non vicini. Sulla persuasione, direi che le campagne sanno molto poco. Tutta la ricerca sembra essere davvero dipendente dal contesto. Come se questo piccolo trucco del romanzo abbia funzionato proprio qui in questo momento in questo tipo di campagna, ma poi è stato riprovato in un ambiente diverso e non ha funzionato affatto.
Perché è così difficile capire cosa renda persuasivi gli elettori?
È divertente, a volte prima di un'elezione, dicono gli esperti, chi può essere indeciso su questo? Ma, sai, chi è? È difficile trovare [persone indecise], e poi se le campagne li trovano è difficile convincerli, e una volta che cercano di convincerli è difficile misurare se ci sono riusciti.
La persuasione nella modellazione è davvero difficile. Anche il modello di persuasione di microtargeting più stravagante non può davvero fare un buon lavoro... Se pensi a che tipo di campagne di dati hanno sugli elettori, che si tratti del loro partito di affiliazione, della loro età, del loro sesso, del tipo di quartiere in cui vivono, nessuno di queste variabili sono davvero predittive della persuadibilità, e non è perché le campagne stanno facendo qualcosa di sbagliato. È perché la persuadibilità è una disposizione psicologica che è davvero difficile da prevedere.
La famosa campagna di Obama ha cercato di utilizzare Facebook per conquistare gli elettori. Convincere amici e familiari è efficace?
Il problema nel persuadere i tuoi amici è che nessuno vuole farlo! Il tipo di persone che vogliono fare volontariato per le campagne, a loro piace avere il cameratismo di incontrare altri attivisti che vogliono farlo, e poi andare a casa di estranei e parlare con estranei. È molto più allettante che chiamare lo zio e cercare di convincerlo a votare per qualcuno per cui non vuole votare.
Prevedere la persuasione è difficile, ma le campagne utilizzano ancora tecniche di data mining per cercare di capirlo. Stanno solo indovinando?
Le campagne raccolgono quanti più dati possibile sugli elettori: dalle statistiche di quartiere, dati a livello individuale provenienti dal mondo commerciale e da fonti governative, dati di campagne precedenti. Questi dati sono come piccoli indizi sulla capacità di persuasione di un elettore. Ma i suggerimenti non si sommano collettivamente a un quadro molto accurato di elettori convincenti.
Quindi significa che tutta questa analisi dei dati di cui sentiamo parlare è sopravvalutata?
La campagna di Obama ha impiegato scienziati sociali e data scientist e ha fatto molti esperimenti, e questo è tutto nuovo e meritevole di attenzione perché è davvero interessante ed è molto diverso da ciò che le campagne hanno fatto in passato. Il punto in cui penso che arrivi il clamore è nel promettere troppo ciò che questo tipo di tecnologia può fare. Chiaramente non è una ricetta segreta per capire chi è persuasivo.