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E-learning? C'è un database per quello. Dati in tempo reale? Anche quello
In associazione con Servizi Web Amazon
Le aziende di ogni dimensione e livello di maturità, dalle startup alle multinazionali, hanno almeno questo in comune: sanno che l'utilizzo efficace dei dati è un fattore chiave di innovazione, vantaggio competitivo e crescita. Ora che hardware e software costosi non sono più prerequisiti per l'innovazione, grazie all'ascesa del cloud computing, le startup possono giocare sullo stesso campo, e talvolta anche battere, concorrenti più grandi.
Questo contenuto è stato prodotto da Insights, il ramo dei contenuti personalizzati di MIT Technology Review. Non è stato scritto dalla redazione del MIT Technology Review.
Le informazioni acquisite dai vasti terabyte e petabyte di dati raccolti dalle aziende sono fondamentali per l'innovazione e il vantaggio competitivo. Ken Corless, CTO della pratica cloud di Deloitte, osserva: Sono regolarmente sbalordito da ciò che una startup composta da tre persone può ottenere con le tecnologie cloud di oggi. Le aziende sentono l'urgenza di scavare nei dati in modo più efficace e innovare più rapidamente. Stanno chiedendo, come possiamo sbloccare un modello operativo diverso?
Un modo: modernizzando la loro infrastruttura di database per gestire il business di oggi basato sui dati. In passato, le aziende avevano opzioni limitate nei database di livello commerciale da una manciata di fornitori. Ma nell'era del cloud, ci sono servizi di database unici creati per gestire diverse attività aziendali. Questi database appositamente creati possono gestire carichi di lavoro con efficienza e velocità molto maggiori rispetto alle macchine monolitiche e tuttofare del passato.
Ad esempio, i database in memoria offrono accesso in tempo reale ai dati per l'e-commerce e il gioco; i database a colonne larghe sono ideali per applicazioni a bassa latenza come informazioni geografiche e sistemi di gestione della flotta; e i database relazionali, lo standard secolare, gestiscono applicazioni tradizionali come la gestione delle relazioni con i clienti e la pianificazione delle risorse aziendali. Inoltre, tutti questi tipi di database possono essere eseguiti come servizi gestiti nel cloud, eliminando la necessità di costi operativi e di licenze software costose.
I database appositamente creati consentono a grandi aziende globali come Janssen Pharmaceuticals di Johnson & Johnson di eseguire analisi su un database mantenendo i profili utente e le informazioni sull'account su un altro e i dati transazionali su un terzo, fornendo valore a velocità che un database monolitico non potrebbe mai raggiungere.
Utilizzando una combinazione di database e strumenti di analisi e visualizzazione dei dati, il direttore senior della tecnologia aziendale di Janssen, Dharmesh Thakkar, e il suo team hanno creato un ambiente di lavoro dei dati, un unico pool di origini dati combinate che gli analisti aziendali possono utilizzare per rispondere a domande che in precedenza avrebbero potuto essere settimane o mesi per risolvere. Quando sorge una nuova domanda o un nuovo tipo di domanda, non dobbiamo farne un progetto. Ora hanno la flessibilità di accedere direttamente ai dati, afferma Thakkar.
Il rivenditore di audiolibri Audible fa affidamento su una combinazione di database relazionali e di valori chiave per offrire migliaia di titoli al suo pubblico globale. Per i clienti aziendali, il servizio di proprietà di Amazon ha lanciato Audible for Business, che aiuta le aziende ad abbinare audiolibri, workshop e altri contenuti parlati per lo sviluppo di competenze ai propri dipendenti e team individuali. I milioni di relazioni di dati che il servizio deve destreggiare, che coinvolgono migliaia di titoli e, in alcuni casi, centinaia di migliaia di utenti per cliente, sono estremamente complessi, afferma Mayank Gupta, ingegnere di sviluppo software. Un database relazionale standard semplicemente non lo taglierebbe.
Avremmo dovuto fare molti join e negoziare molte logiche di business complicate, che avrebbero causato un'elevata latenza, afferma Gupta. Così Audible for Business ha creato la sua applicazione utilizzando un database grafico, che può interrogare rapidamente milioni di relazioni tra set di dati. Graph è una soluzione molto più semplice e scalabile per il nostro caso d'uso.
Anche la natura on-demand di questi database nativi del cloud riduce i rischi. Rob Paushter, vicepresidente dello sviluppo del prodotto presso Lexia Learning, afferma che l'utilizzo del database cloud specializzato dell'azienda di tecnologia di lettura ci consente di fare cose che non avremmo mai pensato di poter fare prima. Possiamo provare nuove idee e testare nuove applicazioni in giorni anziché settimane o mesi. Quindi c'è molta più opportunità di innovare a un rischio molto più basso in termini di investimento.
Utilizzando database appositamente creati per attività aziendali specifiche, le organizzazioni stanno raccogliendo il valore dei loro enormi volumi di dati in costante crescita. Ogni tipo di database svolge un ruolo chiave nell'infrastruttura cloud più ampia. Thakkar di Janssen, che si considera una sorta di direttore d'orchestra, ha riflettuto: 'Il valore è nei dati, ma il potere è nell'orchestrazione del coinvolgimento del cliente utilizzando intuizioni tradizionali e predittive'.