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Dove il 'Knowledge Engine' di Wolfram potrebbe avere un vantaggio
Questo lunedì ho avuto la possibilità di visitare i ricercatori della Wolfram Research, a Champaign, IL, che stanno freneticamente dando gli ultimi ritocchi Wolfram Alpha , il nuovo motore di conoscenza computazionale del fisico Stephen Wolfram .
Questo motore dovrebbe essere operativo in due o tre settimane; con esso, sarai in grado di entrare nel PIL Germania Giappone e ottenere non un elenco di pagine Web, ma grafici comparativi sulla produzione economica di queste due nazioni. Oppure puoi inserire GATACTTCA e trovare i punti sul genoma umano in cui appare quella sequenza.
Tutti alla Wolfram Research hanno caratterizzato il nuovo motore come qualcosa di complementare e non in concorrenza con Google. (In breve: Google utilizza mezzi elaborati per trovarti le pagine Web giuste, mentre Wolfram accumula database e distribuisce una miriade di equazioni per calcolare le risposte per te.)
Ma quella dinamica pacifica è cambiata ieri quando Google ha annunciato un proprio servizio di elaborazione dei dati, anche se Wolfram stava dando un demo del suo nuovo strumento al Berkman Center for Internet and Society di Harvard . Con il nuovo servizio Google, che sta iniziando in modo limitato, con i dati del Census e del Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti, puoi fare cose come inserire disoccupazione a New York e ottenere un grafico storico di quel tasso e fare clic per confrontare il tasso di altri stati e degli USA
Wolfram mi ha detto la scorsa settimana che il cofondatore di Google Sergey Brin è tra i titani della tecnologia per i quali ha personalmente dimostrato Alpha. Potremmo non sapere mai se ha portato a qualche esortazione interna da parte di Brin; Google ha dichiarato ieri che la sua tecnologia deriva dall'acquisizione da parte di Google del 2007 di analizzatore di tendenze . Ma sembra chiaro che sia in corso una nuova guerra di ricerca: comandare dati strutturati e curare dati da nuove fonti per renderli più utili ai ricercatori.
Supponiamo che tu voglia conoscere le informazioni caloriche e nutrizionali in una ricetta che stai preparando per la tua famiglia. Se inserisci 2 tazze di farina, 2 uova, 2 tazze di latte in Wolfram Alpha, ti darà un'etichetta nutrizionale che riflette i valori combinati di quegli alimenti (dopo averti chiesto di specificare quale dei diversi tipi di latte stai usando) . E se fosse necessaria una normalizzazione delle unità, lo avrà già fatto. Se inserisci termini di ricerca simili in Google, otterrai un elenco di ricette e siti web di nutrizione. Utile, certo, ma sta a te scorrere per trovare i dati giusti, quindi estrarre la calcolatrice. Questo è un buon esempio quanto il potenziale valore di Wolfram Alpha, supponendo che il lancio vada bene. Ma questo non vuol dire che Google non attingerà agli stessi database del Dipartimento dell'Agricoltura degli Stati Uniti e non troverà qualcosa di simile.
Quindi, Google sarà in grado di eguagliare ciò in cui è specializzato Wolfram? Nei cubicoli di Wolfram Alpha, dozzine di persone stanno lavorando duramente per preparare migliaia di set di dati e stanno risolvendo problemi come capire quale dei molti significati di staio potrebbe essere alla ricerca di un utente. Stanno inserendo informazioni sui modelli di piastrellatura e sulla tavola periodica degli elementi. Queste sono le stesse persone che sviluppano Wolfram's matematica software, che è generalmente inteso come lo strumento software per la matematica e le scienze più completo disponibile.
Ecco come mi ha detto il cofondatore di Wolfram Theodore Gray: Parte della sfida era trovare la gamma di persone in grado di coprire queste cose fino al livello di dettaglio necessario. L'azienda di software media non ha l'ampiezza e la profondità di persone per essere in grado di coprire l'argomento. Le aziende di software avranno un sacco di major CS [informatica]. Non conoscono la chimica, la fisica, i materiali, l'economia, le scienze alimentari, ogni piccola materia diversa.
Se ciò si traduce in uno strumento utilizzabile e in un modello di business scalabile è un'altra questione. Il successo dipenderà anche da quanto le persone troveranno utile l'interfaccia in linguaggio naturale di Wolfram, che i suoi ricercatori stanno personalizzando. Ne sapremo di più dopo il lancio.
Ma da parte di Google, il successo dipenderà anche da quanto ampio e profondo vuole rendere le sue funzionalità di ricerca dei dati. Come lo stesso Google ha affermato nel suo 2007 post sul blog annunciare l'acquisizione di Trendalyzer, raccogliere dati e creare statistiche utili è un lavoro arduo che spesso non viene riconosciuto. E finora, Google sta limitando il suo nuovo sforzo per inserire dati pubblici, che includono statistiche sui prezzi dei cookie, emissioni di CO2, frequenza dell'asma, tassi di diploma di scuola superiore, stipendi dei fornai, numero di incendi e l'elenco potrebbe continuare.
Wolfram dice che sta concedendo in licenza anche dati da fonti private, e la scorsa settimana mi ha detto che non è interessato a vendere Alpha: mi piace costruire cose. Con Mathematica, sono all'Anno 23 in questo momento. Questo progetto sarà anche un progetto pluridecennale e io farò questo progetto. Non l'ho fatto per capovolgerlo.
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