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Dove hai preso quella bella maglietta? Questo software lo sa
Nella corsa agli armamenti per fornire pubblicità online sempre più pertinente ed efficace, una startup chiamata Graymatics ha una nuova formidabile arma.
L'azienda ha sviluppato un software in grado di identificare automaticamente prodotti specifici nei media visivi: un paio di occhiali da sole Ray-Ban in un video musicale, ad esempio, o la maglietta Banana Republic che un tuo amico indossa in una foto delle vacanze. Come modo per guidare gli acquisti online, potrebbe essere un incremento delle entrate sia per gli editori di contenuti che per le piattaforme di contenuti come Facebook e YouTube, che stanno offrendo un numero esplosivo di immagini e video online.
I video online, in particolare, non sono stati all'altezza del loro potenziale per generare entrate, anche con quegli annunci fastidiosi prima di un clip. Migliorare la pubblicità video è una nicchia che molte giovani startup, tra cui Graymatics , stanno cercando di riempire.
In scena al Dimostrazione conferenza di avvio a Santa Clara, in California, la scorsa settimana, i dirigenti dell'azienda hanno mostrato un software in grado di identificare rapidamente gli articoli in video e foto e quindi abbinarli con lo stesso prodotto o un prodotto simile in vendita tramite vari rivenditori e mercati online.
Ad esempio, il software ha abbinato gli occhiali da sole indossati da Brad Pitt e Angelina Jolie in un'immagine che accompagnava un articolo di notizie sulle star del cinema a coppie simili disponibili su Amazon. Un lettore in linea che passasse il cursore sull'oggetto vedrebbe il collegamento con tag per il prodotto.
Almeno altre due società offrono servizi simili di riconoscimento del prodotto, ma il direttore dello sviluppo aziendale di Graymatics, Michael Scolari, afferma che richiedono agli umani di inserire alcuni dati e possono gestire solo immagini fisse, non video. Il software della sua azienda, che si basa su tecniche di visione artificiale e apprendimento automatico sviluppate da ricercatori di Singapore, è il primo ad essere completamente automatizzato, afferma.
Il software apprende scansionando le immagini dei prodotti disponibili sul Web. Riconosce quindi gli oggetti in immagini o video e utilizza algoritmi per suddividerli in quasi due dozzine di attributi come colore, forma e persino consistenza. Infine, trova le corrispondenze più vicine in un database di prodotti, come un feed delle azioni di Amazon o eBay, o su siti di rivenditori specifici.
David Hagan, CEO di Boingo Wireless, che era in una giuria alla conferenza, è rimasto colpito dal potenziale della tecnologia. Ma sentiva che il suo successo dipendeva dall'accuratezza delle sue identificazioni e corrispondenze.
C'è motivo di essere ottimisti. J.K. Aggarwal , un ricercatore di visione artificiale presso l'Università del Texas ad Austin, afferma che la portata del problema che il software Graymatics sta affrontando è simile al problema del riconoscimento facciale, per il quale esiste già una tecnologia ampiamente utilizzata, e che il riconoscimento del prodotto è, semmai, più facile, non più difficile, da realizzare con la tecnologia attuale.
Fondata nel 2010, Graymatics sta ora proponendo il suo software alle principali società di media online, reti pubblicitarie e piattaforme per i contenuti degli utenti, afferma Scolari, ed è in alcune prove preliminari. Finora ha firmato un accordo con il sito metatubo , un'alternativa principalmente in lingua spagnola a YouTube, i cui risultati saranno presto pubblicati, afferma.
L'azienda non si concentra esclusivamente sulla pubblicità. Sta inoltre sviluppando opzioni per aiutare le aziende a selezionare automaticamente i contenuti discutibili o il materiale protetto da copyright caricato dagli utenti, tra molte altre applicazioni.
Finora, Graymatics ha raccolto investimenti iniziali dall'ufficio del primo ministro di Singapore e dalla società Citrix Systems, attraverso il suo programma di accelerazione della Silicon Valley.