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Di chi sono i tweet più importanti?
Non è il numero di follower che hai su Twitter che conta, ma il modo in cui li influenzi. Questo è il messaggio di un nuovo servizio chiamato Indice peer che analizza il flusso di informazioni attraverso Twitter. Offre un modo per trovare persone particolarmente autorevoli in determinati domini.
Gli utenti che si presentano possono avere relativamente pochi follower ma possono comunque esercitare un'enorme quantità di influenza, in particolari aree tematiche.
Il social Web ha fornito nuovi modi per connettersi con le persone e scoprire informazioni. Ma identificare importanti fonti di informazioni all'interno di tutte le chiacchiere può richiedere più tempo che mai.
Il fondatore di PeerIndex, Azeem Azhar , che fino a poco tempo fa era a capo dell'innovazione presso l'agenzia di stampa Reuters, afferma che il suo servizio potrebbe fungere da Pagine Gialle intelligenti. Ad esempio, potrebbe aiutare un'azienda a trovare persone che inizino a lavorare su un progetto in un'area specifica, oppure potrebbe aiutare le aziende di pubbliche relazioni a diffondere le notizie nel modo più ampio ed efficace possibile. Il modo in cui un'azienda o una persona scopre chi è un'autorità oggi è lento, personalizzato e costoso, afferma Azhar. Lo rendiamo molto più facile.
Twitter pubblica statistiche che mostrano quante persone sta seguendo un utente e quanti utenti le stanno seguendo. Queste cifre vengono utilizzate da terze parti per creare semplici classifiche di chi ha il la maggior parte dei follower –sormontata da celebrità con milioni di fan. Altre classifiche utilizzano anche il conteggio del numero di volte in cui i messaggi di una persona vengono ritwittati per generare misure migliori di influenza.
Questi indici sono molto utili per identificare la persona che a una festa creerebbe un ronzio intorno a sé, dice Azhar, ma non gli esperti che sono tranquillamente influenti nel loro campo. PeerIndex esamina le informazioni contenute nei tweet e il modo in cui tali informazioni si diffondono per trovare autorità in aree tematiche specifiche. Ciò fornisce una misura più sottile di influenza, dice.
Ad esempio, l'elenco delle autorità di PeerIndex su cambiamento climatico è molto diverso da quello per affari indiani , e questi due elenchi sono diversi dalla classifica che otterresti semplicemente filtrando l'elenco dei tweeter migliori per argomento. Se lo fai in questo modo, un utente top di Twitter con molti follower deve solo dire qualcosa un paio di volte per diventare un'autorità su un argomento, spiega Azhar.
PeerIndex si basa su un database di tweet raccolti da Twitter, attualmente quelli scritti da circa due milioni di persone. Collega tutti questi utenti in una rete, o grafico, in base a come le informazioni nei tweet vengono condivise tra di loro, quindi tiene traccia del flusso di informazioni su un particolare argomento osservando come i collegamenti, le parole o le frasi vengono raccolti e riutilizzati da altri . Le caratteristiche matematiche di ciò possono rivelare le persone che introducono nuove informazioni su un particolare argomento che si diffonde ampiamente. Queste persone sono considerate autorità in quella zona. L'attuale gamma di argomenti spazia dal rinnovamento urbano al capitale di rischio; in futuro gli utenti potranno definire argomenti personalizzati.
PeerIndex genera dei bei risultati, dice Daniel Tunkelang , che ha sviluppato il proprio algoritmo per classificare gli utenti di Twitter che considera sia il conteggio dei follower di una persona sia il conteggio dei follower dei propri follower. La sua classifica è disponibile attraverso il sito TunkRank . L'applicazione immediata di tali elenchi suggerisce di seguire un determinato argomento, afferma Tunkelang. Le misure dell'autorità potrebbero eventualmente essere utilizzate per filtrare e organizzare le informazioni che le persone vedono su un social network, afferma.
PeerIndex ha una pagina web per ogni persona di cui ha valutato l'autorità e invita le persone a collegare la propria ai propri profili LinkedIn o Facebook. Potrebbe essere possibile applicare misure di autorità simili a questi social network, afferma Azhar.
Tunkelang concorda sul fatto che le misure di autorità potrebbero aggiungere valore ad altre reti. Mi piacerebbe vedere LinkedIn quantificare l'esperienza delle persone nella sua rete, dice, aggiungendo che il ranking dell'autorità rischia di diventare una caratteristica importante delle comunità che rispondono alle domande come Quora .
Un problema che qualsiasi sistema di classificazione dovrà affrontare è lo spam, un problema crescente su Twitter e su altre reti. Professore di informatica Daniel Gayo-Avello presso l'Università di Oviedo, in Spagna, recentemente pubblicato uno studio mostrando come le diverse classifiche di Twitter siano distorte dagli account di spam. Una delle lezioni è che il conteggio dei follower non è una misura robusta dell'autorità, poiché è facilmente manipolabile, afferma Tunkelang. Il suo algoritmo è risultato il migliore tra quelli testati da Gayo-Avello.
Un approccio incentrato sui contenuti come quello di PeerIndex elude il problema del conteggio dei follower gonfiato, ma qualsiasi classifica che diventa popolare attirerà probabilmente l'attenzione delle persone che sperano di ingannare il sistema. Penso che dobbiamo aspettarci una corsa agli armamenti nel momento in cui qualsiasi algoritmo di classificazione diventa abbastanza popolare da valere la pena di essere manipolato, afferma Tunkelang.