Demo: Robot insegnabili

Come ogni genitore orgoglioso, lo scienziato informatico della Michigan State University Juyang Weng ha molto da dire su ciò che distingue i suoi piccoli dai loro coetanei. I robot tradizionali, spiega, devono essere programmati appositamente per nuovi compiti. E non puoi insegnare loro molto. Certo, possono acquisire dati, ma solo entro parametri strettamente definiti impostati in anticipo dai loro programmatori. Ma l'apprendimento umano non è così, dice Weng. L'apprendimento umano è in tempo reale, online, al volo. E quel tipo di apprendimento, dice Weng, è essenziale se vuoi che una macchina sia in grado di affrontare l'imprevisto - terreno imprevedibile, nuove persone o oggetti, ambienti rumorosi - che sicuramente affronteranno allo stesso modo gli assistenti domestici robotici e le macchine militari.

Nel 1994, Weng e il suo team hanno deciso di costruire un robot con una capacità di apprendimento simile a quella di un bambino umano. Hanno inventato una macchina nera con la faccia lunare chiamata SAIL, abbreviazione di Self-Organizing Autonomous Incremental Learner, dotata di quello che Weng chiama un programma di sviluppo, un programma che impartisce attributi come la curiosità. Poi è nata SAIL. Nascita' significa che il robot inizia a interagire con il mondo reale, proprio come un bambino interagisce con i suoi medici, suo padre, sua madre, spiega Weng. Queste interazioni fanno sì che il robot acquisisca un senso del mondo esterno. Attraverso tale esplorazione, SAIL ha appreso compiti come la navigazione, l'identificazione e l'ordinamento di oggetti, persino alcune parole. E ora ha un fratello più giovane, anche se fisicamente più sofisticato, Dav. Weng ha presentato la sua famiglia robotica a Revisione della tecnologia l'editore senior Rebecca Zacks.

Questa storia faceva parte del nostro numero di luglio 2003

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