Data on demand: architettura dinamica per un'era ad alta velocità

In associazione con TIBCO

La quantità di dati generata dalle aziende oggi ha raggiunto livelli senza precedenti a seguito di ondate successive di digitalizzazione di prodotti, servizi, operazioni e catene di approvvigionamento e come risultato dell'onnipresente tecnologia di cloud computing. I volumi di dati sono destinati ad aumentare ulteriormente, poiché il 5G porta a una crescita esponenziale della connettività e rende realtà le implementazioni IoT su larga scala. Tuttavia, sfruttare ed estrarre valore dai dati è ciò che il World Economic Forum definisce la prossima frontiera digitale, una sfida continua per le organizzazioni di tutto il mondo. Avere l'architettura giusta per archiviare, strutturare e analizzare i dati è una base fondamentale per livelli più elevati di capacità, utilizzandola per sviluppare nuovi prodotti e servizi, risolvere problemi aziendali e fornire valore ai clienti interni ed esterni.

Questo report esplora come i chief data officer e i responsabili dei dati e dell'analisi delle principali organizzazioni in Nord America, Europa e Asia stanno costruendo infrastrutture di dati, servizi e casi d'uso che generano valore aziendale. Esamina le tensioni e i compromessi in diverse architetture e approcci e gli obiettivi che i responsabili dei dati hanno per fornire i dati come servizio negli anni a venire. I risultati chiave sono i seguenti:

Data on demand: architettura dinamica per un'era ad alta velocità

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• Le aziende stanno costruendo strategie di dati aziendali lungo le catene del valore aziendale. I responsabili dei dati stanno sviluppando architetture e piattaforme su misura allineate al modello di business, agli obiettivi e agli indicatori chiave di prestazione della loro organizzazione. La strategia aziendale indirizzerà la quantità di integrazione dei dati richiesta.

• I responsabili dei dati stanno analizzando i set di dati esistenti e nuovi per il valore nascosto. Per risolvere problemi aziendali, creare nuove funzionalità o offrire informazioni più approfondite, i team di analisi sono continuamente alla ricerca di modi per integrare e collegare i set di dati. Ciò può comportare la scomposizione dei silo organizzativi e l'incoraggiamento della condivisione interna dei dati, oppure l'interpretazione di set di dati non strutturati e l'integrazione di queste informazioni nei flussi di processo. C'è anche un crescente interesse nell'esplorazione di come i set di dati esterni possono essere utilizzati per informare le decisioni.

• Ci sono molte decisioni e compromessi da prendere per quanto riguarda l'architettura dei dati . I dirigenti intervistati per questo rapporto affermano che la loro architettura dei dati ha subito diverse evoluzioni. Non esiste un'unica soluzione per tutti e devono essere fatte delle scelte, in particolare sulla selezione dei set di dati da integrare e su come fornire l'accesso. Stanno emergendo approcci e tecnologie innovativi per la gestione dei metadati.

• I team di analisi devono trovare un equilibrio tra la fornitura dell'accesso e il mantenimento del controllo. Una delle tensioni significative nella governance dei dati è fornire trasparenza e accesso a coloro che ne hanno bisogno e solidi controlli che salvaguardano la conformità. Architetture troppo aperte possono, paradossalmente, soffrire di una mancanza di trasparenza su chi accede a cosa e perché.

• È necessario un grande cambiamento culturale affinché le organizzazioni diventino basate sui dati. Per le aziende che cercano di incorporare approfondimenti e capacità di analisi, la democratizzazione dell'accesso ai dati è il primo passo. Eppure molti utenti finali non hanno ancora gli strumenti e le informazioni di cui hanno bisogno. In altre organizzazioni, la quantità di dati inviata al personale è schiacciante. I responsabili dei dati sono sempre più parte degli sforzi di gestione del cambiamento, come l'aumento dell'alfabetizzazione dei dati della forza lavoro e la progettazione di strumenti di analisi adeguati.

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