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CSI: tecnologia per identificare automaticamente il cattivo
I ricercatori stanno escogitando modi per analizzare automaticamente CCTV e altri filmati di sicurezza. La speranza è che tale tecnologia aiuti la polizia e altri funzionari della sicurezza a catturare i cattivi più rapidamente e più spesso, riducendo al minimo l'invasione della privacy dei cittadini rispettosi della legge.
Un gruppo del Digital Imaging Research Center (DIRC) della Kingston University sta lavorando alla tecnologia. James Orwell, capo del Surveillance Research Group del DIRC, detto L'ingegnere , Abbiamo in programma di sviluppare componenti per analizzare automaticamente reti e filmati multi-camera prima e dopo un incidente scatenante, come una sommossa o una rissa, per produrre una serie di segmenti video rilevanti per una potenziale indagine della polizia. Usando l'analisi visiva (il DIRC offre pochi dettagli sull'esatto meccanismo), il software può scansionare tutti i filmati rilevanti ed essenzialmente automatizzare un processo che la polizia potrebbe impiegare innumerevoli ore a fare a mano.
Ad esempio, spiega Orwell, diciamo che un uomo con una felpa con cappuccio rompe improvvisamente una finestra. Questo è un evento degno di nota. I poliziotti vorranno scansionare tutti i filmati delle telecamere a circuito chiuso o delle telecamere di sorveglianza non solo fuori dal negozio, ma in tutto il centro città dove si è svolto l'evento. Forse il cattivo pensava di essere fuori portata quando ha camminato a pochi isolati di distanza e si è tirato giù il cappuccio, ma non sapeva che una telecamera fuori da una banca ha catturato la sua faccia. Se i poliziotti riescono a ripercorrere il percorso del sospettato, possono potenzialmente risolvere il caso. Il sistema DIRC propone di fare tutto questo in automatico. Un semplice sistema di rilevamento degli intrusi potrebbe attivare l'identificazione di tutti i dati video contenenti altre osservazioni dell'intruso, ha affermato Orwell.
Questo non solo rende più facile il lavoro dei poliziotti, ma aiuta anche a placare alcune delle preoccupazioni dei difensori della privacy, che sono sempre più a disagio con la quantità di filmati del nostro comportamento che finiscono negli archivi. Se un computer è in grado di rilevare e conservare automaticamente i filmati di interesse, il resto può essere eliminato in sicurezza, riducendo al minimo l'invasione della nostra privacy.
La ricerca ricorda una tecnologia simile che è stato testato nel giugno 2011 in un aeroporto di Manchester. Il sistema di sorveglianza, chiamato Tag and Track, sviluppato dalla società di sicurezza Ipsotek (slogan: Riconosci. Analizza. Realizza), consente ai funzionari della sicurezza di contrassegnare gli individui sospetti e quindi fare in modo che il sistema li segua su più telecamere. Di nuovo, questo è qualcosa che il personale di sicurezza già fa, solo in una capacità più analogica. Questo può funzionare in retrospettiva, per un'analisi forense dopo un evento o un crimine, oppure può funzionare in tempo reale. A volte un addetto alla sicurezza, nonostante tutti i suoi sforzi e la sua formazione, potrebbe semplicemente perdere un sospetto, uno che ha improvvisamente afferrato un pezzo di bagaglio sospetto da uno scanner per bagagli, in mezzo alla folla durante la scansione di una serie di schermi in una sala di controllo, e questo è il l'ultima cosa che vuoi che accada. Il sistema di Ipsotek può fungere da backup cruciale in tal caso, evitando potenzialmente un attacco e salvando vite.
Che dire dell'eterno scambio tra sicurezza e privacy? Ciò che è intrigante del nuovo sistema in particolare è che, sebbene scriva più dati e abbia un appetito onnivoro per i filmati CCTV, riducendo il tasso di falsi positivi, è meno probabile che tu venga perquisito o detenuto inutilmente. Si spera che la temuta perquisizione, nemica del difensore della privacy, diventi un ricordo del passato. Paradossalmente, aumentando la sorveglianza e utilizzando nuove tecniche per analizzare tali dati in modo efficace, le invasioni della privacy, anche se tanto più onnipresenti, potrebbero diventare meno evidenti e dirompenti. Anche se forse è ciò che molti sostenitori della privacy temono di più.