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Costruisci un mondo virtuale 3-D con questa mappa del mondo reale in crowdsourcing
L'avvio di mappe in crowdsourcing Mapillary consente agli utenti di visualizzare le immagini che caricano in 3-D. Qui, il visualizzatore dell'azienda dà un'idea di come si adattano insieme quelle immagini.
Una startup di mappatura crowdsourcing sta utilizzando la tecnologia di visione artificiale per trasformare le fotografie inviate dagli utenti in una mappa 3D del mondo ricercabile.
Startup svedese Mapillare , che ha lanciato la sua app gratuita per smartphone nel 2014, offre un'alternativa a Google Street View realizzata interamente da fotografie in crowdsourcing che gli utenti caricano con i propri smartphone. Puoi sfogliare queste immagini facendo clic sulle strade della città e sugli spazi pedonali per avere una visione in prima persona dei dintorni.
E ora puoi utilizzare l'app del telefono anche per scrutare intorno agli ostacoli e scorrere verso il basso per vedere una vista 3D a volo d'uccello, poiché Mapillary ha apportato modifiche che trasformano gli oltre 40 milioni di fotografie nel suo database in spazi 3D.
Di solito un modello 3D viene creato da un lotto completo di fotografie, e le ricostruzioni altamente dettagliate di una città possono richiedere settimane o mesi per essere calcolate, afferma Jan Erik Solem, CEO di Mapillary. Ma Mapillary non inizia con una serie completa di immagini perché nuove immagini arrivano costantemente e la startup aveva bisogno di un modo per integrarle pezzo per pezzo, rapidamente e con un budget limitato.
Per risolvere questo problema, la startup tratta il suo mondo 3D come una serie di piccoli blocchi. Quando una nuova immagine viene caricata nel database, Mapillary determina la sua posizione nel mondo virtuale e quindi ricostruisce solo un piccolo blocco con l'immagine fresca.
L'azienda dà un'idea di come le scene 3D sono cucite insieme a un nuovo visualizzatore che sta aggiungendo alla sua app e al suo sito web. Un sistema di visione artificiale abbina elementi comuni nelle fotografie per combinarli accuratamente e lo spettatore mostra un rettangolo sottile per indicare la posizione di ciascuna fotografia inviata dall'utente, oltre a una serie di punti che rappresentano un importante dato visivo scelto dal computer .
Mapillary utilizza la visione artificiale per rendere ricercabile la sua crescente mappa 3-D del mondo. Il sistema classifica oggetti e testo in modo che gli utenti possano trovarli con una ricerca di parole. Come fa Google Street View, sfoca automaticamente targhe e volti.
Mapillary spera che l'aggiunta di visualizzazioni 3-D la aiuterà a continuare a far crescere il suo database fotografico, a cui chiunque può contribuire tramite un telefono cellulare. Mentre Mapillary ha mappato solo una frazione dell'area coperta da Google Street View, l'app di Mapillary copre luoghi locali difficili da raggiungere con una flotta di auto, come di solito usa Google.
Solem non vede l'ora di vedere l'evoluzione delle mappe di luoghi specifici, il che è possibile perché Mapillary consente agli utenti di tornare indietro nel tempo, una capacità che lui chiama viaggio nel tempo.
Quella caratteristica, dato qualche anno in più, sarà molto, molto interessante, dice Solem.