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Costruire un'auto a guida autonoma di cui le persone possano fidarsi
Fornito da Baidu
Nell'ultimo anno, abbiamo assistito a un aumento dell'utilizzo di robotaxi e veicoli autonomi. Aziende come Waymo, Cruise e Baidu hanno tutti fatto grandi progressi come pionieri del settore. In Cina, in particolare, i titoli del 2020 presentavano regolarmente importanti annunci di veicoli autonomi, come il lancio pubblico dei servizi robotaxi Baidu Apollo nelle città di Pechino, Changsha e Cangzhou.
Ma nonostante la crescente visibilità della robotica e la più ampia esposizione del pubblico alla tecnologia dei veicoli autonomi, molte persone rimangono titubanti sulla sicurezza delle auto a guida autonoma. Quasi tre americani su quattro affermano che la tecnologia dei veicoli autonomi non è pronta per la prima serata, secondo a sondaggio da Partners for Automated Vehicle Education (PAVE). Quasi la metà (48%) afferma che non salirebbe mai su un taxi o un veicolo di condivisione di corse a guida autonoma.
Costruire la fiducia tra i passeggeri umani e le auto a guida autonoma è fondamentale per l'uso pubblico dei veicoli autonomi. L'attuale mancanza di fiducia potrebbe derivare da controversie e incidenti di alto profilo che coinvolgono passeggeri e veicoli autonomi. I veicoli FSD (Full Self-Driving) di Tesla hanno sollevato preoccupazioni perché la sua tecnologia è stata rilasciata senza adeguate comunicazioni incentrate sulla sicurezza, richiedendo al contempo ai conducenti di monitorare costantemente la strada. I veicoli a guida autonoma di Uber hanno suscitato polemiche dopo che un test drive si è concluso con una fatalità quando il veicolo non è riuscito a riconoscere un pedone. I rischi e la sfiducia dei veicoli autonomi fanno della sicurezza la priorità assoluta per le aziende e i loro passeggeri.
In qualità di principale operatore di guida autonoma in Cina, Baidu ha compiuto progressi significativi costruendo la fiducia del pubblico nella tecnologia dei suoi veicoli autonomi. Parte del suo successo deriva dal continuo sviluppo di funzionalità di sicurezza leader del settore, come un sistema di intelligenza artificiale (AI) all'avanguardia e la teleoperazione abilitata al 5G. Ma altrettanto importante è stata la sua concentrazione deliberata sullo sviluppo di queste principali caratteristiche di sicurezza e sulla comunicazione dei modi in cui queste tecnologie e le migliori pratiche, come la sicurezza delle informazioni e le valutazioni della sicurezza, garantiscono viaggi sicuri riducendo al minimo i rischi e gli incidenti.
Quindi quale ruolo svolgono queste tecnologie nel migliorare la sicurezza delle auto a guida autonoma? In che modo Baidu ha comunicato queste caratteristiche per reprimere le preoccupazioni dei consumatori? E cosa possono imparare le altre aziende dal viaggio di Baidu per sviluppare meglio la fiducia diffusa del pubblico nei veicoli a guida autonoma?
Lo schermo mostrato ai passeggeri dell'Apollo Go visualizza come il veicolo vede il suo ambiente.
Un sistema di intelligenza artificiale affidabile
La flotta Baidu Apollo di quasi 500 veicoli a guida autonoma è nota per la sua affidabilità e track record. Le auto a guida autonoma hanno percorso più di 7 milioni di chilometri (4,35 milioni di miglia) senza incidenti e hanno trasportato in sicurezza più di 210.000 passeggeri. Nel 2019, i veicoli autonomi di Baidu hanno percorso 108.300 miglia in California, con solo sei disimpegni e senza incidenti o feriti. Allo stesso modo, i 52 veicoli autonomi di Baidu hanno percorso quasi 468.513 miglia a Pechino nel 2019 senza incidenti.
I test di simulazione e un meccanismo di verifica ben congegnato sono la chiave per costruire un veicolo autonomo sicuro. Un rapporto del 2018 che dimostra l'affidabilità dei veicoli autonomi calcola che ci vorrebbero 8,8 miliardi di miglia, con una flotta di 100 veicoli testati 24 ore al giorno, 365 giorni all'anno, a una velocità media di 25 miglia orarie.
La simulazione rende praticamente possibili test su larga scala di veicoli autonomi. Ogni iterazione del sistema Baidu Apollo viene testata per milioni di miglia ogni giorno in un ambiente virtuale che ora ospita oltre 10 milioni di scenari di simulazione. Anche i ricercatori di Baidu hanno introdotto un metodo per aumentare le immagini del mondo reale con un flusso di traffico simulato per creare scenari di simulazione fotorealistici.
Prima del collaudo su strade pubbliche, il sistema è sottoposto a una serie di verifiche gerarchiche, a partire da un ambiente completamente virtuale, alla realtà mista fino alle aree chiuse. Ogni modulo di auto a guida autonoma, inclusi modelli, software, sensori e veicoli, sarà completamente esaminato.
Backup senza driver: teleoperazione abilitata al 5G
Il sistema di intelligenza artificiale integrato Baidu Apollo consente ai suoi veicoli di guidare in modo indipendente senza un conducente di sicurezza all'interno del veicolo. Per garantire la sicurezza pubblica nelle condizioni stradali estreme, Baidu ha integrato la teleoperazione abilitata al 5G nei suoi veicoli.
Il servizio di guida a distanza 5G, alimentato da reti 5G, sistemi di trasporto intelligenti e tecnologie da veicolo a tutto, fornisce assistenza immediata da parte di operatori umani remoti durante le situazioni di emergenza. Gli operatori mirano a garantire la sicurezza di passeggeri e pedoni mentre è in uso la modalità di guida non autonoma.
Tutti gli operatori umani remoti hanno completato più di 1.000 ore di formazione alla guida basata su cloud senza incidenti e possono garantire la sicurezza di passeggeri e pedoni quando è attivata la modalità di guida non autonoma. Poiché i conducenti di veicoli autonomi sono in grado di gestire la maggior parte delle condizioni stradali, l'intervento umano è un'occasione rara. Attualmente, le auto a guida autonoma di Apollo a Changsha e Pechino hanno la teleoperazione abilitata al 5G che può consentire loro di testare su strade pubbliche senza un conducente di sicurezza.
Indipendentemente dall'efficacia dei sistemi di intelligenza artificiale integrati, sistemi come il servizio di guida a distanza 5G di Baidu garantiscono che una persona sia sempre disponibile ad intervenire.
Il co-fondatore e CEO di Baidu Robin Li (al centro) presenta il servizio di guida a distanza 5G al Baidu World 2020.
Informazioni di sicurezza
Per promuovere il progresso della sicurezza nella mobilità come visione a lungo termine verso lo sviluppo di un ecosistema di guida autonoma, Baidu ha lanciato un laboratorio di sicurezza informatica automobilistica, diventando l'unica azienda cinese a farlo.
Il laboratorio ricerca tecnologie, tendenze e soluzioni per la sicurezza informatica automobilistica per i sistemi all'interno del veicolo, le comunicazioni da auto a auto, la rete dell'area del controller e i sensori. Esplora le migliori pratiche di sicurezza in materia di protezione dei dati, infotainment a bordo del veicolo, software di riferimento e progetti hardware e contromisure per falsi segnali che fuorviano i sistemi di guida autonoma.
Conoscere le vulnerabilità e i potenziali attacchi informatici sono preoccupazioni a livello di settore. Nel 2019, Baidu si è unita ai leader dell'industria automobilistica e ha pubblicato un libro di 157 pagine carta bianca che ha delineato come costruire, testare e utilizzare un veicolo automatizzato sicuro. Attraverso il suo concorso CTF Challenge, Baidu ha incoraggiato gli sviluppatori e gli hacker white hat a progettare meccanismi di protezione per i sistemi di guida autonoma.
La vista dell'interfaccia della prima CTF Challenge di Baidu per la guida autonoma.
Il laboratorio, la condivisione diffusa delle informazioni e una forte collaborazione nel settore sono componenti chiave per mantenere la fiducia del pubblico nei veicoli autonomi. Nessun sistema è completamente impermeabile agli attacchi informatici, come è stato dimostrato quando i ricercatori hanno dimostrato la capacità di farlo prendi il controllo a distanza di una Jeep Cherokee (e tecnicamente la maggior parte dei veicoli moderni), controllando cose come sterzo, freni e tergicristalli.
L'enfasi di Baidu sulla ricerca e la collaborazione sulla sicurezza a livello di settore non solo migliora la sicurezza di questi sistemi autonomi, ma dimostra anche che la sicurezza e la sicurezza pubblica sono la sua massima priorità quando le vulnerabilità sono inevitabilmente esposte.
Valutazioni sulla sicurezza operativa
L'ultimo modo in cui Baidu assicura costantemente al pubblico che i suoi sistemi di veicoli autonomi funzionano efficacemente è attraverso valutazioni di sicurezza regolari e approfondite. Baidu Apollo ha un team di assicurazione della sicurezza a tempo pieno che mira a prevenire incidenti con robotaxi. Il team è responsabile dell'esecuzione di vari aspetti delle valutazioni della sicurezza dell'area operativa, della gestione della piattaforma operativa, della formazione dei conducenti di sicurezza e dei meccanismi di garanzia della sicurezza. I membri del team valutano l'ambiente esterno dei veicoli autonomi, incluso come allestire la rete stradale e come allestire ed espandere il sito.
Come qualsiasi apparecchiatura che presenta rischi per la sicurezza intrinseci, si verificheranno guasti e i sistemi di sicurezza possono sempre essere migliorati. Esaminando e rivedendo costantemente le misure di sicurezza che implementa nei suoi dispiegamenti di veicoli autonomi, Baidu può rilevare i problemi prima che si traducano in un incidente, fornendo al contempo continue rassicurazioni al pubblico sul fatto che sta prendendo sul serio la loro sicurezza.
Costruire la fiducia andando avanti
Costruire la fiducia tra il pubblico e i veicoli autonomi è fondamentale per la loro adozione di massa. In qualità di pioniere del settore, Baidu ha concentrato gran parte della sua innovazione sullo sviluppo e la dimostrazione di tecnologie e migliori pratiche in grado di ridurre al minimo i rischi. Attraverso queste iniziative, Baidu ha sviluppato solide basi di fiducia pubblica in Cina su cui altre aziende possono costruire andando avanti.
La chiave è che l'innovazione tecnologica è solo metà della battaglia. Funzionalità di sicurezza affidabili come sistemi di intelligenza artificiale, opzioni di teleoperazione e una forte sicurezza delle informazioni sono fondamentali. Ma è forse ancora più importante comunicare come queste innovazioni non solo migliorino la sicurezza, ma siano paragonabili ai rischi quotidiani che accettiamo con la guida manuale. Questo è il modello per cambiare il sentimento pubblico e la fiducia nei veicoli a guida autonoma.
Questo contenuto è stato prodotto da Baidu. Non è stato scritto dalla redazione del MIT Technology Review.