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Cosa hanno imparato robot e intelligenza artificiale nel 2015
I robot non hanno davvero preso il sopravvento nel 2015, ma a volte sembrava che potesse essere quello il punto in cui siamo diretti.
C'erano segnali che le macchine avrebbero presto assunto il lavoro manuale che attualmente richiede abilità umane. All'inizio dell'anno sono emersi i dettagli di un concorso organizzato da Amazon per aiutare i robot a fare più lavoro all'interno dei suoi vasti centri di distribuzione dei prodotti.
La sfida Amazon Picking, come è stato chiamato l'evento, si è tenuta nel corso di un'importante conferenza sulla robotica nel corso dell'anno. I team hanno gareggiato per un premio di $ 25.000 progettando un robot per identificare e afferrare gli articoli da uno degli scaffali di Amazon il più rapidamente possibile (il vincitore ha raccolto e imballato 10 articoli in 20 minuti). Potrebbe sembrare un compito banale per i lavoratori umani, ma capire come afferrare diversi oggetti disposti a casaccio sugli scaffali in un vero magazzino è ancora una sfida formidabile per i robot.
Nel corso dell'anno, abbiamo anche dato uno sguardo esclusivo all'interno di uno dei centri logistici di Amazon, che ha mostrato quanto siano già sofisticati e automatizzati. All'interno di questi magazzini, i robot trasportano i prodotti tra i lavoratori umani e le persone operano come parte di un sistema di produzione accuratamente orchestrato e finemente sintonizzato.
Pochi mesi dopo, si tenne a Pomona, in California, una competizione robotica ancora più impressionante, la DARPA Robotics Challenge. Finanziato dalle forze armate statunitensi e creato in risposta al disastro nucleare di Fukushima in Giappone, l'evento è stato progettato per ispirare la creazione di robot umanoidi in grado di prendere il sopravvento in scenari di disastri altamente pericolosi.
Il concorso ha spinto i limiti del rilevamento, della locomozione e della manipolazione dei robot con una serie di sfide estenuanti, tra cui l'apertura di porte, il salire le scale e l'utilizzo di utensili elettrici. Ancora una volta, queste cose potrebbero essere abbastanza facili per gli umani, ma sono ancora estremamente difficili per i robot, come evidenziato rapidamente da una serie di cazzate che coinvolgono molti dei concorrenti di robot da un milione di dollari. Il primo premio di $ 2 milioni alla fine è andato a un robot che è stato in grado di navigare rapidamente nel percorso perché poteva camminare e rotolare in ginocchio.
E mentre i robot sono ancora inferiori a noi in molti modi, la tecnologia sottostante sta migliorando rapidamente. I ricercatori stanno escogitando nuovi modi per consentire ai robot di apprendere e per condividere le informazioni che hanno raccolto, il che dovrebbe aiutare ad accelerare ulteriormente i progressi. Non sorprende, quindi, che i robot appaiano in tutti i tipi di nuove ambientazioni commerciali, dai saluti dei negozi e dagli assistenti alla spesa agli assistenti ospedalieri e ai concierge degli hotel.
È stato anche un grande anno per le auto automatizzate o a guida autonoma. Diverse nuove società, tra cui Apple, Uber e persino la cinese Baidu, si sono unite a Google e a molte case automobilistiche nella ricerca sulla tecnologia di guida automatizzata. Abbiamo esplorato come questa tendenza sia resa possibile non solo da sensori più economici e software di controllo migliori, ma anche dalla crescente informatizzazione dell'automobile. Lo scandalo delle emissioni che attualmente sta travolgendo la Volkswagen è un altro esempio della crescente importanza del codice informatico nei veicoli di oggi.
L'azienda che incarna maggiormente l'informatizzazione veicolare, Tesla, è stata anche la prima a introdurre una tecnologia avanzata di guida autonoma sulle strade, pubblicando un aggiornamento software che includeva qualcosa chiamato Autopilot per le auto Model S con i sensori necessari.
Tuttavia, non è stato un roll out del tutto regolare. Diversi proprietari di Tesla hanno pubblicato video allarmanti che mostrano il sistema che si comporta in modi inaspettati sulla strada e la società è stata costretta a tornare sui propri passi limitando le capacità del sistema fino a quando non sarà possibile effettuare ulteriori sviluppi e test.
Google ha anche rivelato che il suo prototipo di auto a guida autonoma ha avuto una serie di incidenti, anche se ha incolpato gli incidenti sul fatto che le sue auto tendono a guidare in modi che a volte possono confondere gli altri conducenti sulla strada. Tuttavia, questi incidenti indicano un incombente enigma etico che deve affrontare i creatori di auto a guida autonoma. Per quanto strano possa sembrare, alcuni ricercatori stanno già considerando le circostanze in cui questi sistemi devono essere programmati per uccidere.
Negli ultimi anni sono stati compiuti enormi progressi nell'IA, grazie allo sviluppo di reti neurali di deep learning molto grandi e sofisticate che apprendono nutrendosi di grandi quantità di dati, e questa tendenza è continuata nel 2015. Le più grandi aziende tecnologiche del mondo hanno assunto esperti del settore per applicare la tecnica a compiti come il riconoscimento vocale. Abbiamo profilato il team di Facebook lavorando sull'ambizioso sforzo di creare un'intelligenza artificiale per il deep learning in grado di analizzare la lingua e tenere conversazioni significative. Più recentemente, Facebook ha introdotto un servizio di assistente personale chiamato M che utilizza lavoratori umani ma verrà utilizzato per aiutare a formare l'IA conversazionale di Facebook.
Con progressi così rapidi nell'IA e nella robotica, forse non sorprende che alcuni esperti abbiano iniziato a preoccuparsi delle ramificazioni a lungo termine. Un libro scritto dal filosofo dell'Università di Oxford Nick Bostrom ha alimentato questa preoccupazione, con molti scenari ipotetici preoccupanti che coinvolgono una super-intelligenza artificiale. Abbiamo esaminato il libro, tuttavia, e abbiamo scoperto che il progresso tecnico non giustifica ancora esattamente le nostre paure del giorno del giudizio.
Per un po' di prospettiva in più, quindi, a chi meglio rivolgersi se non a uno dei padri dell'intelligenza artificiale, Marvin Minsky? In una rara video intervista, Minsky ha offerto i suoi pensieri sulla storia dell'IA e alcune riflessioni su ciò che il campo deve ancora ottenere.
Se il prossimo anno riuscirà a eguagliare parte del primo ottimismo provato da pionieri come Minsky, allora potremmo essere diretti verso la rivoluzione robotica, dopotutto.