Cos'è l'IA? Ti abbiamo disegnato un diagramma di flusso per risolverlo

Che cos'è il diagramma di flusso dell'IA Karen Hao

Che cos'è l'IA, esattamente? La domanda può sembrare elementare, ma la risposta è piuttosto complicata.

In senso lato, l'IA si riferisce a macchine in grado di apprendere, ragionare e agire da sole. Possono prendere le proprie decisioni di fronte a nuove situazioni, allo stesso modo degli esseri umani e degli animali.

Allo stato attuale, la stragrande maggioranza dei progressi e delle applicazioni dell'IA di cui si sente parlare fa riferimento a una categoria di algoritmi nota come apprendimento automatico (vedi 'Cos'è l'apprendimento automatico?'). Questi algoritmi utilizzano le statistiche per trovare modelli in enormi quantità di dati. Quindi usano questi schemi per fare previsioni su cose come quali programmi ti potrebbero piacere su Netflix, cosa stai dicendo quando parli con Alexa o se hai il cancro in base alla tua risonanza magnetica.

L'apprendimento automatico e il suo sottoinsieme di deep learning (fondamentalmente l'apprendimento automatico con steroidi) sono incredibilmente potenti. È alla base di molte importanti scoperte, tra cui il riconoscimento facciale, la sintesi vocale e di foto iperrealistiche e AlphaGo , il programma che ha battuto il miglior giocatore umano nel complesso gioco di Go. Ma è anche solo una piccola parte di ciò che potrebbe essere l'IA.

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Gli algoritmi di apprendimento automatico trovano e applicano modelli nei dati. E praticamente gestiscono il mondo.

L'idea grandiosa è quella di sviluppare qualcosa che assomigli all'intelligenza umana, che viene spesso definita intelligenza artificiale generale o AGI. Alcuni esperti ritengono che l'apprendimento automatico e il deep learning alla fine ci porteranno ad AGI con dati sufficienti, ma la maggior parte sarebbe d'accordo sul fatto che ci sono grandi pezzi mancanti ed è ancora molto lontano. L'IA potrebbe aver imparato Go, ma per altri versi è ancora molto più stupida di un bambino.

In questo senso, l'IA è anche ambiziosa e la sua definizione è in continua evoluzione. Ciò che sarebbe stato considerato AI in passato potrebbe non essere considerato AI oggi.

Per questo motivo, i confini dell'IA possono diventare davvero confusi e il termine spesso viene alterato per includere qualsiasi tipo di algoritmo o programma per computer. Possiamo ringraziare la Silicon Valley per aver costantemente gonfiato le capacità dell'IA per la propria comodità. (Tosse, Mark Zuckerberg , tosse.)

Per chiarire le cose, ti ho disegnato questo diagramma di flusso sul retro di una busta in modo che tu possa capire se qualcosa sta usando l'IA o meno.

Questo è apparso originariamente nella nostra newsletter AI The Algorithm. Per riceverlo direttamente nella tua casella di posta, iscriviti qui gratuitamente.

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