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Corrispondenza dei colori per telefono
Hewlett-Packard (HP) Labs ha presentato un progetto di ricerca che potrebbe aiutare le persone a selezionare i colori quando acquistano prodotti. La tecnologia utilizza algoritmi di correzione del colore e di visione artificiale che risiedono sui server HP. L'idea, spiega Nina Bhatti , scienziato principale di HP Labs, è che i consumatori utilizzano i loro telefoni cellulari per scattare foto di se stessi o di oggetti e quindi inviare queste immagini ai server HP. In pochi secondi, il consumatore riceve un messaggio di testo con una raccomandazione di colore per abbinare il trucco al tono della pelle o per trovare la giusta tonalità di vernice per la casa.
Miscelando: Una donna (sopra) tiene in mano una tabella di riferimento dei colori mentre la sua foto viene scattata con un telefono cellulare. L'immagine viene inviata ai server HP, dove il grafico aiuta a determinare il colore della pelle della donna indipendentemente dall'illuminazione e dalla qualità della fotocamera. Il software nel server abbina il tono della sua pelle a quello memorizzato in un database e consiglia il colore del trucco appropriato tramite messaggio di testo.
Il prototipo di ricerca che Bhatti e il suo team hanno sviluppato è specificamente progettato per aiutare le persone a trovare la migliore tonalità di trucco in base al tono della pelle. Non tutte le donne che acquistano il trucco lo acquistano da un negozio di cosmetici, dove un esperto può identificare la migliore tonalità di fondotinta per loro, spiega Bhatti. Molti acquistano cosmetici in farmacia, cataloghi e, sempre di più, sul Web, dove non c'è la possibilità di testare come il colore si fonde con la pelle. Gli studi hanno dimostrato che fino al 75% delle donne indossa la tonalità sbagliata di trucco, afferma Bhatti.
Utilizzando il prototipo di HP, un consumatore si scatta semplicemente una foto mentre tiene in mano una tabella di riferimento dei colori che potrebbe essere fornita al banco del trucco nei negozi, nei cataloghi o nelle riviste. Quando l'immagine viene caricata sui server HP, il software confronta i valori della tabella di riferimento dei colori nell'immagine con i valori accettati per questi colori. L'algoritmo di correzione del colore prende la differenza tra questi valori e la applica a tutti i pixel dell'immagine per eliminare gli effetti dell'illuminazione eccessiva o della scarsa qualità della fotocamera.
Una volta corretto il colore nell'immagine, il software di rilevamento del volto trova il viso della persona ed estrae il suo colore predominante, trascurando imperfezioni e altre irregolarità. Questo colore del viso corretto viene quindi confrontato con un database di volti, spiega Bhatti. I ricercatori HP hanno un database di 260 donne con diverse tonalità della pelle su cui i truccatori hanno testato i prodotti. Il consumatore riceve un messaggio di testo che identifica il colore del trucco che sta meglio alla donna nel database con il tono della pelle più simile. La tecnologia è descritta in dettaglio in un prossimo numero del Rivista internazionale di sistemi e tecnologie di imaging . Naturalmente, nel mondo reale, le aziende di cosmetici potrebbero voler fornire il database dei volti, utilizzando i propri truccatori per determinare la tonalità corrispondente, afferma Bhatti.
Gli algoritmi di corrispondenza dei colori sono stati utilizzati per anni per mantenere il colore delle immagini su dispositivi come fotocamere, monitor di computer e stampanti. E l'idea di utilizzare algoritmi di corrispondenza dei colori per aiutare le persone a fare acquisti non è del tutto nuova, afferma Joshua Weisberg, direttore dello sviluppo aziendale dell'imaging digitale presso Microsoft, che ha lavorato al sistema di gestione del colore in Vista. Circa nove anni fa, Weisberg ha aiutato a testare un sistema che correggeva il colore dei vestiti da un catalogo online in modo che ci fosse meno differenza tra il colore reale e quello sul monitor. Ma la tecnologia non è decollata: le persone hanno dovuto tenere una scheda a colori sul monitor e fare clic su alcuni pulsanti per calibrarla. Sapevamo che aumentava la precisione del colore di ciò che sarebbe stato sui monitor, afferma Weisberg, ma in realtà la maggior parte delle persone non voleva impiegare i tre minuti per farlo. Anche se è troppo presto per dire quale impatto avrà l'impegno di HP sul mercato, afferma, è fantastico che HP stia investendo nella tecnologia per risolvere i problemi di gestione del colore.
Bhatti afferma che i consumatori troveranno utile la tecnologia di corrispondenza dei colori in vari modi. Una persona potrebbe usare l'approccio per trovare un maglione che si adatti al meglio al tono della sua pelle, per esempio. Le persone potrebbero anche scattare foto della vernice sulle pareti e confrontare il colore con le schegge di vernice in un negozio di ferramenta. Inoltre, la tecnologia potrebbe essere modificata per confrontare i colori di mobili e tappeti. Ma ci sono delle sfide qui, ammette Bhatti: tessuti e capelli sono soggetti a un fenomeno in cui due colori possono apparire identici sotto una luce, ma non sotto un'altra.
Bhatti afferma che HP non ha una tempistica per portare sul mercato il suo prodotto per la correzione del colore. Dice che la società è attualmente in trattative con i produttori di cosmetici, ma non è pronta ad annunciare partnership.