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Come utilizzare Twitter per l'estrazione di dati personali
Il tuo stream su Twitter (e, presto, la tua cronologia dei post sulla bacheca di Facebook) costituisce una ricca fonte di informazioni su di te o, considerando che la maggior parte dei Tweet sono pubblici, su chiunque altro. Include tutto, dai tuoi schemi linguistici e gli argomenti che ti ossessionano fino all'identità dei tuoi veri amici, almeno nella sfera dei tweet. Il trucco è sbloccarlo.
Il primo passo per entrare nel tuo subconscio è scaricare un campione rappresentativo dei tuoi tweet. Fortunatamente, Twitter memorizza gli ultimi 3.200 di loro, che è probabilmente più di quanto tu abbia mai detto, a meno che tu non sia particolarmente prolifico.
Un modo semplice per scaricare tutti quei tweet è iscriversi a un servizio come BackupMy.Net , che catturerà tutti i tweet disponibili (fino a quel limite di 3.200) e ti consentirà di scaricarli in una serie di formati diversi.
Secondo passo, procurati una copia gratuita di TextWrangler (se sei su un Mac) o il suo Equivalente di Windows . Se sei su Linux, vi o emacs possono fare tutto ciò che sto per descrivere.
Passaggio tre, inizia a filtrare il tuo corpus di tweet. Pensalo come un mucchio di argilla bagnata. Puoi fargli tutte le domande che ti piacciono. Ecco cosa ho chiesto al mio; se hai altre idee, lasciale nei commenti.
i) Eliminare una riga su due per eliminare il rumore di tutti quei timbri di data e ora. TextWrangler ha una potente funzione Process Lines Containing... nel menu Text. Ti consente, in questo caso, di eliminare ogni riga contenente la stringa +0000 che suppongo sia la variabile vuota in cui normalmente andrebbero i dati di geolocalizzazione. Se i tuoi Tweet sono geolocalizzati, fallo cercare per ogni anno in cui hai twittato, supponendo che non metti spesso anni nei tuoi tweet.
Questo:
diventa questo:
Ora incolla il testo risultante in Wordle , il generatore di word cloud, perché le word cloud sono solo dei modi carini per visualizzare la frequenza delle parole.
Per una prima approssimazione, non è male: alcuni dei tuoi interessi e amici possono essere visti cercare di sbirciare tra le parole spazzatura che usiamo tutti su Twitter, come RT
ii) Usando un semplice comando trova e sostituisci, elimina RT, via e qualsiasi altra parola che non ti dice nulla. Ora puoi vedere di cosa sei ossessionato. Mi è capitato di essere ossessionato dal cambiamento climatico, dalle parole d'ordine delle notizie (nuovo, ora) e, a quanto pare, dal segnalare il sarcasmo e la distanza ironica iniziando i frammenti di frase con la parola apparentemente.
iii) Per un distillato più puro dei tuoi modelli di discorso e nevrosi, usa il comando Process Lines Containing... o il suo equivalente per rimuovere tutte le righe che sono retweet.
iv) Se vuoi scoprire chi sono i tuoi veri amici su Twitter (e, in misura minore, di cosa parli con loro), estrai tutte le righe che contengono @.
Se vuoi sapere cosa dici quando parli con i tuoi amici, elimina semplicemente ogni parola che inizia con @. Oppure ordina il documento in modo da poter afferrare solo ogni conversazione che hai mai avuto con una persona in particolare e trasformare *quello* in una nuvola di parole.
v) Se vuoi sapere che parli quando parli di te stesso, estrai semplicemente ogni riga con la stringa I (con distinzione tra maiuscole e minuscole)
Ci sono innumerevoli strumenti sul web per analizzare il tuo stream di Twitter, da analisi di frequenza a contenuto emotivo , ma per quanto ne so, scaricare tutti i tuoi tweet e analizzarli tu stesso è l'unico modo per visualizzare il loro contenuto effettivo con questo livello di specificità. Sono sicuro che ci sono dozzine di domande a cui non ho nemmeno pensato che fossero possibili con questo metodo: sentiti libero di lasciare le tue idee nei commenti.
