Come un semplice spambot è diventato il secondo membro più potente di un social network italiano

A volte le affascinanti scoperte sono fatte del tutto per caso. Questo è un buon esempio. Alcuni anni fa, Luca Maria Aiello e alcuni amici dell'Università di Torino in Italia hanno iniziato a studiare un social network chiamato aNobii.com in cui le persone si scambiano informazioni e opinioni sui libri che amano. Ogni persona ha un sito che chiunque può visitare. Gli utenti possono quindi scegliere di impostare collegamenti social con gli altri.

Per mappare la struttura della rete, Aiello e ha co-creato un crawler automatizzato che inizia visitando il profilo di una persona sulla rete e poi tutte le persone che si connettono a questo nodo a turno. Quindi visita ciascuna delle persone che si collegano a questi nodi e così via. In questo modo, il bot costruisce una mappa della rete.

Fondamentalmente, per ottenere l'accesso alla rete, il team ha dovuto creare un account utente vuoto per il proprio crawler che ha chiamato lajello .

La squadra ha lasciato il lajello crawler sciolto nel settembre 2009. In questo momento la rete era abbastanza piccola per lajello mappare l'intera struttura una volta ogni 15 giorni circa.

Quindi, nel luglio 2010, aNobii.com ha modificato le sue impostazioni utente predefinite in modo che ogni utente potesse vedere tutti gli altri che avevano visitato il proprio sito personale. Di conseguenza, il nostro cingolato ha lasciato una traccia del suo passaggio in tutti i profili raggiunti circa due volte al mese, affermano Aiello e co.

E curiosamente, le persone hanno iniziato a rispondere alle visite del crawler. Questo ha dato un'idea alla squadra. Le reazioni inaspettate che il bot ha causato dalle sue visite ci hanno motivato a organizzare un esperimento sociale in due parti per rispondere alla domanda: un individuo senza fiducia può guadagnare popolarità e influenza? dicono.

Aiello e compagni sono stati attenti a garantire che il crawler non interagisse con nessuno sulla rete in alcun modo se non per visitare il suo nodo. La loro idea era isolare una singola attività sociale minima e testare quanto fosse efficace nel guadagnare popolarità.

Hanno cominciato a registrare le reazioni a di lajello visite compreso il numero di messaggi ricevuti, il loro contenuto, i collegamenti ricevuti e come sono variati nel tempo e così via.

I risultati li hanno sorpresi. Ogni volta lajello iniziato il suo giro di visite, ha innescato una raffica di commenti sulla sua bacheca pubblica. Quando ha terminato il suo giro, le persone hanno smesso rapidamente di inviare messaggi ma hanno ripreso con la stessa intensità quando il bot ha ricominciato a visitare.

Entro dicembre 2011, di lajello profilo era diventato uno dei più popolari dell'intero social network. Aveva ricevuto più di 66.000 visite e 2435 messaggi da più di 1200 persone diverse. In termini di numero di diversi messaggi ricevuti, un noto scrittore è stato il più popolare su questa rete, ma l ajello era secondo.

Il nostro esperimento dà un forte supporto alla tesi secondo cui la popolarità può essere conquistata solo con un continuo sondaggio sociale, concludono Aiello e co. Abbiamo dimostrato che uno spambot molto semplice può attirare grande interesse anche senza emulare alcun aspetto del comportamento umano tipico.

Ma questo era solo l'inizio del loro esperimento. Avendo creato tutta questa popolarità, Aiello e compagni volevano scoprire quanto potesse essere influente lo spam bot. Così hanno iniziato a utilizzare il bot per inviare consigli agli utenti su chi altro a cui connettersi.

Lo spam bot potrebbe fare una raccomandazione scelta a caso o una che è stata accuratamente selezionata da un motore di raccomandazione. Ha quindi formulato le sue raccomandazioni agli utenti che si erano già collegati lajello e ad altri utenti scelti a caso.

Ancora una volta, i risultati sono stati sorprendenti. Tra i 361 utenti che hanno creato almeno una connessione social nelle 36 ore successive alla raccomandazione, il 52% ha seguito il suggerimento dato dal bot, affermano.

Ma le raccomandazioni mirate fornite ai follower erano molto più efficaci di quelle fornite ai non follower. In altre parole, lajello ha un maggiore potere persuasivo su coloro che sono più consapevoli della sua presenza e attività, affermano Aiello e co.

Per inciso, Aiello e compagni hanno dovuto interrompere il loro esperimento quando aNobii.com è stato sospeso di lajello resoconto a seguito di un'ampia discussione in rete sulla questione se lajello era umano o no.

Tuttavia, questo è un lavoro interessante che mostra quanto sia facile per un bot automatizzato svolgere un ruolo significativo in un social network. La popolarità sembra facile da acquistare utilizzando nient'altro che le visite alla pagina, almeno in questo esperimento. Inoltre, questa popolarità può essere facilmente tradotta in influenza.

Non è difficile vedere il significato di questo lavoro. I social bot sono un dato di fatto su quasi tutti i social network e molti sono diventati così sofisticati da essere difficili da distinguere dagli umani. Se il più semplice dei robot creati da Aiello e co può avere questo tipo di impatto, nessuno può indovinare come i robot più avanzati potrebbero influenzare qualsiasi cosa, dalle recensioni di film e voci di Wikipedia ai prezzi delle azioni e alle elezioni presidenziali.

Rif: arxiv.org/abs/1407.8134 : Le persone sono strane quando sei uno sconosciuto: impatto e influenza dei bot sui social network

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