Come un algoritmo ha imparato a identificare gli individui depressi studiando le loro foto di Instagram

Una delle cose curiose del colore è che lo associamo alle emozioni. Intuitivamente, tendiamo a collegare i colori più scuri e più grigi con stati d'animo negativi e i colori più luminosi e più chiari con quelli positivi. In effetti, i ricercatori hanno scoperto che le persone che soffrono di depressione preferiscono i colori più scuri.

Ciò solleva l'affascinante possibilità che potrebbe essere possibile diagnosticare la depressione in massa analizzando le foto che le persone pubblicano su siti di social media come Instagram. Ma quanto affidabile potrebbe mai essere un approccio del genere?

Oggi riceviamo una risposta grazie al lavoro di Andrew Reece dell'Università di Harvard a Cambridge, Massachusetts, e Chris Danforth dell'Università del Vermont a Burlington, che hanno trovato correlazioni significative tra i colori nelle foto pubblicate su Instagram e la salute mentale di un individuo . Il legame è così forte che la coppia suggerisce che potrebbe essere utilizzato per la diagnosi precoce di malattie mentali.

I ricercatori hanno iniziato procurando circa 500 lavoratori dal servizio Mechanical Turk di Amazon che aveva anche account Instagram. Hanno chiesto a questi turchi di completare una serie di questionari, incluso un sondaggio sulla depressione clinica standard. Hanno quindi invitato i Turkers a condividere i loro post su Instagram per lo studio.

Circa 170 turchi erano d'accordo, di cui circa 70 erano clinicamente depressi. L'indagine ha posto varie domande aggiuntive sulla loro condizione, come la data originale della loro diagnosi.

I download di Instagram hanno prodotto un database di oltre 40.000 fotografie che il team ha poi analizzato, sempre utilizzando il crowdsourcing con un diverso set di Turkers. Per ogni utente sano, i ricercatori hanno scelto le 100 fotografie più recenti da valutare. Per le persone depresse, i ricercatori hanno scelto le 100 fotografie pubblicate prima della diagnosi.

A questi valutatori è stato chiesto di giudicare quanto fosse interessante, simpatica, felice e triste ogni foto su una scala da 0 a 5.

I ricercatori hanno anche valutato le fotografie utilizzando misure oggettive come la tonalità media, la saturazione del colore, il contrasto e così via. Questo mostra quanto è vivida un'immagine, ad esempio, e se appare grigia o sbiadita.

Hanno anche contato il numero di volti in ciascuna immagine utilizzando un software di rilevamento dei volti, partendo dal presupposto che i volti siano un proxy del livello di attività sociale di un individuo. E hanno valutato la reazione della community di Instagram a ciascuna immagine contando il numero di Mi piace e commenti.

Forti di questi dati, i ricercatori hanno utilizzato un algoritmo di apprendimento automatico per individuare le correlazioni tra la depressione e le proprietà dell'immagine.

I ricercatori hanno scoperto che le persone depresse tendono a pubblicare immagini più blu, più grigie e più scure e ricevono meno Mi piace rispetto a quelle pubblicate da individui sani.

Instagram offre una vasta gamma di filtri che conferiscono alle immagini un certo carattere e atmosfera. Gli individui depressi avevano un chiaro favorito tra questi. Quando i partecipanti depressi utilizzavano i filtri, preferivano in modo sproporzionato il filtro 'Calmaio', che converte le fotografie a colori in immagini in bianco e nero, affermano Reece e Danforth. Al contrario, gli individui sani preferivano un filtro chiamato Valencia, che schiarisce le fotografie.

L'analisi dei dati ha fatto emergere anche alcune curiose osservazioni. Le fotografie che gli esseri umani consideravano felici o tristi erano solo debolmente correlate alla depressione. Le persone depresse avevano anche maggiori probabilità di pubblicare foto con volti, ma queste foto tendevano ad avere meno volti per foto.

Il motivo per cui ciò accade non è chiaro, ma Reece e Danforth hanno un'idea. Sottolineano che le persone depresse tendono a usare un linguaggio più egocentrico e che questo può estendersi anche alle immagini. Se è così, è possibile che l'abbondanza di foto a basso numero di volti pubblicate da utenti depressi siano, in realtà, autoritratti, affermano i ricercatori, anche se aggiungono che questa triste ipotesi di selfie rimane non testata.

Una domanda interessante è quanto bene l'algoritmo possa identificare le persone depresse usando le immagini che pubblicano su Instagram. Quindi i ricercatori hanno dato libero sfogo alle immagini pubblicate da 100 persone e hanno scoperto che l'algoritmo ha identificato correttamente il 70 percento di coloro che erano depressi. Questo è significativamente migliore di quello che gestiscono i medici di famiglia quando viene chiesto di identificare le persone depresse.

Questi risultati supportano l'idea che i principali cambiamenti nella psicologia individuale vengono trasmessi nell'uso dei social media e possono essere identificati tramite metodi computazionali, affermano Reece e Danforth.

E ciò fornirà la speranza che la malattia mentale possa essere rilevata con precisione prima, consentendo un intervento più efficace.

Rif: arxiv.org/abs/1608.03282 : Le foto di Instagram rivelano i marcatori predittivi della depressione

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