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Come risolvere la terribile correzione automatica dello smartphone
Alcuni smartphone sono dimostrabilmente terribile con l'autocorrezione . Considerato che nel 2009 1,5 trilioni di messaggi di testo sono stati inviati solo negli Stati Uniti, questo è più di un semplice fastidio, è una minaccia alla produttività.
Dopo l'iPhone di Andrew Parker, direttore del fondo Spark Capital VC corretto automaticamente Harvard a spazzatura Brendan O'Connor, studente di dottorato in machine learning alla Carnegie Mellon, ha ipotizzato che un modo per correggere la correzione automatica su un iPhone sarebbe aggiungere un modello linguistico a iOS che sarebbe abbastanza gigantesco per conoscere la differenza . Come in, un modello linguistico che potrebbe occupare gigabyte di memoria del telefono.
I modelli linguistici cercano di capire, in base a ciò che hai già scritto, quale parola scriverai dopo. Sono molto più grandi di un normale dizionario: devono contenere miliardi di possibili combinazioni di parole che potrebbero apparire nell'uso tipico.
O'Connor ha intuito che l'iPhone pensa che Harvard sia uguale a spazzatura perché la distanza tra ogni personaggio di Harvard è vicina a ogni carattere in 'spazzatura', quando viene disposto su una tastiera QWERTY.
Il correttore automatico di Google, che è un po' migliore di quello di Apple, sembra funzionare osservando in che modo gli utenti cambiano una parola e poi inserendo tali informazioni in un algoritmo di inclinazione, opina uno dei commentatori di O'Connor . Un altro ha sottolineato che il vero problema con la tastiera di Apple è che non è personalizzata: non impara dalle parole che un utente preferisce.
La linea di fondo è che la correzione automatica non deve essere terribile. Ma forse Steve Jobs non invia molti messaggi, quindi è una di quelle aree di sviluppo in Apple che sono (in)notoriamente trascurate perché non influenzano direttamente El Jobso.