Come Occupy Wall Street ha occupato anche Twitter?

Telecamere e giornali hanno raccontato il cosiddetto movimento di protesta Occupy Wall Street mentre è cresciuto fino a diventare un fenomeno globale. Ma com'era online? Grazie a una start-up chiamata SocialFlow , e tonnellate di dati di Twitter, possiamo effettivamente vedere come l'idea si è propagata attraverso persone e organizzazioni influenti e attraverso condotti precedentemente invisibili per permeare vaste distese della rete di Twitter.

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Il primo utilizzo in assoluto dell'hashtag #OccupyWallStreet è stato in un post sul blog di Adbusters, il 13 luglio, secondo Gilad Lotan, capo della ricerca e sviluppo di SocialFlow. La rete di tweeter che utilizzano l'hashtag era piccola e sparsa all'inizio, senza che le principali entità dei media partecipassero ancora alla conversazione. Sopra è il grafico della rete che mostra tutti i tweet contenenti #OccupyWallStreet 10 giorni dopo il primo utilizzo dell'hashtag. Più grande e leggero è il nodo, più retweet ha generato.

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Il 13 ottobre, il giorno in cui la polizia di New York aveva pianificato di ripulire Zuccotti Park, il sito originale della protesta, la rete di persone che parlavano del movimento Occupy, rappresentata nel grafico sopra, era enorme. A quel punto, entità come @HuffingtonPost e individui come @KeithOlbermann erano tra i partecipanti influenti.

Ricercatori come Lotan stanno appena iniziando a scavare a fondo nei ricchi set di dati prodotti ogni giorno dagli utenti dei social network online. Nel numero di novembre di Revisione della tecnologia , David Talbot descrive come Bluefin Labs estrae le conversazioni pubbliche e le opinioni degli utenti di Twitter per approfondimenti su intrattenimento, pubblicità e politica.

SocialFlow mira a utilizzare i dati delle manichette antincendio di Twitter e bit.ly per aiutare i suoi clienti, che includono organizzazioni di notizie come L'economista , e i marchi al dettaglio come Pepsi, utilizzano meglio la loro rete online per catturare l'attenzione del loro pubblico e del loro pubblico potenziale.

Per ottimizzare il modo in cui il tuo messaggio si diffonde, devi davvero capire chi ti sta seguendo e chi tende a prestarti attenzione, ha affermato Lotan la scorsa settimana durante una tavola rotonda al MIT. Anche l'ora del giorno, i termini e la lingua specifici utilizzati nel tweet e gli argomenti sollevati sono importanti. Online, come nella vita reale, i ponti tra i più disparati social network sono gli umani. Affinché un messaggio si diffonda oltre la rete del suo autore, tali bridge devono prima notarlo e poi essere costretti a ricondividerlo.

Per Lotan, i singoli tweet o hashtag che si diffondono in modo virale sono una moltitudine di dati che possono far luce su come e perché i messaggi si diffondono oltre la rete del loro autore originale. Non esiste una ricetta per la viralità, dice, ma c'è molto spazio per l'ottimizzazione.

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