Come la visione artificiale sta per cambiare il mondo della moda

Nel film del 2006 Il diavolo veste Prada, la famigerata fashion editor Miranda Priestly valuta le persone a colpo d'occhio analizzando i loro vestiti, chi li ha disegnati e l'anno in cui escono. Il personaggio di Priestly è notoriamente ispirato da Anna Wintour, la direttrice di Vogue di lunga data, lei stessa un'icona di stile. –>

Ma se un essere umano può riconoscere e datare gli stili di moda con poco più di uno sguardo, perché non una macchina? Oggi, KuanTing Chen della National Taiwan University di Taipei e alcuni amici dimostrano che esattamente questo è possibile: che la visione artificiale può classificare le mode e i cambiamenti che si verificano da una stagione all'altra. In particolare, usano le loro tecniche di visione artificiale per mostrare come le tendenze nelle sfilate di moda influenzino gli outfit street-chic che appaiono in seguito.

Chen e colleghi iniziano addestrando il loro algoritmo di visione artificiale per identificare la posa del corpo di un individuo in un'immagine e quindi dividere il corpo in nove regioni: braccia e gambe superiori e inferiori e il busto. Quindi analizza il colore, la trama, la pelle e così via per ciascuna di queste aree per creare un elenco che agisca come un vettore di caratteristiche visive per l'intero corpo.

Il confronto degli stili di moda si riduce quindi al processo matematico relativamente semplice di confrontare questi vettori a 72 dimensioni.

Successivamente, assemblano due database di fotografie. Il primo contiene 8.000 immagini di modelle alle sfilate della settimana della moda di New York per le stagioni primavera/estate 2014 e 2015. Il secondo contiene circa 1.000 immagini di moda street-chic scattate durante le stagioni primaverili ed estive del 2014 e 2015.

La settimana della moda è un evento importante a New York. Si compone di circa 300 eventi in passerella a cui hanno partecipato fino a 100.000 persone. Quindi una domanda interessante è come le tendenze che emergono durante gli eventi della settimana continueranno a influenzare la moda di strada nella prossima stagione.

Per scoprirlo, Chen ha utilizzato il suo algoritmo di visione artificiale per identificare queste tendenze e vedere come influenzano lo street chic.

I risultati costituiscono una lettura interessante. L'algoritmo ha rilevato che un piccolo numero di stili di abbigliamento classici è comune ogni anno. Ad esempio, nel colore della parte superiore del corpo, le immagini di moda del 2014 e del 2015 hanno una grande quantità di colori bianco, grigio e nero, dicono.

Ma un punto chiave di interesse è il modo in cui le mode cambiano e l'algoritmo aiuta anche qui. Ha scoperto che nel 2015 gli stili più popolari includevano abbottonatura e canotte e materiali a righe, e i colori più popolari erano blu, ciano e rosso per la parte superiore del corpo.

È interessante notare che questo cambiamento di popolarità è stato ripreso nel set di dati street-chic. Potremmo dire che molte persone hanno l'inclinazione a emulare gli stili di abbigliamento mostrati nelle sfilate di moda, affermano Chen e co.

C'erano anche differenze tra la settimana della moda e i set di dati street-chic. Ad esempio, nel 2014 il team ha visto un aumento della popolarità dell'abbigliamento lungo al ginocchio e dell'abbigliamento a maniche lunghe in abiti street chic. Chen e colleghi ipotizzano che questo debba essere il risultato dell'estate particolarmente fredda di quell'anno che incoraggiava le persone a indossare abiti più caldi che coprissero più del corpo.

Questo è un lavoro interessante che mostra come la visione artificiale sia diventata avanzata in un periodo di tempo relativamente breve. Questo è il risultato, almeno in parte, di algoritmi di stima della posa del corpo migliorati che hanno consentito di identificare rapidamente gli arti e altre parti del corpo.

Mostra anche come le influenze culturali come le mode si diffondono rapidamente nella società. Sembra chiaro che le tendenze della moda delle sfilate forniscano effettivamente alle persone un riferimento di abbigliamento e abbiano un'influenza significativa sulla vita quotidiana delle persone, affermano Chen e co.

Molti seguaci della moda lo conosceranno intimamente. La differenza ora è che l'effetto può essere quantificato in un modo in grado di fornire un prezioso feedback alle case di moda, ai designer e ai consumatori.

È probabile che questo sia un modo potenzialmente redditizio di utilizzare la visione artificiale. Miranda Priestly potrebbe semplicemente essere rimasta colpita.

Rif: arxiv.org/abs/1508.04785 : Chi sono i diavoli che indossano Prada a New York City?

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