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Come la tua prossima auto potrebbe contribuire a rendersi obsoleta
Startup Civil Maps ha un piano per convincere le auto a pilotaggio umano ad accelerare la propria scomparsa.
I veicoli autonomi come quelli testati da Google, Uber e le principali case automobilistiche si basano su mappe 3-D che registrano la posizione di cordoli e semafori con elevata precisione. Le mappe vengono solitamente create guidando in veicoli dotati di sensori costosi.
Mappe Civili vuole invece utilizzare le auto di consumo come forza lavoro di mappatura a basso costo, sfruttando i sensori aggiunti ai modelli premium per il controllo automatico della velocità avanzato e la prevenzione degli incidenti.
Quei sensori più economici non possono eguagliare quelli in un veicolo di mappatura dedicato. Ma il raggruppamento di osservazioni sufficienti dello stesso tratto di strada consente di mantenere mappe di alta qualità e tenere traccia di caratteristiche come dossi, segnaletica stradale e segnaletica orizzontale, afferma Sravan Puttagunta, CEO di Civil Maps. Penso che a partire dal 2017-'18 avrai molte auto che soddisferanno i nostri criteri per i contributi alle mappe, dice.
Il software di Civil Maps utilizza i dati dei sensori montati sul veicolo per creare mappe 3D dettagliate con le informazioni di cui hanno bisogno le auto a guida autonoma.
Puttagunta spera di convincere le case automobilistiche ad aggiungere software ai loro veicoli in modo che possano fornire dati da telecamere, radar e lidar, che utilizzano la luce laser per mappare gli oggetti in 3-D. Civil Maps ha sviluppato un software che combina diversi tipi di dati dei sensori e scansioni multiple degli stessi oggetti, per creare e aggiornare mappe. Anche le case automobilistiche che forniscono dati sarebbero in grado di utilizzare le mappe create, afferma Puttagunta.
Sostiene che questo approccio è l'unico modo economico per ottenere mappe ricche e frequentemente aggiornate su scala continentale in modo che le auto possano guidare da sole ovunque.
Le case automobilistiche hanno già dimostrato di essere disposte a spendere soldi e lavorare insieme per creare le mappe necessarie per le auto a guida autonoma. Audi, BMW e Daimler hanno collaborato l'anno scorso per acquisire l'attività di mappatura di Nokia QUI per $ 3 miliardi. Civil Maps ha recentemente ricevuto 6,6 milioni di dollari da investitori tra cui Ford. Questa settimana Ford si è impegnata a mettere in circolazione flotte di veicoli autonomi entro cinque anni (vedi che il 2021 potrebbe essere l'anno dell'auto completamente autonoma).
Puttagunta dice di essere in trattative con diverse case automobilistiche, ma non commenta quanto siano vicine alla firma con l'azienda.
Civil Maps si basa su un software di apprendimento automatico per interpretare i dati provenienti da diversi sensori e combinarli in mappe. La sua tecnologia utilizza anche i dati delle auto per insegnare al suo software come un'auto a guida autonoma dovrebbe gestire particolari tratti di strada. Ad esempio, il software Civil Maps può apprendere che una particolare corsia è solo svolta a sinistra. Ha scoperto che alcune corsie del Golden Gate Bridge cambiano direzione a seconda dell'ora del giorno.
Reilly Brennan , direttore esecutivo del programma Revs sul futuro dell'auto presso la Stanford University, afferma che l'approccio di Civil Maps ha senso. I rapidi miglioramenti nel costo e nella qualità dei sensori 3D ne fanno un'idea pratica, afferma.
Una sfida per l'approccio del crowdsourcing sarà capire come garantire una buona copertura ovunque, afferma Brennan. I percorsi che non ricevono molto traffico, o non sono molto visitati da persone con auto nuove e costose piene di sensori, sarebbero mappati meno frequentemente e con meno dettagli.
Puttagunta dice che il problema è gestibile. Il costo dei sensori sta scendendo così rapidamente che non saranno limitati a lungo ad alcuni veicoli di fascia alta, dice.