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Come l'incertezza potrebbe aiutare una macchina a tenere una conversazione più eloquente
La signora Tech
Un approccio all'intelligenza artificiale che abbracci l'incertezza e l'ambiguità potrebbe paradossalmente aiutare a rendere meno confusi i futuri assistenti virtuali.
Gamalon , una startup di intelligenza artificiale con sede a Cambridge, Massachusetts, ha sviluppato la nuova tecnica per insegnare alle macchine a gestire la lingua e diverse aziende stanno ora testando una piattaforma chatbot che la utilizza.
L'approccio consente a un computer di tenere una conversazione più significativa e coerente fornendo un modo per affrontare i molteplici significati che un'espressione potrebbe trasmettere. Se una persona dice o digita qualcosa di ambiguo, il sistema emette un giudizio su ciò che molto probabilmente si intendeva.
Gli assistenti virtuali e i chatbot di oggi seguono in genere semplici regole per rispondere alle domande. I recenti progressi nell'apprendimento automatico statistico possono aggiungere una certa flessibilità, ad esempio, consentendo a una macchina di trovare una risposta a una domanda effettuando ricerche in grandi quantità di testo. Tuttavia, entrambi questi approcci possono essere vittime della grande complessità e ambiguità del significato spesso codificato nel linguaggio (vedi il problema del linguaggio dell'IA).
Il fondatore e CEO di Gamalon, Ben Vigoda, ha detto Revisione della tecnologia del MIT l'approccio della sua azienda si basa anche su regole e apprendimento automatico, ma aggiunge una tecnica probabilistica al mix, sintetizzando programmi che gestiscono automaticamente le probabilità (vedi il software di intelligenza artificiale manipola le probabilità per imparare da meno dati). In pratica, ciò significa che il sistema può affrontare l'incertezza facendo la sua migliore ipotesi su ciò che qualcuno intende. Fornisce anche una memoria colloquiale: potresti chiedere E domani? dopo aver chiesto in precedenza com'è il tempo oggi.
Vigoda afferma che l'approccio consente a una macchina di apprendere da una minore quantità di dati e di ridurre il tasso di errori. Può anche mostrare perché la macchina ha risposto in quel modo. La lingua non è proprio come un albero decisionale, dice Vigoda. Questo sta cercando di essere più simile a una persona.
Gamalon ha anche creato un'interfaccia che consente agli utenti ordinari di interagire con il sistema. Possono creare un potente chatbot definendo un albero di opzioni per una conversazione, lasciando che il sistema sottostante si occupi dei vari modi in cui il dialogo potrebbe svolgersi. La tecnologia è attualmente testata da diverse aziende.
Gamalon è insolito tra le aziende di intelligenza artificiale nel modo in cui addestra le macchine per eseguire compiti utili. Tuttavia, un numero crescente di esperti ritiene che potrebbero essere necessarie nuove tecniche per ottenere ulteriori progressi significativi (vedi L'IA sta cavalcando un pony one-trick?).
Qualsiasi progresso nell'elaborazione del linguaggio naturale potrebbe avere un grande impatto commerciale e pratico. Gli assistenti vocali come Alexa o Siri rappresentano un nuovo modo molto conveniente per interagire con i computer, ma sono estremamente limitati nel modo in cui usano la lingua. A meno che tu non parli con attenzione, l'utilizzo di assistenti vocali e chatbot può essere un'esperienza piuttosto irritante.
David Blei, professore alla Columbia University, afferma che l'approccio di Gamalon riunisce diversi importanti temi emergenti nell'apprendimento automatico. Dice che l'idea di rendere i sistemi di intelligenza artificiale più interattivi e spiegabili è particolarmente eccitante. L'apprendimento automatico interattivo consiste nel portare l'essere umano nel circuito, dice. Questo è un modo molto realistico per immaginare che l'intelligenza aumentata possa funzionare.