Come l'IA sta alimentando il drago cinese di Internet

Poco dopo aver varcato le porte di Baidu a Pechino lo scorso novembre, sono stato sorpreso di notare che la mia faccia si era trasformata in quella di un cagnolino dall'aspetto allegro. Mentre chiacchieravo con uno dei ricercatori di intelligenza artificiale di Baidu, la versione di me mostrata sul suo smartphone aveva fatto germogliare un muso bagnato dall'aspetto molto realistico, orecchie soffici e una grande lingua rosa.

Il trucco è stato eseguito su un'app chiamata Affrontarti , pubblicato da Baidu lo scorso Halloween, che ti consente di aggiungere ogni sorta di effetti spettrali o caratteristiche animali a un'immagine digitale del tuo viso. Face You utilizza una tecnica di intelligenza artificiale chiamata deep learning per identificare automaticamente i punti chiave sul viso di una persona, in modo che il software possa quindi posizionare e allungare una maschera virtuale con una precisione sorprendente.

Tuttavia, il deep learning sta guidando molto di più delle semplici app sciocche su Baidu. Sta rendendo i prodotti esistenti più intelligenti e aiutando gli ingegneri dell'azienda a inventare molte idee completamente nuove.

Baidu è una delle numerose aziende, tra cui Facebook, Google, Microsoft e IBM, che utilizzano il deep learning per nuove applicazioni, come la formazione di computer per tenere una conversazione, mentre migrano le applicazioni precedenti dal machine learning 'convenzionale' al deep learning, dice Yann LeCun , professore alla New York University, una delle figure chiave nella storia del deep learning e direttore della ricerca sull'IA presso Facebook. Ciò sta accadendo a un ritmo impressionante perché il deep learning si è dimostrato così efficace nel riconoscere i modelli e fare previsioni dai dati.

Sede Baidu, Pechino.

Il deep learning è essenzialmente un tipo particolarmente efficace di machine learning, un modo in cui i computer si programmano da soli dopo aver divorato grandi quantità di dati. Implica l'alimentazione di dati a una vasta rete di neuroni simulati, che poi imparano gradualmente a riconoscere schemi astratti in quell'input. Una rete addestrata può quindi, ad esempio, individuare oggetti in un'immagine o determinare se un nuovo messaggio di posta elettronica è legittimo o spam.

La tecnica sta sicuramente aiutando Baidu a mantenere la sua reputazione come una delle imprese locali più innovative della Cina. Praticamente, Baidu è l'attività Internet di maggior successo della Cina: finita 92 per cento degli oltre 536 milioni di utenti di ricerca su Internet del paese utilizzano i suoi servizi di portale e app mobili. E continua a crescere. Nell'ultimo anno si è spostato in nuove aree, tra cui streaming musicale, assicurazioni e servizi bancari.

Baidu sta utilizzando l'IA per muoversi rapidamente in un panorama tecnologico dinamico e competitivo, afferma Andrea Ng , il capo scienziato dell'azienda e un importante esperto di apprendimento automatico. Due anni fa l'azienda ha creato un gruppo interno chiamato Institute of Deep Learning per esplorare i modi per applicare la tecnologia all'interno dell'azienda. Da allora, afferma Ng, il deep learning ha contribuito a trasformare il suo sistema pubblicitario, migliorando significativamente le entrate e potenziando sforzi completamente nuovi come il sistema di guida autonoma Baidu dimostrato a dicembre. Il numero di applicazioni di deep learning cresce ogni giorno, afferma.

Il Deep Learning Institute di Baidu collabora spesso a progetti di intelligenza artificiale con un gruppo Baidu con sede negli Stati Uniti, chiamato Silicon Valley AI Lab. Il laboratorio statunitense è stato aperto nel 2013 per attirare i talenti dell'IA che già lavorano o studiano nell'area.

Una delle prime cose che Baidu ha fatto dopo aver creato l'istituto, dice Ng, è stata creare una piattaforma di deep learning chiamata Paddle che gli ingegneri di altri dipartimenti potessero utilizzare. E i ricercatori dell'istituto sono spesso inseriti in altri dipartimenti. Di conseguenza, il deep learning è stato utilizzato per migliorare i filtri antivirus di Baidu e per prevedere quando un disco rigido in una delle gigantesche server farm dell'azienda si guasterà, tra le altre cose.

92%

Percentuale di utenti di ricerca cinesi che utilizzano i servizi Baidu

Mentre attraversavo gli uffici dell'istituto presso il quartier generale di Baidu, c'erano prove di attività frenetica e sperimentazione. Il laboratorio si è recentemente trasferito in un altro edificio del campus di Baidu per ospitare un team più numeroso e dozzine di banchi allestiti frettolosamente erano ingombra di scatole ancora da disfare. Su uno scaffale sedeva un drone, che i ricercatori stavano usando per costruire modelli 3-D di viste stradali.

Jiawei Gu, un giovane ricercatore, ha dimostrato l'app per il morphing del volto e ha affermato che le tecniche utilizzate per costruirla potrebbero consentire all'azienda di espandersi nella realtà virtuale. Ad esempio, potrebbero fornire un modo per portare oggetti del mondo reale in ambienti virtuali.

Il deep learning è stato utilizzato per migliorare i filtri antivirus di Baidu e per prevedere quando un disco rigido in una delle sue gigantesche server farm si guasterà, tra le altre cose.

Jiawei poi mi ha mostrato un dispositivo indossabile creato da Baidu per aiutare le persone non vedenti o ipovedenti a navigare nel mondo. Chiamato DuLight , il dispositivo si aggancia all'orecchio come un auricolare Bluetooth, cattura tutto ciò che è direttamente di fronte a te e attinge a un sistema di riconoscimento delle immagini basato sull'apprendimento profondo per identificarlo.

Jiawei ha puntato DuLight verso una sedia e una pianta in vaso, e ha detto: Riconoscendo ... sedia di plastica leggera ... riconoscendo ... pianta in vaso verde lussureggiante. Quando ha puntato il dispositivo verso di me, ha detto: Un uomo sorride, di circa 37 anni (un'ipotesi ravvicinata). Ha detto che potrebbe essere configurato per ricordare il nome di qualcuno e identificare quella persona in un secondo momento.

L'intelligenza artificiale, sotto forma di deep learning, ha già contribuito a migliorare i principali prodotti Baidu, incluso l'algoritmo di ricerca principale, rendendo la ricerca di immagini molto più accurata. E ha aumentato la precisione del motore di riconoscimento vocale dell'azienda, che consente la ricerca vocale e un assistente personale a comando vocale relativamente nuovo chiamato DuEr. La tecnologia vocale potrebbe essere particolarmente importante per il futuro di Baidu in Cina, poiché offre un modo più elegante di utilizzare un dispositivo mobile rispetto all'immissione di caratteri cinesi su uno schermo minuscolo.

Qualsiasi azienda con molti dati dovrebbe prendere seriamente in considerazione il deep learning, afferma Ng. È una superpotenza che trasforma enormi quantità di dati in enormi quantità di valore.

nascondere