Come l'apprendimento automatico sta accelerando la consegna dell'ultimo miglio e dell'ultimo metro

Sebbene gran parte degli sforzi del settore della logistica per accelerare i tempi di consegna si concentrino sull'ottimizzazione dei percorsi, si scopre che non è lì che i conducenti trascorrono la maggior parte del loro tempo.

Infatti, fino al 75% della loro giornata lavorativa è dedicato alla navigazione non dell'ultimo miglio ma degli ultimi 100 metri, in attesa alle banchine di carico, alla ricerca di parcheggi e all'interazione con i clienti, ha affermato Chazz Sims, amministratore delegato di Wise Systems , una startup con sede a Cambridge, Massachusetts, che ha sviluppato software di routing e invio autonomo.

Utilizzando dati e strumenti di apprendimento automatico, l'azienda ha scoperto che questo tipo di tempo di servizio varia ampiamente a seconda dell'ora del giorno, del cliente specifico, della merce in questione e del corriere, ha aggiunto Sims. Ad esempio, alcuni negozi sono impegnati a servire i clienti in particolari momenti della giornata oa ricevere merci da diversi camion per le consegne in altri. Individuando questi modelli e spostando i programmi, l'azienda è stata in grado di ridurre i tempi e i costi di consegna.

Gli strumenti di Wise Systems regolano automaticamente percorsi, conducenti e orari durante il giorno in risposta anche ad altre condizioni di cambiamento, inclusi meteo, traffico e banchine di carico di riserva. Analizzando i dati della flotta dell'azienda produttrice di birra Anheuser-Busch, uno dei maggiori clienti della startup, Wise Systems è stata in grado di ridurre le consegne in ritardo dell'85% e le miglia della flotta del 13%.

L'azienda, fondata nel 2014, innalzata $ 7 milioni dal fondo AI di Google alla fine dell'anno scorso.

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