Come il tuo smartphone può rilevare il disturbo bipolare

Il disturbo bipolare è una condizione caratterizzata da sbalzi d'umore che variano da estrema euforia a grave depressione. A un'estremità di questo spettro, i pazienti sperimentano sballi estremi e iperattività, mentre all'altra si sentono terribilmente bassi e letargici. Questi stati d'animo possono cambiare rapidamente, durare settimane o mesi ed essere separati da lunghi periodi di tempo, a volte anni.





Individuare questi cambiamenti di umore in tempo per iniziare il trattamento è un affare difficile. Non ci sono biomarcatori affidabili per questa condizione, quindi ai pazienti vengono solitamente somministrati test psicologici progettati per misurare lo stato d'animo. Inevitabilmente, una diagnosi accurata spesso ritarda di un certo tempo i reali cambiamenti di umore.

Quindi un modo accurato per diagnosticare i cambiamenti di umore mentre si verificano sarebbe estremamente utile sia per i malati che per gli operatori sanitari.

Oggi, un passo significativo verso questo obiettivo è stato raggiunto da Venet Osmani presso il Centro di Ricerca e Sperimentazione delle Telecomunicazioni per le Comunità in Rete (CREATE-NET) a Trento, in Italia. Osmani afferma che i modelli di comportamento associati al disturbo bipolare possono essere rilevati con precisione dai sensori degli smartphone che consentono di individuare i cambiamenti di umore mentre si verificano.



Le persone con disturbo bipolare spesso dimostrano modelli di comportamento ben noti che sono una firma della loro condizione. Ad esempio, la fase maniacale è spesso caratterizzata da iperattività, che può essere misurata con un accelerometro e con un dispositivo GPS, da un parlato rapido, che può essere monitorato dall'analisi del parlato e da conversazioni frequenti, che possono essere monitorate attraverso i tabulati telefonici.

Al contrario, i pazienti nella fase depressiva di questa condizione mostrano livelli molto cambiati di tutti questi comportamenti.

Quindi uno smartphone è un dispositivo ideale per monitorare questi indicatori. Osmani ha fornito smartphone a 12 pazienti con disturbo bipolare e ne ha monitorato l'attività per un periodo di 12 settimane nel 2012 e nel 2013. Durante questo periodo, a intervalli di tre settimane ogni paziente ha visitato la clinica, dove il suo stato mentale è stato determinato con metodi convenzionali . Ciò ha fornito una lettura della verità di base rispetto alla quale è stato possibile confrontare i dati dello smartphone.



Osmani era interessato a due risultati. Il primo era la capacità di rilevare i cambiamenti di umore e il secondo era la precisione con cui ciò poteva essere fatto: la frequenza con cui i dati davano falsi allarmi.

I risultati sono estremamente promettenti. I dati sull'attività e sulla posizione insieme hanno fornito una buona indicazione dell'umore del paziente ma, in modo più impressionante, hanno predetto con precisione un cambiamento di questo stato d'animo il 94% delle volte. E la combinazione di questo con un'analisi delle telefonate dei pazienti ha aumentato il successo predittivo a oltre il 97%. Quasi tutti i cambiamenti sono stati rilevati quasi senza falsi allarmi, afferma Osmani.

Questo è un risultato impressionante che ha implicazioni significative per le persone con questa condizione. Uno degli aspetti importanti di questo lavoro è la possibilità di rilevare precocemente i cambiamenti nello stato di un paziente con elevata precisione e richiamo, facilitando un intervento tempestivo e portando così a migliori risultati del trattamento, afferma Osmani.



Naturalmente, ci sono dei limiti a questo lavoro. Ad esempio, copre solo 12 pazienti in 12 settimane. Quindi uno studio più lungo che coinvolga un numero maggiore di pazienti fornirebbe sicuramente una visione migliore. Inoltre, la tecnologia dei sensori è in rapida evoluzione e potrebbe fornire dati a risoluzione molto più elevata in questo tipo di studi.

Osmani afferma che è previsto più lavoro e che è previsto uno studio di follow-up. Ciò dovrebbe portare a risultati migliori per una condizione che confonde regolarmente sia i pazienti che gli operatori sanitari.

Rif: arxiv.org/abs/1510.01665 : Smartphone nella salute mentale: rilevamento di episodi depressivi e maniacali



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