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Civiltà come esperimento
Dalla nascita, i genitori ci allevano in modi diversi, gli insegnanti ci insegnano in stili diversi e i medici ci trattano con medicine diverse e ci danno consigli diversi. Queste esperienze ci mettono sui nostri percorsi nella vita, modellando il modo in cui apprendiamo e come rimaniamo in salute. Possiamo pensare a ogni interazione tra un insegnante e uno studente, o tra un medico e un paziente, come un piccolo miniesperimento, con un esito che può essere valutato: Lo studente ha imparato ed è diventato capace di utilizzare le informazioni per fare cose creative e utili cose per tutta la vita? Il paziente è migliorato in salute e ha sviluppato comportamenti proattivi legati alla salute? Con quasi un milione di medici e circa quattro milioni di educatori di bambini, solo negli Stati Uniti, siamo come una società che conduce milioni di perturbazioni del comportamento ogni giorno. Tuttavia, non approfittiamo dell'enorme quantità di dati empirici che, in linea di principio, potrebbero essere raccolti e analizzati nel processo. Uno strumento per la generazione e l'estrazione di un tale insieme di dati potrebbe non solo rivelare fatti e principi empirici generali sul modo migliore per insegnare, prevenire e curare le malattie, ma anche consentire agli individui di monitorare i propri parametri personali che governano il modo in cui operano al meglio, potenziando loro di migliorare se stessi.
Considera l'idea di una sperimentazione clinica in corso. Attualmente una sperimentazione clinica per un farmaco comporta, in genere, un test in cieco di un trattamento rispetto a un controllo, che dura un certo periodo di tempo e progredisce in più fasi, aumentando ogni volta il numero di persone e cercando determinati risultati. Quindi, se la sperimentazione si conclude con successo, il farmaco può essere venduto. Tuttavia, è stato osservato che molti farmaci probabilmente funzionano solo per una frazione dei pazienti che li ricevono . In effetti, i farmaci che possono essere dannosi se prescritti indiscriminatamente sono talvolta utili per sottopopolazioni specifiche (ad esempio, si consideri la storia della talidomide). Inoltre, dopo che un farmaco è uscito nel mondo, può essere utilizzato off-label dai medici. Se gli effetti collaterali compaiono in una sottopopolazione di pazienti, non esiste un forum per analizzare in modo interattivo le proprietà di quella sottopopolazione in modo rapido. I clinici possono pubblicare i risultati di tali osservazioni su riviste, ma tali osservazioni spesso sono isolate.
Un approccio complementare potrebbe essere quello di accumulare continuamente dati su un farmaco poiché viene utilizzato per trattare malattie diverse, in popolazioni diverse, nel tempo. Ogni singolo paziente sarebbe associato in modo permanente a un punto dati, in modo che diventi possibile il follow-up e l'ulteriore esame. Poiché le informazioni genomiche, l'imaging cerebrale e altre misure ad alta densità di informazioni diventano sempre più economiche da acquisire, il monitoraggio di più variabili all'interno di un paziente per lunghi periodi di tempo diventerà sempre più prezioso, consentendo di trovare migliori predittori di risultati futuri in risposta a un trattamento specifico e trarre conclusioni che sarebbero impossibili da un'istantanea limitata della vita di una persona. Ciò potrebbe accelerare il processo di sperimentazione delle tecnologie, consentendo di accumulare e analizzare le prove in modo distribuito e aperto e consentendo di sviluppare e testare cure più velocemente . Potrebbe anche semplificare gli studi prospettici, in cui i pazienti vengono monitorati prima e dopo l'insorgenza della malattia, ad esempio per condizioni come l'autismo o la schizofrenia; in questo momento è molto difficile farlo perché studi dettagliati sulle persone prima che si verifichi una malattia sono difficili per tutte tranne le malattie più comuni. Con la progettazione e l'accessibilità integrate del database, diventerebbe possibile eseguire questa analisi. Un tale sistema dovrebbe anche avere una revisione paritaria istantanea che si verificherebbe in modo remunerativo; il sistema deve tenere traccia delle identità e della reputazione reali delle persone che commentano o sintetizzano informazioni dal database, sintetizzare responsabilità, reputazione e fiducia e separare gli esperti dai non esperti. Forse il libero accesso alla ricchezza di dati del database motiverebbe le persone a contribuire; le persone che contribuiscono di meno, o che contribuiscono con un giudizio di qualità inferiore, potrebbero invece pagare per accedervi.
È possibile che questa metodologia possa applicarsi ad altri ambiti della vita, esplorando come aiutare le persone a diventare migliori, ad esempio, considera come valutare le traiettorie per i circa due milioni di detenuti nelle carceri statunitensi. Oppure considera la salute mentale, in cui molti stili di terapia vengono continuamente esplorati da un insieme diversificato di psicologi, terapisti e psichiatri. O l'economia: forse un modo per aiutare le economie ad autoregolarsi è costruire un'autoanalisi in ogni fase del percorso, generando continuamente modelli e testando teorie per catturare i disastri prima che accadano.
Quanti approcci alla vita vengono mai convalidati? Quando è necessario personalizzare una strategia o un metodo per un individuo e quando un'intuizione è una saggezza generale? I sistemi che consentono di rispondere a queste domande fornendo un'istantanea continuamente aggiornata delle migliori pratiche del mondo possono cambiare il modo in cui viviamo e consentire una nuova era di processi decisionali razionali. Chi non ricorda il passato è condannato a ripeterlo. Bene, attualmente riguarda quasi tutti noi.
Citare come: Boyden, E. S. Civilization as Experiment Blog di Ed Boyden. Revisione della tecnologia . 18/01/09. (http://www.technologyreview.com/blog/boyden/22512/).