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Città costruita per auto senza conducente
Una serie simulata di strade trafficate ad Ann Arbor, nel Michigan, fornirà il test più severo mai visto per le auto a guida autonoma. Intersezioni complesse, segnaletica orizzontale confusa e personale di cantiere impegnato saranno utilizzati per valutare l'attitudine dei più recenti sensori automobilistici e algoritmi di guida; i pedoni meccanici salteranno persino sulla strada tra le auto parcheggiate in modo che i ricercatori possano vedere se inciampano nei sistemi di sicurezza a bordo.
Il sito della città senza conducente di Ann Arbor, attualmente in costruzione.
L'ambiente urbano verrà utilizzato per creare situazioni con cui i sistemi di guida automatizzata hanno lottato, come sottili interazioni guidatore-pedone, superfici stradali insolite, tunnel e chiome degli alberi, che possono confondere i sensori e oscurare i segnali GPS.
Se esci per le strade pubbliche ti imbatti in eventi rari che sono molto difficili per i sensori, dice Pietro Sudo , direttore del Mobility Transformation Center dell'Università del Michigan, che sta supervisionando il progetto. Dopo aver identificato scenari sfidanti, dobbiamo ricrearli in un modo altamente ripetibile. Non vogliamo essere solo in giro per le strade pubbliche.
Google e altri guidano auto automatizzate su strade pubbliche da diversi anni, anche se con un essere umano pronto a prendere il volante se necessario. La maggior parte dei veicoli automatizzati utilizza mappe digitali accurate e posizionamento satellitare, insieme a una suite di sensori diversi, per navigare in sicurezza.
La guida in autostrada, che è meno complessa della guida in città, si è rivelata abbastanza facile per le auto a guida autonoma, ma le strade trafficate del centro, dove automobili e pedoni cercano spazio e si comportano in modi confusi e sorprendenti, sono più problematici.
Penso che sia un'ottima idea, dice Giovanni Leonardo , professore al MIT che ha guidato lo sviluppo di un veicolo a guida autonoma per una sfida organizzata dalla DARPA nel 2007. Per noi è importante cercare di raccogliere dati statisticamente significativi sulle prestazioni delle auto a guida autonoma. Operazioni ripetute, anche in un ambiente su piccola scala, possono produrre set di dati preziosi per testare e valutare nuovi algoritmi.
La simulazione è stata realizzata ai margini del campus dell'Università del Michigan con il finanziamento del Dipartimento dei trasporti del Michigan e 13 società coinvolte nello sviluppo di tecnologie di guida automatizzata. L'apertura è prevista per la prossima primavera. Sarà composto da quattro miglia di strade con 13 diversi incroci.
Anche Google, che ha una visione ambiziosa dell'automazione dei veicoli, riconosce che la guida urbana è una sfida significativa. Parlando a un evento in California lo scorso luglio, Chris Urmson, che guida il progetto di auto a guida autonoma dell'azienda, ha affermato che diverse situazioni urbane comuni rimangono spinose (vedi Urban Jungle a Tough Challenge for Google's Autonomous Car). Parlando con Revisione della tecnologia del MIT il mese scorso, Urmson ha fornito ulteriori dettagli su scenari non ancora risolti (vedi Hidden Obstacles for Self-Driving Cars di Google).
Nonostante tali sfide, le prime auto automatizzate entreranno in produzione a breve. General Motors ha annunciato il mese scorso che una Cadillac 2017 sarà la prima auto a offrire la guida completamente automatizzata sulle autostrade. Non è ancora chiaro come funzionerà il sistema, ad esempio come assicurerà che il guidatore non sia troppo distratto per prendere il volante in caso di emergenza o in quali condizioni stradali potrebbe rifiutarsi di prendere il volante, ma in alcune situazioni , il sistema Super Cruise dell'auto si occuperà di sterzare, frenare e accelerare.
Un'altra tecnologia da testare nella città simulata è la comunicazione da veicolo a veicolo. L'Università del Michigan ha recentemente concluso uno studio finanziato dal governo ad Ann Arbor che coinvolge migliaia di veicoli dotati di trasmettitori che trasmettono posizione, direzione di marcia, velocità e altre informazioni ad altri veicoli e alle infrastrutture cittadine. Il processo ha dimostrato che le comunicazioni da veicolo a veicolo e da veicolo a infrastruttura potrebbero prevenire molti incidenti comuni fornendo un avviso anticipato di una possibile collisione.
Una delle cose interessanti, dal nostro punto di vista, è il valore extra che si ottiene combinando automazione e comunicazioni car-to-car, afferma Sweatman. Cosa succede quando metti insieme i due: quanto più velocemente puoi implementarlo?