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Chip per smartphone che richiedono data center
Non è un segreto che le richieste poste ai data center stiano crescendo rapidamente: tutti quegli 800 milioni di profili Facebook devono essere archiviati da qualche parte. Non sorprende che le aziende che gestiscono questi vasti magazzini siano preoccupate per i costi di utilizzo di tutta quell'energia. A settembre, Google ha affermato che le sue operazioni globali assorbono continuamente 260 milioni di megawatt di potenza, circa un quarto dell'energia generata da una centrale nucleare.
La scorsa settimana, Hewlett-Packard ha annunciato che collaborerà con una startup di processori con sede in Texas, Calxeda, per utilizzare chip ARM a bassissima potenza in una nuova generazione di server per data center. Questi chip sono simili a quelli che si trovano in iPhone, iPad e altri dispositivi mobili e consumano molta meno energia rispetto ai tradizionali chip per server di Intel.
Ogni watt che usi su una CPU, spendi un watt in più per raffreddarlo, afferma Sergis Mushell, analista di Gartner Research. Se riduci la [richiesta di energia] della scatola di un watt, risparmi due watt di energia.
Scalalo fino alle dimensioni di un'azienda come Google o Facebook e c'è un enorme incentivo a ridurre il fabbisogno energetico.
Calxeda è una delle tante aziende che concede in licenza progetti di processori a bassa potenza da ARM Holdings, con sede nel Regno Unito, una società nata da una ricerca accademica condotta nel Regno Unito nei primi anni '80. Calxeda è la prima azienda a inserire processori basati su ARM nei server dei data center.
Al giorno d'oggi, i processori basati su ARM possono essere trovati in oltre il 90% dei telefoni cellulari del mondo. Poiché gli smartphone sono diventati sempre più simili a computer a tutti gli effetti, questi chip sono migrati in altre aree. Secondo una stima, circa il 22% dei laptop utilizzerà chip ARM entro il 2015.
Server più intelligente: Calxeda costruisce server a bassissima potenza utilizzando chip ARM, come quello al centro di questa immagine.
I processori embedded a bassa potenza si stanno rivelando una vera e propria tecnologia dirompente, afferma Steve Furber, professore di informatica all'Università di Manchester e uno dei progettisti originali del chip ARM.
Quando entrano, non portano nulla di radicalmente nuovo nel business, dice. Si intrufolano in una nicchia di cui i ragazzi di fascia alta non si preoccupano. Ma poi mangiano il pranzo dei ragazzi di fascia alta dappertutto. Vedo i data center come la prossima mossa ovvia.
Calxeda e altre società che hanno concesso in licenza il chip ARM sono chiaramente d'accordo. Sembra che la nostra piattaforma possa offrire prestazioni 10 volte superiori a parità di potenza, afferma Karl Freund, vicepresidente marketing di Calxeda. Questi processori sono intrinsecamente più lenti, ma sono più efficienti dal punto di vista energetico.
Lo svantaggio, ovviamente, è che per attività ad alta intensità di processore, come il rendering di video o immagini, un computer basato su ARM potrebbe non essere la strada da percorrere.
Freund afferma che la maggior parte dei processori in esecuzione sui server assorbe circa 160 watt durante il normale funzionamento e persino circa 80 watt quando sono inattivi. I processori di Calxeda, al contrario, consumano solo cinque watt durante il normale funzionamento e mezzo watt quando il nostro server non fa nulla, afferma Freund.
Dice che i nuovi server non sarebbero appropriati per alcune applicazioni server più sensibili alla latenza, come la negoziazione di azioni algoritmica o query veloci di database, ma pensa che sarebbero perfetti per le aziende i cui clienti sono utenti quotidiani di siti come Google e Facebook.
Furber si aspetta che anche i supercomputer utilizzino processori ARM. Non c'è modo per andare avanti ora per la tecnologia informatica se non per andare in parallelo e, una volta adottato un parallelismo massiccio, puoi scegliere tra fornire i tuoi requisiti di prestazioni da, ad esempio, 1.000 processori complessi o 10.000 processori semplici, dice. Queste due soluzioni forniranno all'incirca la stessa potenza di calcolo all'incirca allo stesso costo del silicio, ma i processori semplici la forniranno a un decimo del consumo di energia e l'energia è sempre più il costo principale dell'elaborazione.