Chi possiede i Big Data?

Fornito da BBVA

Sin dai primi giorni dell'informatica moderna, autori di fantascienza e altri visionari hanno fantasticato su un database che potesse contenere tutta la conoscenza del mondo. Questa idea sta ora uscendo dal regno della fantasia. Un piccolo numero di aziende tecnologiche è impegnato in seri sforzi per costruire database che conterranno davvero gran parte della conoscenza umana. Facebook, ad esempio, ha tracciato le connessioni sociali tra più di un miliardo di persone e Google aspira a digitalizzare tutti i libri del mondo.

È diventato redditizio costruire un database contenente la conoscenza del mondo intero. Le poche aziende a scopo di lucro che possiedono i dati e gli strumenti per estrarli - l'infrastruttura dei dati - possiedono un grande potere per comprendere e prevedere il mondo. Ma potremmo creare un'infrastruttura di dati pubblici altrettanto potente, un Big Data per le masse, a cui chiunque nel mondo potrebbe accedere?

Stiamo tutti meglio quando le piattaforme tecnologiche dominanti sono gestite nell'interesse pubblico. Questo è ciò che è successo sia con Internet che con il Web, ed è per questo che quelle piattaforme sono state un potente stimolo all'innovazione. Ad esempio, quando l'industria dei computer è passata da una piattaforma proprietaria (Windows) a una piattaforma aperta (il Web) non di proprietà di nessuno in particolare, il risultato è stato una rinascita dell'innovazione software.

Visualizza l'articolo completo fornito da BBVA OpenMind:

• • Chi possiede i Big Data

Un'infrastruttura di dati pubblica richiederebbe un grande cluster di computer e qualche entità dovrebbe pagare per questo. Tale entità sarebbe il proprietario. Se il proprietario fosse un'azienda a scopo di lucro, quell'azienda sarebbe sempre tentata di utilizzare la sua proprietà per cooptare l'innovazione. Ma il proprietario non dovrebbe necessariamente essere una società a scopo di lucro. Il proprietario potrebbe anche essere una società senza scopo di lucro, un governo o una rete di singoli contributori come quelli che creano software open source.

Iniziative come data.gov, il portale del governo degli Stati Uniti, daranno un contributo molto importante a un'infrastruttura di dati pubblica, ma non saranno il fulcro di un'infrastruttura di dati pubblica potente e ad ampio raggio. E, sebbene le reti di contributori abbiano sviluppato un'infrastruttura di dati pubblici – Wikipedia e OpenStreetMap sono due esempi – i Big Data coinvolgono organizzazioni e budget più grandi che una rete di individui non può fornire. I progetti di software open source spesso iniziano come progetti per hobby o come sottoprodotti del lavoro di aziende a scopo di lucro e tutto ciò che costano è il tempo dell'hobbista. La creazione di un'infrastruttura dati efficace richiede tempo, denaro e un impegno a lungo termine per fornire un servizio affidabile, documentazione efficace e supporto. Questa è una barriera molto più grande all'ingresso.

Una rete di organizzazioni senza scopo di lucro potrebbe sviluppare un'infrastruttura di dati pubblica. A differenza delle società a scopo di lucro, queste entità non sarebbero tentate di cooptare l'innovazione. Potrebbero impegnarsi a incoraggiare l'innovazione e ad aiutarla a prosperare. Ma i tradizionali meccanismi di finanziamento delle organizzazioni no profit – fondazioni, agenzie di sovvenzioni e simili fonti filantropiche – presenterebbero ostacoli significativi.

Un ostacolo è che un'organizzazione no profit non è libera di fare perno, di cambiare rotta lungo la strada se scopre che il suo piano aziendale originale è difettoso. I veri innovatori non iniziano sapendo cosa funzionerà; scoprono lungo la strada cosa funzionerà e i loro piani iniziali di solito devono cambiare radicalmente. Molti investitori tecnologici hanno accettato questa tendenza a fare perno. Ma le fondazioni che finanziano le organizzazioni no profit non lo prendono di buon grado.

Un altro ostacolo è la natura avversa al rischio del finanziamento senza fini di lucro. Nel mondo del profit, è chiaro che le startup tecnologiche sono estremamente rischiose. È comune per loro sperimentare fallimenti catastrofici sulla strada del successo. Ma il mondo no-profit considera tali tassi di successo come disastrosi. E se il fallimento significa che sarà più difficile ottenere finanziamenti in futuro, un'organizzazione no-profit tenderà a perseguire progetti che comportano pochi rischi di fallimento.

Tuttavia, potrebbe essere ancora possibile il finanziamento senza scopo di lucro di un'infrastruttura di dati pubblica. Progetti come Wikipedia e OpenStreetMap hanno trovato modi per avere successo e il loro successo potrebbe ispirare i finanziatori ad adottare un approccio più sperimentale e ad alto rischio per finanziare l'innovazione tecnologica, un approccio che potrebbe accelerare lo sviluppo di una potente infrastruttura di dati pubblici.

Leggi l'articolo completo qui .

nascondere