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CES 2015: Nvidia dimostra un computer per auto addestrato con Deep Learning
Molte auto ora includono telecamere o altri sensori che registrano il mondo che passa e attivano comportamenti intelligenti, come la frenata automatica o lo sterzo per evitare un ostacolo. Tuttavia, i sistemi odierni di solito non sono in grado di distinguere tra un bidone della spazzatura e un poliziotto che sta accanto ad esso.
L'azionamento CX
Questa settimana all'International Consumer Electronics Show di Las Vegas, Nvidia , un marchio leader di chip di computer grafica, ha presentato un computer per veicoli chiamato Guidare PX che potrebbero aiutare le auto a interpretare e reagire al mondo che le circonda.
Nvidia fornisce già chip a molte case automobilistiche, ma gli ingegneri di quelle aziende di solito devono scrivere software per raccogliere ed elaborare dati da vari sistemi di sensori diversi. Drive PX è più potente dell'hardware esistente e dovrebbe anche semplificare l'integrazione e l'elaborazione dei dati dei sensori.
Il computer utilizza il nuovo microprocessore grafico di Nvidia, il Tegra X1. È in grado di elaborare informazioni da un massimo di 12 telecamere contemporaneamente e viene fornito con un software progettato per assistere con sistemi di sicurezza o di guida autonoma. Più impressionante, include un sistema addestrato a riconoscere diversi oggetti utilizzando una potente tecnica nota come deep learning (vedi 10 Breakthrough Technologies 2013: Deep Learning). Un altro computer di Nvidia, chiamato il Guida CX , è progettato per generare mappe 3D realistiche e altri elementi grafici per le visualizzazioni dei dashboard.
È piuttosto interessante portare questo livello di potente calcolo nelle auto, ha detto Giovanni Leonardo , professore di ingegneria meccanica al MIT, che lavora sulla tecnologia delle auto a guida autonoma. È il primo computer del genere che sembra davvero progettato per un'auto: un computer con pilota automatico.
Il nuovo hardware Nvidia può essere aggiornato anche da remoto, in modo che le case automobilistiche possano correggere bug o aggiungere nuove funzionalità. Questo è qualcosa che poche case automobilistiche, a parte Tesla, fanno attualmente.
Finora Audi è emersa come uno dei primi acquirenti; al CES, l'azienda ha mostrato una concept car di lusso chiamata Audi Prologue che include la Drive PX. Un anno fa, la società ha annunciato al CES di aver sviluppato un computer compatto per l'elaborazione delle informazioni dei sensori (vedi Audi mostra un cervello compatto per auto a guida autonoma). Anche questo includeva i chip Nvidia.
L'introduzione del prodotto Nvidia è un momento fondamentale per il deep learning, una tecnologia che elabora le informazioni sensoriali in modo efficiente imitando vagamente il modo in cui funziona il cervello. Al CES, Nvidia ha dimostrato che il suo software è in grado di rilevare oggetti come automobili, persone, biciclette e segnali, anche quando sono parzialmente nascosti.
Yoshua Bengio, un ricercatore di deep learning presso l'Università di Montreal, afferma che il chipset Nvidia è un'importante pietra miliare commerciale. Non lo definirei una svolta, ma più un progresso continuo in una direzione che va avanti da diversi anni, ha affermato.
Anche Yann LeCun, un data scientist della New York University che guida gli sforzi di deep learning su Facebook (vedi Facebook Launches Advanced AI Effort to Find Meaning in Your Posts ), vede anche l'annuncio come un passo importante: è significativo perché le soluzioni attuali tendono a essere chiusi e proprietari, utilizzare hardware personalizzato e non flessibile e tendono ad essere 'scatole nere' che i produttori di apparecchiature non possono realmente personalizzare.
In un evento stampa domenica, Jen-Hsun Huang, CEO di Nvidia, ha affermato che i dispositivi forniranno più potenza di calcolo all'interno di un'auto di qualsiasi altra cosa tu abbia oggi.