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Cerca oltre Google
Se i dipendenti di Google sono in ansia per il futuro, non lo sapresti da una visita alla sede dell'azienda. Dallo scorso autunno, quando i discorsi di un'offerta pubblica iniziale hanno fatto venire l'acquolina in bocca agli investitori, l'organizzazione è stata oggetto di un esame insolitamente grandi clienti sull'orlo della defezione. Ma il complesso di Google a Mountain View, in California, è esteriormente spensierato come qualsiasi campus universitario. L'atrio principale è uno studio in shagadelico kitsch, con un pianoforte a coda, una luce da festa rotante e una fila di lampade laviche luminose al neon disposte nella stessa sequenza blu-rosso-giallo-blu-verde-rosso della famiglia dell'azienda. logo. La caffetteria pulsa di musica rock, conversazioni urlate e suoni di geek che bevono cibo gourmet gratuito. Al piano di sopra, nelle fattorie dei cubicoli, i programmatori chiacchierano sui marciapiedi pieni di giocattoli, trasportatori Segway e occasionalmente cani.
È solo quando mi siedo in una tranquilla sala conferenze con il direttore della tecnologia di Google Craig Silverstein che l'atmosfera vertiginosa delle dot-com diventa più seria. Ora che aziende come Google e l'agenzia pubblicitaria su Internet Overture hanno dimostrato che la visualizzazione di annunci a pagamento specifici per argomento insieme ai risultati su una pagina di ricerca è un vero guadagno, che contribuisce a circa 2 miliardi di dollari di entrate a livello di settore nel 2003, un branco di aspiranti stanno investendo in il software di ricerca che dicono darà agli utenti risultati più pertinenti di quelli di Google, più velocemente. Chiedo a Silverstein se la famosa attenzione di Google per una tecnologia migliore lo manterrà davanti a tutta quella concorrenza. La sua risposta è circospetto.
È molto facile passare da un motore di ricerca a uno migliore, dice. Google paga centinaia di ricercatori e sviluppatori di software, tra cui più di 60 dottori di ricerca, per essere in prima linea in questa guerra tecnologica, spiega Silverstein, che è lui stesso in congedo prolungato dai suoi studi di dottorato in informatica presso la Stanford University. Ma riconosce che non è una garanzia di vittoria. Speriamo che la prossima svolta venga da Google, ma chi lo sa?
Chi lo sa, davvero? Secondo Reston, società di ricerca comScore con sede in Virginia, Google ha un grande vantaggio sui suoi rivali nella quota di pubblico negli Stati Uniti, rappresentando il 77 percento di tutte le ricerche nell'agosto 2003 (comprese le ricerche condotte su AOL e Yahoo!, che hanno utilizzato il motore di ricerca Google ). Ma nel settore della ricerca, l'innovazione è un jolly. Nel 1999 si sarebbe potuto dire che AltaVista aveva praticamente eliminato il mercato della ricerca, osserva Whit Andrews, direttore della ricerca presso la società di consulenza tecnologica Gartner. Nel 1997 era Inktomi. Nel 1995 era Yahoo!. Non sai mai nel settore della ricerca quando c'è qualcuno per strada che ti farà sembrare una notizia di ieri.
Google è vulnerabile in parte perché ha pochi dei vantaggi infrastrutturali, come la proprietà esclusiva di AT&T della maggior parte della rete telefonica o il controllo di Microsoft dei sistemi operativi per PC, che in genere aiutano a perpetuare il dominio. (In effetti, la stampa di gennaio ha indicato che Yahoo! potrebbe presto abbandonare il suo rapporto con Google e passare alla propria tecnologia di ricerca.) E la fama dell'azienda, la capacità dei suoi algoritmi di ricerca di trovare i risultati più pertinenti, in base alla loro popolarità-potrebbe diventare stantio. Quando Google è stato lanciato per la prima volta, aveva alcuni nuovi trucchi a cui nessun altro aveva pensato prima, dice Doug Cutting, un consulente software indipendente che ha scritto parte della tecnologia di base dietro il motore di ricerca Excite e ha progettato strumenti di ricerca per computer Apple Macintosh. Ma molti altri motori di ricerca ora offrono alternative intriganti alle tecniche di Google, secondo Cutting.
Ad esempio, c'è Teoma, che classifica i risultati in base alla loro posizione tra le autorità riconosciute su un argomento, e la startup australiana Mooter, che studia il comportamento degli utenti per intuire meglio esattamente cosa stanno cercando. E poi c'è il gorilla di Redmond: Microsoft si rivolge alla ricerca come una delle sue prossime grandi opportunità di business. I suoi ricercatori stanno ideando un nuovo sistema operativo che unisce funzioni di ricerca simili a quelle di Google in tutti i programmi Windows, nonché un software che perlustra il Web alla ricerca di risposte definitive alle domande che ti poni nell'inglese di tutti i giorni. Nel frattempo, Yahoo! ha lanciato il proprio laboratorio di ricerca a gennaio e Cutting stesso sta costruendo un'alternativa open source a Google. Al giorno d'oggi, dice, non sono convinto che [Google sia] nettamente migliore.
Qualunque sia la tecnologia che agganci i navigatori del Web di domani, il suo costruttore guadagnerà un'enorme influenza e ottimi profitti. Ogni giorno nel mondo vengono immesse circa 550 milioni di richieste di ricerca (di cui 245 milioni negli Stati Uniti). Entro il 2007, le entrate pubblicitarie a pagamento generate da tutte queste ricerche raggiungeranno circa $ 7 miliardi, afferma l'analista di Piper Jaffray Safa Rashtchy. Eppure i sondaggi indicano che quasi un quarto degli utenti non trova ciò che sta cercando nel primo set di link restituiti da un motore di ricerca. Ciò è in parte dovuto al fatto che i preziosi aghi di informazioni che cerchiamo sono sepolti sotto un pagliaio che cresce di circa 60 terabyte ogni giorno. Ed è per questo che la brutale concorrenza nel settore della ricerca continuerà sicuramente, soprattutto quando le società di ricerca introducono una serie di tecnologie avanzate, come l'elaborazione del linguaggio naturale e l'apprendimento automatico. Nel corso dei prossimi cinque-dieci anni, afferma Rashtchy, potremmo assistere a enormi miglioramenti che forniscono incrementi di grande importanza in pertinenza e utilizzo. Ed è la competizione per fornire quei miglioramenti - molto più del successo o del fallimento della presunta IPO di Google, prevista da molti questa primavera - che probabilmente determinerà come navigheremo sul Web tra qualche anno.
Tirando il rango
Per natura caotica e decentralizzata, il Web chiede a gran voce strumenti per aiutare le persone a scovare i documenti, indipendentemente da dove risiedono. Supponiamo che tu voglia informazioni sui trattamenti per lo scorbuto nel 18° secolo: senza un motore di ricerca, non hai modo di sapere che i dati di cui hai bisogno sono archiviati solo in posti come un file con un nome criptico ( www.jameslindlibrary.org/trial_records/17th_18th_ Century/lind/lind_kp.html) su un server presso la biblioteca del Royal College of Physicians di Edimburgo, in Scozia.
Quando digiti lo scorbuto in una casella di ricerca su Google o MSN o Ask Jeeves, tuttavia, non stai ancora toccando il file effettivo al Royal College. Stai semplicemente frugando nell'indice della società di ricerca del Web, un enorme elenco assemblato da spider software che strisciano attraverso migliaia di pagine ogni secondo, copiando parole chiave, frasi, titoli e sottotitoli, collegamenti e altre informazioni descrittive. Una volta che un frammento di informazioni arriva nell'indice, di solito viene compresso, assegnato un peso o un'importanza e archiviato in un database per un rapido recupero. I termini di ricerca immessi vengono confrontati con questo indice e i collegamenti alle pagine che contengono uno o più dei termini vengono visualizzati in ordine di pertinenza.
Come un motore di ricerca determina che la pertinenza è la salsa segreta. Google è salito alla ribalta nel 1999 in gran parte grazie al PageRank, un algoritmo inventato dai fondatori Larry Page e Sergey Brin che è stato il primo a capitalizzare l'enorme interconnessione delle pagine Web. Ogni collegamento è, in effetti, un voto fatto dall'autore di una pagina per i contenuti di un'altra. Page e Brin si sono resi conto che se il loro indice fosse stato abbastanza grande, sarebbero stati in grado di valutare l'importanza di una pagina contando il numero di altre pagine collegate ad essa. Hanno preso in considerazione anche altri fattori, come la pertinenza del testo che circonda i collegamenti e la popolarità delle pagine di collegamento. Ma la loro intuizione rivoluzionaria è stata che il Web è un gigantesco concorso di popolarità e che le pagine più citate saranno probabilmente le più utili. La tecnica ha funzionato diabolicamente bene e gli utenti Web hanno votato con i loro clic. Tra giugno 2000 e gennaio 2004, l'ex top dog AltaVista, che classificava i risultati in gran parte in base al numero di volte in cui una pagina menzionava le parole chiave di ricerca dell'utente, è scesa dall'ottavo posto nella classifica generale del traffico Web al 61°, mentre Google è passato da quasi invisibilità a quarto posto, secondo i dati delle società di ricerca Media Metrix e Alexa. Google ha talmente pervaso il Web che il suo stesso nome è stato selezionato dall'American Dialect Society come la nuova parola più utile del 2002.
Nonostante i suoi vantaggi, PageRank ha alcuni difetti. Proprio come i motori di ricerca precedenti potevano essere ingannati da pagine costellate di migliaia di parole chiave in caratteri invisibili bianco su bianco, un proprietario di un sito senza scrupoli che vuole che il suo indirizzo Web appaia più in alto nei risultati di ricerca di Google può facilmente pubblicare migliaia o addirittura milioni di pagine spazzatura che contengono link al suo sito, innalzandone artificialmente il rango. (Google dice che ha modi per contrastare tali attacchi, ma non li discuterà.) La stessa scappatoia nel PageRank consente il bombardamento di Google, un fenomeno recente in cui i blogger fanno un punto umoristico o politico creando così tanti link a un determinato sito che viene visualizzato per primo quando gli utenti digitano un termine specifico nella casella di ricerca di Google. I bombardieri di Google che protestavano contro la guerra in Iraq, ad esempio, sono riusciti a fare della biografia della Casa Bianca di George W. Bush il primo risultato in classifica dopo un miserabile fallimento.
Più fastidioso per alcuni critici, tuttavia, è l'ossessione di PageRank per la fama. Una pagina legittima che corrisponde perfettamente ai termini di ricerca di un utente di Google può essere seppellita nei risultati di ricerca semplicemente perché non ci sono abbastanza altre pagine che puntano ad essa, osserva Daniel Brandt, uno sviluppatore Web che gestisce un sito critico chiamato Google Watch. La pertinenza di una pagina per un singolo utente, sostengono Brandt e altri critici, può dipendere da qualcosa di più della sua popolarità. Solo perché il resto del pianeta pensa che questo sia il sito di viaggi numero uno non significa che sia il sito di viaggi numero uno per te, afferma Liesl Capper, fondatrice e CEO di Mooter con sede a Sydney, che crede di aver un modo migliore.
Mettere un timbro sui risultati di ricerca
Inserisci lo stesso termine di ricerca in dieci diversi motori di ricerca e probabilmente otterrai dieci serie di risultati contrastanti. Ciò è in parte dovuto al fatto che gli spider delle società di ricerca eseguono la scansione di diversi sottoinsiemi del Web; ma, cosa ancora più importante, è un riflesso dei principi unici al lavoro negli algoritmi di classificazione di ciascuna azienda. Ecco come tre motori di ricerca gestiscono il termine collezione di francobolli .
| Chiedi a Jeeves/Teoma | più umile | ||
| uno. | Società Filatelica Americana | Collezionismo di monete e francobolli (Informazioni su.com) | Collegamento timbro -Filatelia, il miglior sito di filatelia nella sua categoria |
| Due. | Le risorse filateliche di Joseph Luft sul Web | Le risorse filateliche di Joseph Luft sul Web | Società filatelica Warragul (collezione di francobolli) |
| 3. | Linns.com : Il sito web del più grande settimanale di francobolli del mondo: Linn's Stamp News | Società Filatelica Americana | Storia postale , buste filateliche e francobolli in vendita |
| Quattro. | Collegamento timbro -Filatelia, il miglior sito di filatelia nella sua categoria | BNAPS Collezione di francobolli per bambini | Società Filatelica Gran Bretagna |
| 5. | Filatelico.Com | Linns.com : Il sito web del più grande settimanale di francobolli del mondo: Linn's Stamp News | Filatelia, Filatelia, Asta di francobolli |
| La pagina più in alto ha la più alta autorità - essenzialmente, il maggior numero di link - tra le comunità di siti Web sulla raccolta di francobolli. È convalidato da riferimenti da pagine di risorse (raccolte di link di esperti e appassionati, in questo caso, collezionisti di francobolli) e misurazioni della popolarità dei link simili a quelle di Google. Il secondo classificato, le risorse filateliche di Joseph Luft, ha sempre meno segnalazioni qualificate da parte di esperti in materia. | I funzionari di Google non discuteranno di come il motore di Google arriva alle classifiche per siti specifici. I documenti sui brevetti e gli articoli pubblicati, tuttavia, mostrano che Google classifica le pagine in base alla frequenza con cui altre pagine si collegano ad esse. Google tiene conto anche di fattori quali la pertinenza delle pagine di riferimento e il testo che circonda i link. Presumibilmente, colleziona francobolli. about.com è la pagina più citata su questo argomento nell'indice di Google. | I primi gruppi più discutibili si traducono in cluster o temi. Le pagine mostrate sopra compaiono nel cluster filatelico, classificate in base alla frequenza con cui le parole chiave di ricerca e il nome del cluster appaiono su ciascuna pagina, tra gli altri fattori. Mooter apprende l'intento dell'utente annotando su quali cluster e pagine si fa clic e riclassifica i risultati per riflettere l'apparente modello di interesse. |
Fonti: Ask Jeeves, Google, Mooter. Risultati aggiornati al 5 gennaio 2004 (Ask Jeeves, Google), 13 gennaio 2004 (Mooter).
Un'esplosione di idee
Sto pranzando con Capper in una splendida giornata di inizio inverno a San Francisco. È in città per fare appello a potenziali investitori e clienti. Le persone che controllano il flusso di informazioni hanno un potere sottile ma pervasivo, mi dice seriamente. Qualcuno deve mantenere quel potere, ed è importante che le persone che lo fanno siano quelle che cercano consapevolmente di avere un impatto positivo e che restituiscano potere all'individuo. Mooter mira a farlo rendendo le ricerche sul Web più semplici e personali. Capper è cresciuta in Zambia, ha studiato psicologia in Sud Africa e ha fondato una catena di centri per lo sviluppo della prima infanzia prima di emigrare in Australia nel 1997 e scegliere la tecnologia di ricerca come luogo per avere il suo prossimo impatto. Ha aperto un negozio nel centro di Sydney e ha assunto Jondarr Gibb, un esperto architetto di software, e John Zakos, uno studente laureato che scrive la sua tesi di dottorato alla Griffith University sulle applicazioni della teoria delle reti neurali alle ricerche su Internet.
I tre hanno mescolato le loro idee su psicologia, software e reti neurali per creare un algoritmo di classificazione che apprende dall'utente man mano che la ricerca procede. Prima di scaricare un lungo elenco di link su un utente, Mooter analizza i potenziali significati e permutazioni delle parole chiave di partenza e, dietro le quinte, classifica la pertinenza delle pagine Web risultanti all'interno di ampie categorie chiamate cluster. L'utente vede prima un'esplosione di nomi di cluster sullo schermo. Una ricerca sul nome Paul Czanne, ad esempio, produce cluster come arte, artisti, Czanne, Francia, gallerie , e quadri famosi . Questa è la parte psicologica. Quando fai una ricerca tradizionale, ottieni milioni di risultati e la tua mente fa un raggruppamento concettuale, dice Capper. Ma le nostre menti sono programmate per elaborare solo da tre a cinque tipi di informazioni contemporaneamente. Abbiamo deciso di non ignorarlo ma di lavorarci sopra.
Poi arriva la parte di apprendimento. Per sviluppare una comprensione più precisa di ciò che l'utente sta probabilmente cercando, il motore Mooter rileva quali cluster e collegamenti vengono cliccati e utilizza tali informazioni per migliorare le risposte future. Supponiamo che un utente immetta il termine cane, faccia clic su un cluster chiamato razze e quindi trascorra molto tempo a guardare siti su Schnoodles (un popolare mix Schnauzer-Poodle). Quando l'utente fa clic su un nuovo risultato di ricerca, Mooter personalizzerà la classifica per riflettere questo apparente modello di interesse, che potrebbe, ad esempio, portare a siti su cani più razze più Schnoodles che appaiono più in alto. In ogni pagina viene visualizzato un insieme raffinato di risultati; il motore continua a regolare le classifiche in base al comportamento dell'utente.
L'idea è di dare alle persone i risultati che desiderano con il minor numero di clic possibile. Due clic e abbiamo già un'ottima idea di dove stai andando, dice Capper. Quando il sito beta di Mooter ha debuttato lo scorso ottobre, Capper non si aspettava che venisse notato al di fuori dell'Australia. Ma il traffico da tutto il mondo è stato così pesante, dice, che l'azienda ha dovuto installare più server Web per mantenere attivo il servizio.
Trascorri molto tempo a parlare con gli addetti ai lavori del settore della ricerca e ti renderai conto che ci sono tanti modi per classificare i risultati di ricerca quante sono le pagine sul Web. La presunta dipendenza di Google dalla popolarità è stata una delle ispirazioni dietro Teoma (pronunciato tay-o-ma), fondato nel 2000 dallo scienziato informatico Apostolos Gerasoulis e dai colleghi della Rutgers University nel New Jersey. Il software di ricerca di Teoma ora potenzia Ask Jeeves, il sito di ricerca numero sei. Google esamina la struttura del Web, ma quel metodo non scende al livello successivo, afferma Paul Gardi, vicepresidente senior per la ricerca di Teoma. Quando scendi al livello locale, scoprirai che i collegamenti si raggruppano attorno a determinati argomenti o temi, proprio come le comunità. Ad esempio, le pagine sul miglioramento della casa non si collegano semplicemente verso l'alto a pagine più popolari; tendono anche a collegarsi tra loro, formando cerchi attorno a siti importanti come Hometime.com, Homeideas.com e BobVila.com.
Gli scienziati di Rutgers hanno progettato Teoma (gaelico per esperto) per trovare quelle comunità specifiche per argomento e sfruttare la loro saggezza. Prima che il motore di Teoma presenti i risultati per un determinato insieme di parole chiave, spiega Gardi, identifica le comunità associate e cerca le autorità al loro interno, ovvero le pagine a cui puntano più spesso i siti Web dei membri della comunità. Teoma cerca di verificare la credibilità di queste pagine di autorità controllando se sono elencate nelle pagine di risorse create da esperti o appassionati della materia, che tendono a collegarsi alle migliori pagine all'interno della comunità. Quindi classifica i risultati della ricerca in base alla frequenza con cui ogni pagina è citata dalle pagine di autorità.
IBM e altre organizzazioni hanno sperimentato sistemi di classificazione basati sull'autorità simili alla fine degli anni '90, ma Gerasoulis afferma che i loro approcci potrebbero richiedere ore per sfogliare tutte le pagine disponibili. La tecnica proprietaria di Gerasoulis fa la stessa cosa in circa un quinto di secondo. Ask Jeeves ha abbandonato il suo precedente provider di ricerca ed è passato alla tecnologia di Teoma nel 2001, e i suoi volumi di query sono aumentati del 30% all'anno nel 2002 e nel 2003.
Per quanto possa essere difficile da credere quando guardi una dozzina di pagine di risultati di ricerca, i motori di ricerca di oggi ignorano la maggior parte di ciò che è disponibile su Internet. Gli spider del software hanno difficoltà a indicizzare i contenuti protetti da moduli di registrazione o archiviati in database come cataloghi di prodotti o archivi legali e medici e assemblati in pagine Web solo nel momento in cui gli utenti lo richiedono. Questo cosiddetto Deep Web può ammontare fino a 92 petabyte (92 milioni di gigabyte) in tutto il mondo, o quasi 500 volte il volume del Web di superficie, secondo la School of Information Management and Systems dell'Università della California, Berkeley.
L'estrazione del Deep Web è la missione di un altro volto nuovo nel settore della ricerca Dipsie con sede a Chicago. Google e Teoma indicizzano solo l'1% circa dei documenti disponibili, afferma Jason Wiener, fondatore e chief technology officer di Dipsie. Wiener, un programmatore autodidatta che ha gestito una società di sviluppo Web di San Francisco fino al crollo delle dot-com, ha trascorso gli ultimi due anni a costruire un crawler più agile, uno in grado di superare moduli e interfacce di database. Diciamo che ti stai chiedendo quali sono le dotazioni di serie su una Mercedes 55SL decappottabile. Su Cars.com, l'esplorazione della pagina con informazioni dettagliate sul prodotto richiede circa sei passaggi. Dipsie, tuttavia, avrà indicizzato in anticipo l'intero database di Cars.com, in modo che possa inviarti alla stessa pagina con un solo clic. Non gestiamo nulla che richieda l'autenticazione con nome utente e password, ma facciamo quasi tutto il resto, afferma Wiener. Sostiene che quando il sito di ricerca di Dipsie sarà pubblicamente disponibile quest'estate, il suo indice includerà 10 miliardi di documenti, il triplo della dimensione attuale dell'indice di Google.
Quindi, mentre Google è ancora il re della collina, la collina stessa è ora piena di concorrenti con le proprie idee brillanti. Google lo sa, afferma l'analista di Gartner Andrews. Sono nati a Stanford e sanno che ci sono studenti nelle classi di Stanford che dicono: Ehi, ho un'idea: e se prendessimo questo algoritmo e lo uniamo insieme a quell'algoritmo?' i giovani turchi o sconfiggerli.
Microricerca
Ma se c'è una società di software che sa come assumere giovani turchi e trasformare le loro idee in prodotti che dominano il mercato, è Microsoft. Dai un nome a qualsiasi angolo caldo dell'informatica e la società costruita da Bill probabilmente impiegherà almeno uno o due dei principali ricercatori del settore: dopotutto, i cinque laboratori Microsoft Research in tutto il mondo impiegano più di 600 ricercatori. E quando Microsoft fiuta un grande mercato, di solito si muove con tutta la sua forza per rivendicare la sua affermazione.
Non c'è niente di blu nelle incursioni di Microsoft nel recupero delle informazioni, la disciplina da cui è nato il motore di ricerca. L'azienda ha già conquistato una quota di mercato del 97% nei sistemi operativi per PC e una quota del 90% nel software per ufficio; la ricerca è uno degli ultimi grandi pezzi del panorama informatico che Microsoft non domina. E un sondaggio sui progetti di ricerca e sviluppo presso l'azienda conferma che vede forme avanzate di ricerca come la chiave per la sua crescita aziendale. Con l'avvicinarsi del rilascio della prossima versione di Windows, nome in codice Longhorn (una versione di prova sarà pronta entro la fine dell'anno), i ricercatori e gli sviluppatori di prodotti stanno accelerando gli sforzi per rendere la ricerca sul Web parte integrante di essa.
Uno dei software più appariscenti in lavorazione promette di consentirti di inserire le tue domande in un inglese semplice e ottenere una risposta diretta. La società ritiene che gli utenti della ricerca non debbano preoccuparsi di selezionare le parole chiave giuste, collegandole con gli operatori booleani giusti ( e, o, non , ecc.) e scorrendo le pagine dei risultati di ricerca. Invece, afferma il ricercatore Microsoft Eric Brill, i motori di ricerca dovrebbero comprendere e rispondere alle domande in linguaggio naturale.
Prendi il programma AskMSR di Microsoft Research, che Brill e i suoi colleghi hanno testato sulla rete interna di Microsoft per più di un anno. Al suo interno c'è una semplice casella di ricerca in cui gli utenti possono inserire domande come Chi ha ucciso Abraham Lincoln? e, invece di ottenere un elenco di siti che potrebbero avere le informazioni che cercano, ricevere una risposta semplice: John Wilkes Booth. Il software non si basa su alcun algoritmo di intelligenza artificiale avanzato, ma piuttosto su due trucchi sorprendentemente semplici. Innanzitutto, utilizza le regole linguistiche apprese da un ampio database di frasi campione per riscrivere la frase di ricerca in modo che assomigli alle possibili risposte: ad esempio, ___ ha ucciso Abraham Lincoln o Abraham Lincoln è stato ucciso da ___. Tali stringhe di testo vengono quindi utilizzate come query in una sequenza di ricerche Web standard basate su parole chiave. Se le ricerche producono una corrispondenza esatta, il programma viene eseguito e presenta tale risposta all'utente.
In molti casi, tuttavia, il programma non troverà una corrispondenza esatta, ma solo variazioni oblique sulle stringhe di testo, come l'atto violento di John Wilkes Booth al Ford Theatre che pose fine al secondo mandato di Lincoln prima che iniziasse. Anche questo va bene. Come secondo trucco, AskMSR sostiene che se Booth appare spesso nella stessa frase di Lincoln, deve esserci una relazione importante tra loro, che gli consente di postulare una risposta, anche se non è sicuro al 100% ( vedere D: Come funziona la risposta alle domande? qui di seguito ). Stiamo sfruttando la ridondanza del Web, spiega Brill. Se hai molti posti in cui sei certo di aver trovato la risposta, la ridondanza lo rende più certo. Man mano che il Web cresce, aumenterà anche la sua ridondanza, rendendo AskMSR sempre più potente, ragiona Brill. Sebbene i piani per AskMSR non siano definitivi, Brill crede che il codice vedrà la luce del giorno, forse come parte di un futuro motore di ricerca Microsoft.
Un altro sforzo di Microsoft Research riguarda meno il funzionamento dei motori di ricerca che il come e quando gli utenti hanno bisogno di informazioni. In questo momento, quando vuoi cercare informazioni, fondamentalmente interrompi tutto ciò che stai facendo, apri un'applicazione separata, esegui la ricerca, quindi prova a integrare il risultato della ricerca in qualsiasi cosa stavi facendo prima, afferma l'esperta di recupero delle informazioni di Microsoft Susan Dumais. Stiamo cercando di pensare a come la ricerca possa essere molto più una parte dell'esperienza informatica in corso.
A tal fine, Dumais sta sviluppando un programma chiamato Stuff I've Seen progettato per offrire agli utenti di computer un accesso rapido e facile a tutto ciò che hanno visualizzato sui propri computer. L'interfaccia del programma sperimentale, che influenzerà le capacità di ricerca in Longhorn, è una casella di ricerca sempre disponibile all'interno della barra delle applicazioni di Windows. Inserisci una query nella casella e Stuff I've Seen visualizzerà un elenco organizzato di collegamenti a messaggi di posta elettronica correlati, appuntamenti del calendario, contatti della rubrica, documenti dell'ufficio o pagine Web in un'unica finestra unificata. Una caratteristica emergente di Stuff I've Seen, chiamata Implicit Query, funzionerebbe in background per recuperare informazioni relative a qualunque cosa l'utente stia lavorando. Se stai leggendo un messaggio di posta elettronica, ad esempio, Query implicita potrebbe visualizzare una casella con collegamenti ai titoli e agli indirizzi di posta elettronica di tutte le persone menzionate nel messaggio e a tutte le tue precedenti email dal mittente. Per rendere il software ancora più utile, Dumais sta lavorando per aggiungere un elemento al menu di scelta rapida di Windows standard del mouse a due pulsanti che sarebbe etichettato Trovami cose come questa e cercherebbe dati personali e Web per informazioni relative a un evidenziato nome o frase.
AskMSR, Stuff I've Seen e i progetti correlati fanno tutti parte di un più ampio cambiamento nella strategia tecnologica di Microsoft, che potrebbe portare l'azienda a convertire centinaia di milioni di utenti Windows in tutto il mondo alla propria tecnologia di ricerca, proprio come ha strappato il mercato dei browser Web a Netscape negli anni '90. Il punto cruciale di questa trasformazione è il nuovo Windows File System, o WinFS, il vero cuore di Longhorn. Nell'attuale file system di Windows, ogni applicazione software partiziona lo spazio di archiviazione assegnato nella propria peculiare gerarchia di cartelle. Ciò rende quasi impossibile, ad esempio, collegare un blocco di informazioni come il nome dell'autore di un documento di Word con l'indirizzo o il numero di telefono della stessa persona in Outlook. WinFS, al contrario, ha al suo interno un database relazionale: un insieme ordinato di tabelle memorizzate sul tuo disco rigido in cui tutti i dati sul tuo computer possono essere cercati e modificati da tutte le applicazioni utilizzando un insieme standard di comandi.
Se Longhorn include strumenti basati su Roba che ho visto e consente loro di comunicare direttamente con un motore di ricerca Web, potrebbe creare l'unica casella di ricerca sognata dai produttori di software, il gateway per tutte le informazioni di cui hai bisogno, sia all'interno del tuo PC o fuori in rete. Whit Andrews di Gartner, per esempio, non vede l'ora che arrivi il nuovo software di Microsoft. Prendilo! lui dice. Sono seduto qui a guardare la mia e-mail. Se voglio cercarti, devo ricordarmi di andare su Google. Ma quello che voglio veramente è scoprire se ho parlato con te in passato. Quindi voglio fare clic con il pulsante destro del mouse e cercare a livello globale, cercare nella mia posta elettronica e nelle cartelle dei contatti, cercare negli Stati Uniti Search.com [che vende l'accesso alle informazioni archiviate nei registri pubblici]. Chi ha questo vantaggio? Microsoft è lì, e per le cose a basso prezzo a cui i consumatori non hanno intenzione di buttare un sacco di soldi, sono in una posizione fantastica.
Q: Come funziona la risposta alle domande?
A: Così
di Microsoft Chiedi a MSR software trasforma semplici domande in inglese in query di ricerca formali e sondaggi sul Web
per le risposte consensuali.
| 1. Domanda | Quante uova ci sono in una dozzina di panettiere? |
| 2. Riscrivi la query | Ci sono + uova in una + dozzina di panettieri Una dozzina di panettieri ha + uova panettiere + dozzina + uova |
| 3. Raccogli i risultati della ricerca e filtra (ad esempio, ignora i risultati che non assomigliano a una risposta a quante domande) | Una dozzina di solito ha 12 uova, quindi quante uova ha una dozzina di un fornaio? La dozzina di ricette del fornaio Perché 13 uova sono chiamate la dozzina di un fornaio? 13 uova fanno la dozzina di un fornaio. |
| 4. Estrai le risposte dal testo e presentare le risposte più probabili | 13 uova (probabilmente 81%) 12 uova (probabilmente il 7%) |
Fonte: Microsoft
Nel frattempo, di nuovo al Googleplex
Chiedo al direttore della tecnologia di Google Craig Silverstein se l'accumulo di ricerca di Microsoft lo tiene sveglio la notte. Riconosce che Microsoft e Google stanno esplorando parte dello stesso territorio tecnico, ma sostiene che, poiché Google è molto più piccolo di Microsoft (1.000 dipendenti contro 55.000), può agire più agilmente sulle sue idee. E nonostante le sue dimensioni complessivamente ridotte, Google ha più ricercatori dedicati principalmente alla ricerca rispetto a Microsoft. Silverstein sottolinea inoltre che a ciascuno delle diverse centinaia di sviluppatori di software di Google è richiesto, come parte del lavoro, di dedicare il 10% del proprio tempo a progetti personali di vasta portata, che forniscono un flusso continuo di idee creative.
Alcuni di questi progetti emergono su Google Labs (labs.google.com), una sezione del sito di Google in cui il pubblico può provare e commentare software relativo alla ricerca ancora in fase di sviluppo. Google Viewer, ad esempio, anima i risultati in modo che scorrano verso l'alto sullo schermo come i titoli dei film. La ricerca vocale ti consente di effettuare una ricerca telefonica se ti trovi lontano dalla tua scrivania, quindi di recuperare i risultati online in un secondo momento. Google Deskbar installa una casella di ricerca Google permanente nella barra delle applicazioni di Windows; i risultati vengono visualizzati in una piccola finestra temporanea, quindi gli utenti non devono avviare i browser Web ogni volta che desiderano cercare qualcosa.
Ma nessuno dei prototipi di Google Labs rappresenta un'innovazione della grandezza dell'algoritmo PageRank originale di Page e Brin. Né sono allo stesso livello dello sforzo di Microsoft di reinventare Windows e integrare le applicazioni che vengono eseguite su di esso. Mentre Silverstein e i suoi colleghi parleranno dell'efficienza degli oltre 10.000 server Web di Google e della passione e dell'impulso dei programmatori di Google, non diranno come l'azienda spera di migliorare il PageRank o quali nuove tecnologie potrebbero contrastare minacce come Teoma e Chiedi a MSR. Quindi, alla fine, ci sono poche prove esteriori che Google abbia le nuove idee di cui avrà bisogno per mantenere la sua quota di mercato. Dice il programmatore open source Doug Cutting, Google ha un sacco di persone che cercano di realizzare progressi monumentali, ma non li abbiamo visti. Penso che se li avessero, li mostrerebbero.
Una cosa di cui Silverstein ama parlare è il suo obiettivo a lungo termine per la tecnologia di ricerca, che secondo lui è ancora agli inizi. È chiaro che la risposta [alla ricerca] non è un elenco classificato di siti Web, dice. Nessuno si aspetta di contattare un bibliotecario, fare una domanda sul Canale di Panama e ottenere in risposta 50 titoli di libri, sostiene. Silverstein pensa che gli esperti di recupero delle informazioni dovrebbero puntare in alto, creando software che sia altrettanto bravo a indirizzare gli utenti verso le risorse specifiche di cui hanno bisogno come un bibliotecario di riferimento ben addestrato. Ciò, ovviamente, richiederà importanti progressi in campi come l'apprendimento automatico probabilistico e l'elaborazione del linguaggio naturale, e Google continua ad assumere alcuni dei migliori nuovi dottori di ricerca in quelle aree, inclusi quattro neolaureati del laboratorio di Stanford di Daphne Koller, un ricercatore leader nell'apprendimento automatico ( vedere 10 tecnologie emergenti che cambieranno il tuo mondo , BAMBINI febbraio 2004 ).
Ma tutto questo talento sarà tradotto in strumenti utilizzabili dalle persone? Google stesso è apparso apparentemente dal nulla, mettendo rapidamente in ombra altri importanti motori di ricerca come AltaVista. E se c'è un messaggio diffuso dai preti del boom delle dot-com che è ancora valido, è che il desiderio delle persone di modi più rapidi ed efficienti di fare le cose vince ogni volta sulla fedeltà al marchio. Se rivali come Ask Jeeves e nuovi arrivati come Mooter o Dipsie realizzassero anche solo parte delle loro visioni di algoritmi di ranking migliori, interfacce più semplici e indici più grandi e completi, potrebbero prendere un grosso boccone dall'attività di Google. La radicale revisione dell'ambiente Windows da parte di Microsoft, nel frattempo, promette di cambiare il concetto stesso di ricerca per la stragrande maggioranza degli utenti di computer.
La buona notizia per i navigatori di Internet è che la concorrenza renderà le utilità di ricerca una parte ancora più utile della nostra vita quotidiana. Senza strumenti di ricerca, le ricchezze del Web sarebbero inaccessibili tanto quanto le tavolette, i rotoli e i tomi copiati a mano dell'era pre-Gutenberg, e man mano che il Web stesso cresce, cresce anche il nostro bisogno di modi migliori per penetrarlo. Ma quali tecnologie forniranno l'accesso che desideriamo e chi ne trarrà maggior profitto sono domande a cui nemmeno i migliori motori di ricerca possono rispondere.