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Catherine Havasi '03, SM '04
Per gentile concessione di Catherine Havasi '03, MEng '04
Catherine Havasi '03, SM '04, è sempre stata affascinata dal modo in cui gli esseri umani imparano la lingua, ma è stato solo al suo primo anno al MIT che ha scoperto la sua vera passione: aiutare i computer a capire la lingua più come persone e meno come macchine.
Ora, 15 anni dopo, Havasi gestisce ConceptNet, una delle più grandi basi di conoscenza del buon senso al mondo, ed è cofondatrice e chief strategy officer di Luminoso, una startup che sviluppa un'intelligenza artificiale simile all'uomo.
Il viaggio di Havasi è iniziato nel MIT Media Lab, proprio mentre i motori di ricerca su Internet stavano decollando.
Una delle cose a cui stavamo pensando per migliorare la ricerca era far capire ai computer cosa pensano le persone quando effettuano una ricerca, spiega Havasi. L'idea di base era che se diamo ai computer informazioni che conosciamo, scopriranno i nostri obiettivi e quindi saranno in grado di cercare in modo più intelligente.
Havasi, Marvin Minsky e Push Singh '98, MEng '98, PhD '05, hanno avviato il repository crowdsourcing di conoscenza di buon senso per computer che è diventato ConceptNet. Havasi ha visto in ConceptNet un punto di partenza: nel 2010, subito dopo aver conseguito un dottorato di ricerca in informatica presso Brandeis, ha avviato Luminoso con l'obiettivo di creare un'intelligenza artificiale basata sul buon senso che utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale per aiutare le aziende a migliorare il servizio clienti. Suo marito, Jason Alonso '04, è il cofondatore e chief technology officer dell'azienda. Vivono a Cambridge con il loro figlio di due anni, Matthew.
Il principale prodotto di intelligenza artificiale di Luminoso funziona passando al setaccio i ticket e le chiamate del servizio clienti, alla ricerca di schemi che indichino come un'azienda può migliorare la soddisfazione dei clienti. In un caso, Luminoso ha utilizzato i reclami dei clienti di un'azienda automobilistica in merito a odori e umidità per individuare un problema meccanico nell'aria condizionata.
Fondamentalmente, stiamo cercando di democratizzare l'apprendimento automatico per l'impresa in modo che tu non debba essere Google, non devi essere Amazon e non devi avere un dottorato di ricerca in apprendimento automatico per essere in grado di ottenere qualcosa da questi dati, spiega Havasi.
In qualità di Chief Strategy Officer dell'azienda, Havasi trascorre il suo tempo a capire come le nuove tecnologie possono essere incorporate nell'IA di Luminoso e come la piattaforma dell'azienda può essere utilizzata per risolvere i problemi di business in diversi mercati.
Amo la tecnologia emergente, dice. Mi piace realizzarlo, mi piace lavorarci, ma non mi piace stare su uno scaffale e non fare la differenza nel mondo.