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Cancellazione, cancellami? Il New York Times vuole prevederlo.
Questo mese il New York Times ha lanciato una nuova rubrica di tecnologia personale dal titolo intelligente Apprendimento automatico . Ma dietro le quinte, il giornale sta anche facendo un vero e proprio apprendimento automatico, e per uno scopo molto serio: vuole prevedere chi cancellerà l'iscrizione prima che accada.
Data-driven : La sede della New York Times Company a Manhattan.
Il Volte ha assunse il matematico applicato della Columbia University Chris Wiggins come primo capo scienziato dei dati. Wiggins, che ha costruito modelli di computer predittivi per determinare l'origine dei virus, guiderà ora un piccolo gruppo che cerca di utilizzare la matematica per aiutare l'editore di 162 anni a mantenere o espandere la sua base di abbonati.
Wiggins afferma di aver accettato il lavoro part-time perché è un grande fan della pubblicazione e vuole aiutare a mantenere i suoi 1.200 editori e giornalisti nei loro posti di lavoro. Ritiene che la scienza dei dati possa aiutare con un modello di business che è stato gravemente interrotto.
Il problema è che gli inserzionisti acquistano meno annunci sui giornali. Le vendite di annunci cartacei dei giornali statunitensi sono crollate da 47 miliardi di dollari nel 2005 a 19 miliardi di dollari nel 2012, secondo Pew's State of the News Media report . La pubblicità online non si è avvicinata a colmare il disavanzo.
In risposta, il Volte dipende più dagli abbonamenti. Ha alzato il costo della carta stampata e sta vendendo abbonamenti digitali con l'aiuto dei suoi paywall digitale , lanciato quasi tre anni fa con notevole successo. Nella segnalazione altrimenti risultati annuali cupi a febbraio, la società ha dichiarato di aver registrato un aumento del 19% degli abbonati solo digitali durante il 2013.
Marc Frons, chief information officer della New York Times Company, che impiega circa 500 persone in IT, tecnologia e programmazione, afferma che un anno fa la società ha raccolto informazioni che erano state in vari silos e ha formato un gruppo di business intelligence per avviare sfruttandolo. Fa parte di una tendenza più ampia in cui le aziende utilizzano i dati per guidare le decisioni aziendali in modo più diretto (vedere il nostro rapporto Dati e processo decisionale).
Wiggins guiderà una squadra di tre o quattro persone con il mandato di sperimentare e determinare se Volte I problemi aziendali possono essere risolti con l'apprendimento automatico, un insieme di metodi statistici che utilizzano i dati esistenti per fare previsioni su situazioni simili.
Il Volte non mancano i dati: i suoi lettori fanno nove milioni di visite al giorno sulla sua home page. Ma avevamo davvero bisogno di qualcuno che ci desse informazioni sul motivo per cui le persone si iscrivono e su come mantenerle, afferma Frons. Prima che prendano il telefono e dicano 'Voglio annullare', potresti prevedere dai modelli del loro comportamento, come non accedere così tanto, che potrebbero farlo.
Il Volte Lo sforzo è ancora relativamente modesto, almeno rispetto a quello delle più grandi società Web. Google quest'anno ha speso 400 milioni di dollari per acquisire una singola startup di machine learning (vedi Google sta affrontando il mercato sul deep learning?) e Amazon sta attualmente pubblicizzando posizioni per 40 scienziati di machine learning, oltre ai punteggi che già impiega.
Ciò che è degno di nota è il modo in cui le organizzazioni dei media tradizionali stanno recuperando terreno. In ottobre, News Corp., editore del giornale di Wall Street , ha assunto Rachel Schutt, un'altra statistica della Columbia specializzata in reti, come vicepresidente senior per la scienza dei dati. Anche questo è un ruolo appena creato. Schutt ha scritto in una e-mail che sarà una forza centrale per una serie di progetti di apprendimento automatico e modellazione predittiva che erano già in corso.
Anche i grandi editori stanno cercando di tenere il passo con le startup dei media, alcune delle quali stanno assumendo gli studenti di Wiggins. Siti web come BuzzFeed, editore di un mix di notizie sciocche e serie, hanno dimostrato che la modellazione matematica può aiutare ad aumentare la viralità delle storie, una misura di quanto ampiamente il contenuto viene condiviso online. Siti come BuzzFeed e Huffington Post ora ottenere più visualizzazioni di pagina rispetto al New York Times , ma con personale molto più piccolo.
Da parte sua, il Volte dice che non è alla ricerca di niente di così grossolano come più visualizzazioni di pagina. Qualcosa su BuzzFeed che diventa virale e ottiene molti clic, è diverso dalla relazione che il New York Times sta sperando e costruendo la sua attività intorno, afferma Wiggins. Mette davvero gli abbonamenti, piuttosto che le storie che diventano virali, al centro del loro modello.