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Bing di Microsoft ora può trovare attività locali che non sono troppo affollate
Un progetto di ricerca chiamato Bing Now, dimostrato presso la sede di Microsoft la scorsa settimana, potrebbe offrire ai ricercatori sul Web un modo per valutare l'atmosfera attuale di un bar o ristorante prima di prenotare un tavolo.
Gli smartphone possono già fornire indicazioni stradali per un ristorante, infinite recensioni e altre informazioni statiche. Ma senza fare una telefonata, o effettivamente andarci, non c'è modo di sapere se un posto è occupato e suona musica rock ad alto volume o vuoto e suona brani più tranquilli. I ricercatori Microsoft pensano che i proprietari di smartphone che sono già lì potrebbero raccogliere questo tipo di informazioni aggiornate.
Ogni volta che un utente effettua il check-in in un'azienda, in realtà ci dice esplicitamente dove sta andando e in realtà sappiamo che il telefono è nelle mani dell'utente, afferma Dimitrios Lymberopoulos , che fa parte del gruppo di rilevamento ed energia di Microsoft Research. Quando una persona effettua il check-in, come farebbe un utente Foursquare, il telefono può raccogliere campioni audio da 6 a 10 secondi, elaborarli sul dispositivo e inviare i dati estratti. Da queste informazioni, i modelli software sviluppati dai ricercatori di Microsoft potrebbero ricavare le dimensioni della folla, il livello di chiacchiere e il volume della musica e classificarli come bassi, normali o alti. L'app potrebbe anche dire a un ricercatore quale canzone sta suonando.
Al momento, Bing Now è solo un progetto di ricerca ( guarda il video dimostrativo qui ). Ma poiché aziende come Google, Yelp e molte startup cercano tutte di posizionarsi come il modo migliore per trovare attività commerciali locali, non è difficile immaginare come l'idea potrebbe aiutare Microsoft a promuovere il suo motore di ricerca Bing e a diventare una presenza più grande sui dispositivi mobili dispositivi.
L'app Bing Now consentirebbe nuovi tipi di query di ricerca. Ad esempio, una persona che desidera condurre un pranzo di lavoro delicato potrebbe cercare un elenco di ristoranti locali con alti livelli di chiacchiere.
E se un numero sufficiente di persone effettua il check-in in diverse attività, immagina Lymberopoulos, questi dati potrebbero anche essere incorporati in query di ricerca locali più generali. Gli algoritmi di classificazione, ad esempio quello che separa le chiacchiere dalla musica di sottofondo, avevano un tasso di precisione dell'80% in 150 aziende nell'area di Seattle, dice.
Naturalmente, non è chiaro quanto possa essere ampiamente utile un tale strumento, dato che le persone normalmente non effettuano ricerche con questo tipo di criteri oggi. E alcuni utenti potrebbero trovare l'idea inquietante. Il progetto è, tuttavia, uno dei tanti modi in cui i sensori degli smartphone vengono utilizzati per raccogliere informazioni utili che riflettono le condizioni attuali in un luogo.
È davvero interessante. Penso che stia sviluppando un interesse generale per il crowdsourcing di informazioni in tempo reale da persone in tutto il mondo, afferma l'informatico dell'Università di Rochester Jeffrey Bigham , che lavora con metodi simili. Bigham osserva, tuttavia, che potrebbero esserci altri modi per raccogliere gli stessi dati, come semplicemente chiedere agli utenti di condividere le loro impressioni sull'atmosfera di un ristorante al momento del check-in.
Oggi, Google Maps si basa in parte sui dati sulla posizione dei dispositivi mobili per stimare le condizioni del traffico lungo il percorso di un viaggiatore e prevedere tempi di arrivo migliori. E una società chiamata PressureNet sta lavorando per creare letture meteorologiche iperlocali migliori compilando i dati dai sensori di pressione che ora iniziano ad apparire sui dispositivi Android (vedi App Feeds Scientists Atmospheric Data from Thousands of Smartphones). Altri, afferma Bigham, stanno cercando di utilizzare Twitter per raccogliere informazioni di crowdsourcing sui tempi di attesa nelle linee di sicurezza degli aeroporti. Se i dispositivi informatici indossabili come Jawbone o l'imminente Glass di Google diventassero comuni, una persona non dovrebbe nemmeno estrarre un dispositivo e fare il check-in in modo esplicito.
Poiché questi esperimenti diventano più comuni, alcuni ricercatori stanno anche contemplando un nuovo tipo di motore di ricerca, uno in tempo reale che cerca i dati da reti di sensori, compresi quelli nei dispositivi mobili.