Big Data Game Changer: l'evento Double 11 di Alibaba alza il livello delle vendite online

In collaborazione con Alibaba

Il Double 11 Global Online Shopping Festival, che si tiene ogni anno l'11 novembre dal 2009, ha stabilito nuovi standard per lo shopping online in tutto il mondo generando entrate impressionanti, che sono ancora in aumento, e creando un'esperienza di vendita al dettaglio innovativa per i consumatori.

Nell'appena completato Double 11 Festival del 2016, le piattaforme di shopping di Alibaba hanno raggiunto un volume lordo di merci (GMV) di $ 17,8 miliardi, rispetto ai $ 14,3 miliardi dell'anno precedente. L'evento del 2016 è stato caratterizzato da una vigorosa attività online, con un picco di 175.000 transazioni e 120.000 pagamenti al secondo. In confronto, le vendite online combinate per il Ringraziamento e il Black Friday, l'inizio annuale dello shopping natalizio, che si verifica ogni anno negli Stati Uniti il ​​giorno dopo il Ringraziamento, sono ammontate a circa 4,5 miliardi di dollari a livello nazionale nel 2015, secondo i dati di monitoraggio del sito di Adobe Systems .

Presentazione di Alibaba

Alibaba Group, che si è evoluta da una delle prime società di e-commerce a un pioniere tecnologico globale, ha progettato l'evento Double 11 utilizzando algoritmi per big data, architetture IT complesse e sofisticate applicazioni software e dati. Utilizza tecnologie come l'intelligenza artificiale (AI) con machine learning, realtà virtuale, cloud computing e Internet mobile, il tutto all'interno di un perimetro altamente sicuro. Tali tecnologie guidano i mercati online dell'azienda e facilitano il trading per abbinare con precisione acquirenti e venditori.

Alibaba, la cui missione è rendere facile fare affari ovunque, è composta da più unità aziendali, comprese piattaforme di e-commerce come Alibaba.com (una piattaforma di e-commerce business-to-business), Taobao (una piattaforma di e-commerce da consumatore a piattaforma di e-commerce consumer), Tmall (una piattaforma di e-commerce business-to-consumer), la piattaforma logistica Cainiao e Alibaba Cloud. L'azienda fornisce l'infrastruttura tecnologica fondamentale e la portata del marketing per aiutare le aziende a interagire meglio online con utenti e clienti.

Un business di big data

Alibaba punta incessantemente sui big data. In effetti, i big data sono alla base di tutti gli sforzi di Alibaba per sfruttare le capacità di qualsiasi cosa, dal cloud computing all'intelligenza artificiale, dalla logistica intelligente all'intrattenimento digitale. E i big data hanno aiutato Alibaba a costruire quella che è diventata la piattaforma di vendita al dettaglio più grande del mondo.

Alibaba si definisce una società di big data', afferma Zhang Jianfeng, CTO dell'azienda. Per realizzare appieno i vantaggi dei big data, è essenziale gettare solide basi per la gestione della qualità dei dati con strumenti e pratiche di elaborazione dei dati avanzati che possono essere scalati e sfruttati. I servizi di streaming ed elaborazione dei dati di Alibaba hanno consentito alle aziende di scoprire un valore maggiore dei propri dati da dimensioni e parametri diversificati.

Zhang cita tre caratteristiche chiave che contribuiscono all'efficacia dei servizi dati di Alibaba: in primo luogo, i dati derivano dalle effettive azioni di acquisto dei clienti, il che li rende più autentici e più utili. In secondo luogo, i dati sono altamente strutturati, con più di 100 attributi in unità discrete come colore, prezzo, dimensione e molti altri parametri, fornendo una qualità dei dati migliore rispetto a quella offerta da una piattaforma di social network. Infine, i dati sono completi, con molti petabyte (PB) di dati in streaming in tempo reale da 100 milioni di utenti al giorno.

Inoltre, Alibaba mantiene potenti piattaforme per l'elaborazione di tutti quei dati. La piattaforma di elaborazione dati batch cloud dell'azienda, MaxCompute, ha elaborato 1,98 milioni di lavori di calcolo il giorno del Double 11 Festival 2016, utilizzando più di 54.000 macchine in sette data center (12 cluster) in tre località. Quel giorno sono stati elaborati più di 180 PB di dati. Nel frattempo, la piattaforma di elaborazione dati in tempo reale di Alibaba, StreamCompute, ha elaborato una varietà di tipi di transazioni online e calcolato il GMV in tempo reale. In particolare, la piattaforma ha elaborato 95,56 milioni di record al secondo al picco (per un totale di 3,7 trilioni di record per la giornata).

Abilitazione dell'IA

Alibaba utilizza un'intelligenza artificiale innovativa per creare un business intelligente. I motori di ricerca e raccomandazione personalizzati aiutano le piattaforme di e-commerce a 'comprendere' meglio i gusti e le intenzioni degli utenti. Inoltre, la tecnologia può creare sistemi di credito e modelli di valutazione completi per acquirenti e venditori. Ad esempio, i robot ora gestiscono il 95% del servizio clienti di Double 11.

Gli ingegneri di Alibaba continuano a migliorare l'accesso e l'utilizzo di Internet mobile per adattare contenuti e prodotti agli utenti in base alle caratteristiche comportamentali. L'azienda studia attentamente i dati sul comportamento degli utenti nelle diverse fasi di acquisto, spiega Gu Xuemei, vicepresidente di Alibaba e capo della Search Business Unit dell'azienda. Da ciò, l'azienda ricava algoritmi intelligenti per restringere le intenzioni di acquisto degli utenti. Quindi le app mobili spingono contenuti e prodotti correlati che aiutano gli utenti a prendere decisioni di acquisto, ottenendo di conseguenza un maggiore coinvolgimento.

Le tecnologie di intelligenza artificiale sono state la chiave per ottimizzare l'efficienza delle nostre piattaforme di e-commerce, afferma Gu.

Alibaba utilizza vari tipi di tecnologie di apprendimento automatico per realizzare l'IA, comprese le statistiche ad alta dimensione, l'apprendimento online, il trasferimento di apprendimento e il deep learning. Queste tecnologie consentono ad Alibaba di scalare le sue piattaforme di e-commerce per soddisfare la domanda dei clienti e produrre funzionalità innovative nelle sue tecnologie di immagine, video e riconoscimento vocale.

Nel complesso, queste complesse tecnologie lavorano insieme per facilitare gli acquisti fornendo più scelte e una maggiore facilità di ordinazione. Nella sola ricerca e-commerce, l'applicazione dell'apprendimento per rinforzo approfondito e dell'apprendimento online aumenterebbe il GMV di oltre il 10 percento in Double 11 day.

La forza dei modelli di apprendimento automatico di Alibaba deriva dal suo uso efficace di miliardi di campioni e attributi di dati, secondo Zhou Jingren, vicepresidente di Alibaba e scienziato capo di Alibaba Cloud. Aggiunge che l'architettura del server di Alibaba è stata sviluppata per gestire modelli così grandi e i loro miliardi di parametri del modello.

Attraverso la parallelizzazione dei dati e del modello, distribuiamo i miliardi di parametri del modello in un ampio set di server per l'elaborazione parallela con meccanismi di failover, ovvero passando a un server, un sistema o una rete in standby quando si verifica un errore, afferma Zhou. I nostri algoritmi di apprendimento automatico più efficaci sono stati implementati e la loro applicazione produce molti vantaggi. L'enorme scala degli attributi dei dati, da 10 milioni a 1 miliardo, rende la pubblicità computazionale molto migliore, afferma. Questo perché l'approccio crea la migliore corrispondenza per un particolare utente in un determinato contesto e, di conseguenza, produce una pubblicità mirata. Tale pubblicità, ovviamente, aiuta notevolmente a stimolare le vendite.

Alibaba si è sempre più concentrata sulla realtà virtuale (VR), la creazione di un mondo interattivo virtuale con imaging 3D generato dal computer e la realtà aumentata (AR), che sovrappone una vista o un'immagine alla vista VR, per fornire una visione realistica , un'immagine completa e personalizzata per un utente specifico.

Abbiamo notevolmente migliorato il nostro ecosistema VR e AR, afferma Zhuang Zhuoran, Senior Director di Alibaba. Stiamo utilizzando nuovo hardware e dispositivi per abilitarlo. Stiamo anche spingendo gli aggiornamenti al nostro ecosistema di shopping per consentire presentazioni 3D altamente creative e interazioni ricche in VR e AR.

Guardando al futuro, Alibaba prevede di adottare tutte queste tecnologie e soluzioni per abbinare con precisione l'offerta dei commercianti alla domanda dei clienti. Ci si aspetta che questo approccio migliori l'esperienza dell'utente, acceleri le vendite online e, in definitiva, porti a clienti più felici.

Funzionalità di cloud computing e sicurezza informatica

Per facilitare l'enorme volume di traffico e transazioni online durante il Double 11 Festival, Alibaba sfrutta le tecnologie di cloud computing come il calcolo elastico, la virtualizzazione e l'elaborazione dei dati in tempo reale supportate dalla più grande architettura di cloud ibrido al mondo.

Apsara, il super motore di calcolo di Alibaba Cloud, ha assicurato che le reti e i sistemi fossero ridimensionati per essere elaborati durante il Double 11, specialmente durante i picchi di traffico imprevedibili, senza incidenti, afferma Wu Zeming, Senior Director di Alibaba. La tolleranza ai guasti di scala di Alibaba, la capacità di fornire backup senza interruzioni in caso di guasto, si traduce anche in un'infrastruttura flessibile e robusta per tutte le piattaforme.

Tang Zinan, Senior Staff Engineer di Alibaba, afferma che anche la piattaforma di cloud computing dell'azienda è strategicamente costruita per consentire alle piccole e medie imprese di operare in modo più efficiente. Il cloud computing offre flessibilità in base alla domanda, offrendo vantaggi sia per le operazioni interne di Alibaba che per i suoi numerosi partner esterni e clienti aziendali.

Allo stesso tempo, Alibaba si concentra sul rafforzamento della sicurezza informatica per tutte le transazioni di acquisto. Utilizziamo standard di sicurezza elevati per l'intero ciclo di vita dei dati: dalla raccolta, utilizzo, trasferimento e condivisione dei dati, allo smaltimento dei dati. Abbiamo anche promesso ai nostri clienti di non toccare o condividere i dati individuali, afferma Zhang, CTO dell'azienda. Le nostre misure di sicurezza utilizzano tecnologie sofisticate per l'ordinamento, la classificazione e la gestione delle autorizzazioni dei dati, nonché il monitoraggio del rischio di accesso e l'allarme rapido. L'intenzione è quella di avere un approccio globale alla protezione della privacy dei nostri clienti e dei loro dati all'interno del nostro ecosistema.

Ed è un vasto ecosistema, che include 10 milioni di commercianti, decine di migliaia di fornitori e più di 3.000 società di logistica, che forniscono tutti prodotti e servizi ai clienti in un ambiente altamente sicuro. La strategia di sicurezza in questo ambiente di vasta portata include funzionalità per il rilevamento precoce di attacchi informatici e comportamenti anomali, nonché il monitoraggio automatizzato dei casi di rischio.

Verso l'infrastruttura per il commercio globale

Sin dal suo inizio nell'ambito del China's Single Day, una festa nazionale destinata ad aiutare i giovani cinesi a celebrare l'essere single, il Double 11 Global Online Shopping Festival continua a crescere e stabilisce un livello elevato per l'esperienza del cliente online.

Ma mentre Alibaba continuerà a stabilire una presenza preminente nello shopping globale, l'azienda si sforza di andare oltre le vendite online. L'e-commerce è solo la prima fase dell'intera strategia di Alibaba, afferma Zhang, CTO dell'azienda, aggiungendo che metà dei dipendenti di Alibaba lavora già in aree come big data, cloud computing, intelligenza artificiale, Internet mobile, logistica intelligente e intrattenimento digitale.

La nostra strategia finale è costruire l'infrastruttura futura per il commercio globale, dice. Questa è un'impresa che, sebbene altamente ambiziosa, rimane fedele alla missione principale di Alibaba di rendere più facile per i consumatori e le aziende fare affari ovunque.

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