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Baidu potrebbe battere Google nelle auto a guida autonoma con una mossa totalmente Google
Baidu
È una serata umida all'inizio di gennaio e sto guidando un fucile a pompa su un ibrido Lincoln MKZ mentre attraversa le strade buie di Sunnyvale, in California. Il traffico è leggero, anche se di giovedì è l'ora di punta, quindi prendiamo svolte e svolte a ritmo serrato. Sarebbe una corsa in gran parte insignificante, se non fosse per il fatto che il ragazzo al posto di guida non ha le mani sul volante.
Viaggiare nell'auto a guida autonoma di Baidu è confortantemente noioso. L'auto, che gestiva la versione più recente di Baidu Apollo il software di guida autonoma, accelerato mentre il limite di velocità aumentava da 25 a 35 miglia orarie, rallentava con grazia danzante mentre ci avvicinavamo ai semafori e usava sempre, sempre, i suoi lampeggiatori per segnalare le svolte.
Baidu, la gigantesca società di ricerca cinese, è relativamente nuova nel mercato in rapida crescita dei veicoli autonomi, avendo iniziato a lavorare sulle sue auto a guida autonoma solo circa cinque anni fa . Google ha iniziato a lavorare al suo progetto di auto a guida autonoma (ora noto come suo Waymo business) nel 2009, e da allora anche numerose aziende tecnologiche e produttori di automobili hanno investito molto nella tecnologia.
Nel tentativo di recuperare rapidamente il ritardo e aumentare il profilo della Cina come centro di innovazione AI, Baidu sta evitando la segretezza che normalmente circonda le auto a guida autonoma: come ha fatto Google con il suo sistema operativo per smartphone Android, offre Apollo gratuito a chiunque lo desideri usalo.
Apollo 1.0 è stato rilasciato a luglio e Baidu ha iniziato a testare le auto da corsa Apollo su strade pubbliche alla fine del 2017. Baidu spera che le aziende che utilizzino Apollo: finora ha 90 partner, tra cui case automobilistiche come il proprietario di Lincoln Ford, produttori di componenti per auto come Continental e produttori di chip come Nvidia, forniranno quindi dati che possono utilizzare.
Nel tempo, questo renderà il software che alimenta corse come quella che ho fatto io, migliore, più veloce e più sicura. In molti modi, l'approccio è simile a quello utilizzato da Google per aiutare Android a diventare il sistema operativo più popolare al mondo.
Jingao Wang , direttore senior del gruppo di guida intelligente di Baidu e capo di Apollo, ha lavorato per anni su Android fin dall'inizio, aiutando con il rilascio delle prime diverse versioni del sistema operativo e dei primi smartphone Android. Con la guida autonoma, afferma, l'approccio open source ha molto senso semplicemente perché è una tecnologia basata sull'intelligenza artificiale che ha bisogno di un'enorme quantità di dati per prosperare.
Le auto a guida autonoma per il trasporto privato non sono ancora pronte. Ad esempio, non potevo semplicemente saltare su quell'auto carica di sensori e ordinarle di portarmi dove volevo. Sebbene il circuito che ha percorso non sia stato ampiamente testato in anticipo, è stato percorso più volte nell'arco di due o tre giorni per costruire una mappa ad alta definizione che potesse tenere conto di cose come quali semafori corrispondono a quali corsie di traffico.
Detto questo, autobus e navette in tutto il mondo viaggiano secondo i circuiti prescritti e Wang afferma che la società prevede di provare un minibus a guida autonoma in Cina quest'anno in un'area limitata come un parco industriale (Waymo di Google è già testando un servizio taxi a guida autonoma con alcuni consumatori). Baidu sta anche lanciando un test a Los Angeles di corse su veicoli autonomi a breve distanza per disabili; dovrebbe iniziare entro la fine dell'anno. Baidu afferma che lavorerà con un produttore di autobus cinese anche per la produzione di autobus senza conducente entro la fine del 2018.
La guida autonoma è una tecnologia unica in un secolo per rendere il mondo migliore, afferma Wang.
Nonostante questo ottimismo, Baidu, come altre aziende che inseguono sogni autonomi, sta affrontando degli ostacoli molto reali. C'è ancora del lavoro da fare sulla percezione, come riconosce Wang, sia per capire cosa c'è intorno al veicolo - automobili, ciclisti, pedoni - sia per prevedere cosa potrebbe accadere dopo.
L'ho sperimentato in prima persona durante la mia corsa. Ad un certo punto, l'auto ha improvvisamente rallentato in previsione che un guidatore potesse fermarsi davanti ad essa (cosa che non è accaduta).
Una sfida ovvia: quando più persone che utilizzano diversi mezzi di trasporto si avvicinano a una fermata a quattro vie contemporaneamente. Wang afferma che i veicoli a guida autonoma di Baidu risponderanno in modo educato quando incontreranno un essere umano a un segnale di stop e agiranno con cautela intorno ai ciclisti per calcolare lo spazio sufficiente per far loro spazio sulla strada; oltre a ciò, suggerisce, l'auto potrebbe in qualche modo segnalare che qualcun altro dovrebbe andare per primo a un incrocio.
C'è ancora molta strada da fare, dice. Quando stiamo guidando per Sunnyvale, non stiamo parlando di San Francisco, e nemmeno di Pechino.