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Aumentare la realtà sociale sul posto di lavoro
Possiamo utilizzare i dati sulle persone per alterare la realtà fisica, anche in tempo reale, e migliorare le loro prestazioni sul lavoro o nella vita? Questa è la domanda che si pone un campo in via di sviluppo chiamato realtà sociale aumentata.
Ecco un semplice esempio. Alcuni anni fa, con il gruppo di ricerca sulle dinamiche umane di Sandy Pentland al Media Lab del MIT, ho creato quello che ho definito un cubicolo aumentato. Aveva due scrivanie separate da una parete di plexiglass con al centro una tapparella comandata da un attuatore. A seconda se volevamo che persone diverse parlassero tra loro, i bui cambiavano posizione di notte ogni pochi giorni o settimane.
Il cubicolo aumentato era un esperimento su come influenzare le dinamiche sociali di un posto di lavoro. Se un'azienda desiderasse che gli ingegneri parlino di più con i progettisti, ad esempio, non creerebbe nuove relazioni di reporting o pianificherebbe riunioni senza fine. Invece, le tapparelle nei cubicoli tra i gruppi si abbassavano. Ora che gli ingegneri hanno superato i progettisti, sarebbe stato più facile fare una rapida chiacchierata sul gioco della scorsa notte o su un progetto a cui stavano lavorando.
L'interazione sociale umana sta rapidamente diventando più misurabile su larga scala, grazie a sensori sempre attivi come i telefoni cellulari . La prossima sfida è usare ciò che apprendiamo da questi dati comportamentali per influenzare o migliorare il modo in cui le persone lavorano tra loro. La società spin-off di Media Lab che gestisco utilizza badge identificativi pieni di sensori per misurare i movimenti dei dipendenti, il loro tono di voce, dove si trovano in un ufficio e con chi stanno parlando. Utilizziamo i dati che raccogliamo negli uffici per consigliare le aziende su come cambiare le loro organizzazioni, spesso attraverso effettivi cambiamenti fisici nell'ambiente di lavoro. Ad esempio, dopo aver scoperto che le persone che mangiavano in gruppi più grandi erano più produttive, Google e altre aziende tecnologiche che dipendono dall'interazione fortuita per stimolare l'innovazione hanno installato tavoli più grandi della mensa.
In futuro, alcune di queste modifiche potrebbero essere apportate in tempo reale. Al Media Lab, il gruppo di Pentland ha mostrato come il tono di voce, la fluttuazione del volume del parlato e la velocità del discorso possono prevedere cose come quanto una persona sarà persuasiva, ad esempio, nel presentare un'idea di avvio a un venture capitalist. Come parte di questo lavoro, abbiamo dimostrato che è possibile alterare digitalmente la tua voce in modo da sembrare più interessato e più coinvolto, rendendoti più persuasivo.
Un altro modo in cui possiamo immaginare di utilizzare i dati comportamentali per aumentare la realtà sociale è un sistema che suggerisce chi dovrebbe incontrare chi in un'organizzazione. Tradizionalmente questo è un processo ad hoc che avviene durante le riunioni o con l'aiuto di mentori. Ma potremmo essere in grado di attingere ai dati dei sensori e della comunicazione digitale per confrontare i modelli di comunicazione effettivi sul posto di lavoro con un ideale organizzativo, quindi spingere le persone a fare presentazioni per colmare le lacune. Questo non è il modello di LinkedIn, in cui le persone chiedono di connettersi a te, ma uno in cui un motore analitico determinerebbe quale dei tuoi colleghi o amici presentare a qualcun altro. Un tale sistema potrebbe essere utilizzato per unire intere organizzazioni.
A differenza della realtà aumentata, che sovrappone le informazioni al video o al tuo campo visivo per fornire informazioni extra sul mondo, la realtà sociale aumentata riguarda i sistemi che cambiano la realtà per soddisfare le esigenze sociali di un gruppo.
Ad esempio, cosa accadrebbe se le macchine da caffè per ufficio si spostassero in base al contesto sociale? Quando è apparso un robot per versare il caffè come bavaglio in uno spot televisivo di due anni fa , ho pensato seriamente agli utilizzi di una macchina da caffè con ruote. Posizionando il robot da caffè tra due gruppi, ad esempio, potremmo aumentare la probabilità che alcuni colleghi si scontrino. Una volta rilevato, utilizzando badge intelligenti o qualche altro sensore, che si stavano verificando le conversazioni giuste tra le persone giuste, il robot poteva spostarsi in un'altra posizione. Distributori automatici, ciotole di snack: tutto potrebbe migrare all'interno dell'ufficio sulla base dei dati social. Una dimostrazione di queste idee è venuta da un team della Plymouth University nel Regno Unito. nella loro Slothbots progetto, le pareti robotiche a movimento lento cambiano sottilmente la loro posizione nel tempo per alterare il flusso delle persone in uno spazio pubblico, sintonizzando costantemente il loro movimento in risposta al comportamento delle persone.
La grande quantità di dati comportamentali che possiamo raccogliere con i mezzi digitali sta iniziando a convergere con le tecnologie per plasmare il mondo in risposta. Avviseremo le persone quando il loro ambiente viene sottilmente trasformato? È persino etico utilizzare tecniche basate sui dati per persuadere e influenzare le persone in questo modo? Queste domande rimangono senza risposta mentre la tecnologia ci conduce verso questo mondo aumentato.
Ben Waber è cofondatore e CEO di Sociometric Solutions e autore di Analisi delle persone: come la tecnologia di rilevamento sociale trasformerà il business , pubblicato da FT Press.